0G ستشارك في معرض مؤتمر ETHDenver من 17 إلى 21 فبراير

تستحق أنواع مسارات #RDNT #ORDI الانتباه إلى: 1. لوحة ميمي: دوجي ، شيب ، بيبي ، فلوكي ، بونك 2. قطاع الذكاء الاصطناعي: أجيكس ، دبليو إل دي ، فيت ، الذكاء الاصطناعي ، الرنين المغناطيسي النووي 3. لوحات السلسلة العامة: ETH ، SOL ، MATIC ، FTM ، ADA ، AVAX ، DOT ، Atom 4. الطبقة 2: OP ، ARB ، METIS ، IMX ، MANTA ، EGLD ، MNT 5. 2024 لوحات النصف: BCH ، BSV ، ZEC ، ZEN ، BTG 6. لوحة GAMEFI: الرمل ، مانا ، غالا ، ENJ ، رون ، بكسل ، الآس ، ILV ، السحر 7. قسم أوراكل: TRB ، LINK ، API3 ، BAND 8. قسم مفهوم الدفع: الغوغاء ، ACH ، XLM ، CELO0 9. لوحات النقش: ORDI ، SATS ، RATS BTCS 10. لوحة التخزين: AR ، FIL ، STORJ ، BLZ 11. قطاع DEFI: Aave ، COMP ، RDNT ، CRV ، MKR ، AVAX ، DYDX 12. قطاع NFT: طمس ، DYDX ، L0OKS ، DEGO 13. لوحات وحدات: تيا ، مانتا ، ديم ، بديل 14. قسم الرياضة: CHZ ، SANT0S ، POR ، المدينة ، 0G # عملة البيتكوين الرقمية

مهندس برمجيات: ربط الذكاء الاصطناعي على البلوكشين العام يساعد في إنشاء 'مسار دائم للأصل' مع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الذي يبدو أنه مقدر له أن يصبح مركزيا للتطبيقات والخدمات الرقمية اليومية ، فإن ترسيخ نماذج الذكاء الاصطناعي على سلاسل الكتل العامة من المحتمل أن يساعد على "إنشاء مسار مصدر دائم" ، كما أكد مايكل هاينريش ، الرئيس التنفيذي لشركة 0G Labs. وفقا لهاينريش ، فإن مسار المصدر هذا يمكن "تحليل المراقبة اللاحق أو في الوقت الفعلي" من اكتشاف أي تلاعب أو حقن تحيز أو استخدام بيانات إشكالية أثناء تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي.#BTC #ContentStar #比特币 #ETH

لطالما اعتقدت أن معظم الشبكات العامة عند تصميمها في البداية لم تكن تأخذ وجود الذكاء الاصطناعي بعين الاعتبار حقًا، كانت أهدافها معالجة المعاملات، وليس التعامل مع النماذج، تدفقات البيانات، والاستنتاج المستمر. لكن عندما بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاندماج على السلسلة، أصبح هذا الاختلاف واضحًا جدًا، حيث أن القدرة على المعالجة عالية السعة، والتخزين على نطاق واسع، والحساب في الوقت الحقيقي، لم تعد ميزات إضافية بل أصبحت الشروط الأساسية لوجود التطبيق. وفي هذا السياق، بدأت أعيد تقييم فكرة الهيكلية لـ @0G_labs، حيث أن مختبرات 0G لم تحاول حل المشكلة ببساطة عن طريق زيادة TPS، بل اختارت أن تبدأ من الهيكل نفسه. لقد قسمت التخزين، وتوافر البيانات، والحساب، بحيث يمكن لكل طبقة أن تتوسع بشكل مستقل، وهذه الخطوة لها معنى أكبر على مستوى التطوير أكثر مما يبدو على السطح. في الماضي، كان المطورون مضطرين للتكيف مع قيود السلسلة، والآن بدأت السلسلة تتكيف مع متطلبات التطبيقات، وهذا التغيير في جوهره هو نوع من انتقال السيطرة. لم يعد المطورون مجرد مستخدمين للسلسلة، بل بدأوا يمتلكون حرية أكبر في الهيكلية، وأداء الشبكة التجريبية جعلني أشعر لأول مرة بشعور حقيقي. لم يعد تشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي على السلسلة مجرد سرد في الورقة البيضاء، بل أصبح يقترب تدريجيًا من الواقع الهندسي القابل للتنفيذ، حيث أن الت modularity جلبت قابلية التوسع، وفي الوقت نفسه زادت من تعقيد تصميم النظام. التحدي الحقيقي ليس فقط في التنفيذ التقني، بل في كيفية جعل المطورين مستعدين للانتقال والاستخدام، ولكن من منظور طويل الأمد، فإن قيمة هذا الهيكل القابل للتطور واضحة جدًا. سيستمر أسلوب الحوسبة في التغير في المستقبل، والت modularity تعني أن النظام يمكنه مواكبة التغير بدلاً من أن يُقهر بواسطة الزمن. من وجهة نظري، فإن @0G يحاول تحويل البلوكشين من دفتر أستاذ بقواعد ثابتة إلى بنية تحتية حسابية يمكن أن تنمو باستمرار. إذا كان الذكاء الاصطناعي هو جوهر التطبيقات في الجيل القادم، فمثل هذا الأساس قد يصبح أكثر أهمية مع مرور الوقت. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain

$DOGE إذا كنت تجرؤ على الانخفاض، فأنا أجرؤ على الشراء، اثنين من فولو L1 Pro 6.0G بقيمة 15,000 كل واحد تعتبر خسارة كاملة. استمر في تجميع العملات.

دفع اقتصاد وكيل الذكاء الاصطناعي نحو مرحلة جديدة من التعاون الأكبر، والتحقق، والتشغيل القابل للتوسع.