انتشرت أنباء عبر الإنترنت عن تطوير لقاح لسرطان الكلاب باستخدام ChatGPT. أوضح الخبراء أن الذكاء الاصطناعي يقتصر على المساعدة في البحث، وأن عملية التطوير الفعلي تعتمد على العلماء المختصين، داعين إلى عدم تقديس دور الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، كما أن الحالة لا تزال تفتقر إلى أدلة علمية مؤكدة.
دائرة الذكاء الاصطناعي تتداول على نطاق واسع، أن ChatGPT ساعد في علاج سرطان الكلاب
شارك جريج بروكمان، أحد مؤسسي OpenAI، مؤخرًا قصة أثارت الاهتمام. البطل هو المستشار الأسترالي للذكاء الاصطناعي بول كونيغهام وكلبه الصلصال Rosie البالغ من العمر 7 سنوات.
Rosie كلب مصاب بالسرطان، وكان قد تم الحكم على بقائه شهورًا قليلة، وادعى كونيغهام أن ChatGPT من شركة OpenAI ساعد في تطوير علاج لقاح mRNA للسرطان بنجاح.
بعد انتشار الخبر، أثار اهتمام المجتمع، حيث استغل البعض الأمر للترويج لعمل المعجزات للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، كما لو كان معالجًا سحريًا. على الرغم من أن العلاج يبدو حقيقيًا، بدأ بعض الباحثين يشككون في القدرات الحقيقية لنماذج اللغة الكبيرة (LLM) في تطوير اللقاحات، ويبحثون في الدور الحقيقي لـ ChatGPT.
هل هو بهذه القوة؟ إليك القصة الحقيقية
لنعود بالزمن إلى عملية العثور على العلاج، حيث قال كونيغهام إنه استخدم AlphaFold من Google لنمذجة بروتين c-KIT داخل جسم Rosie، وقارن البيانات مع بيانات صحية، ووجد أن الطفرات تتطابق مع التوقعات في الأدبيات العلمية.
ثم بحث عن مركبات يمكنها استهداف هذا البروتين، ووجد دواءً مرخصًا لعلاج سرطانات أخرى في الولايات المتحدة. وأوضح كونيغهام في مقابلة على برنامج “Today Show” الأسترالي أن فريقه أخذ عينة من الورم وأجرى تسلسلًا لحمض DNA، وحول الأنسجة إلى بيانات، ووجد المشكلة وطور الحل، مؤكدًا أن ChatGPT قدم المساعدة طوال العملية.
تواصل كونيغهام مع البروفيسور بالي ثوردارسون، مدير معهد أبحاث RNA في جامعة نيو ساوث ويلز (UNSW). قام الدكتور مارتن سميث بتنفيذ تسلسل البيانات وتحويلها، بينما تولى البروفيسور ثوردارسون مهمة تركيب لقاح mRNA.
مصدر الصورة: UNSW سيدني، معهد أبحاث RNA، البروفيسور بالي ثوردارسون
عندما أكد كونيغهام على مخطط جزيئي معين، ذكر أن اللقاح النهائي تم تصميمه بواسطة Grok، وأن Gemini تحملت جزءًا كبيرًا من العمل.
استخدم ChatGPT بشكل رئيسي لتصفية الأبحاث والبحث عن الباحثين، بينما استطاع AlphaFold التنبؤ بالهيكل الثلاثي الأبعاد للبروتين. قال كونيغهام إن درجة الثقة التي حصل عليها من AlphaFold كانت 54.55، وأكدت الدكتورة كيت ميشي، عالمة الأحياء الهيكلية، أن الدرجة منخفضة، محذرة من أن النظام قد يخطئ ويحتاج إلى التحقق المختبري.
أكد الدكتور سميث أن AlphaFold لم يُستخدم في تصميم اللقاح، وأوضح الدكتور ثوردارسون أن العلاج، رغم أنه منح Rosie وقتًا إضافيًا، إلا أن بعض الأورام لم تستجب، وأن الأمر يتطلب أيضًا استخدام مثبطات نقاط التفتيش.
الجهود الأكبر للعلماء والمؤسسات البحثية
على الرغم من أن محاولة كونيغهام لا تعني فشل الذكاء الاصطناعي تمامًا في المجال الطبي، إلا أن المبادئ العلمية وراءها تم إثباتها، وأن الباحثين المعنيين يمتلكون مؤهلات معترفًا بها.
لكن في قصة تطوير لقاح mRNA للسرطان، فإن الجهود الأكبر كانت من قبل العلماء والمؤسسات البحثية، خاصة من قاموا بترتيب التسلسل، وإنتاج اللقاح، ووضع معايير السلامة.
ثلاثة أخطاء رئيسية في قصة الدكتور من تايوان
يستطيع الذكاء الاصطناعي، مثل روبوتات الدردشة، المساعدة في تصفح وتنظيم الأدبيات العلمية، لكن هناك مسافة كبيرة بين ذلك وبين تصميم وإنتاج الحلول الطبية التي تتطلب معرفة متخصصة وبنية تحتية متقدمة.
في سبتمبر من العام الماضي، استطاع فريق بحثي من جامعة ستانفورد الأمريكية باستخدام نموذج الذكاء الاصطناعي Evo تصميم فيروسات حية (بكتيريا الفيروسات)، لكنه لا يزال بعيدًا عن مستوى تطوير لقاح.
وأشار الدكتور هوان يي، من جامعة تشانغينغ في تايوان، إلى ثلاثة نقاط حول “استخدام ChatGPT لصنع لقاح لسرطان الكلاب”:
- نقص الأدلة العلمية: لا توجد مجموعة ضابطة في الحالة، حيث أن الورم الميلاني الخلوي يُظهر حالات انحسار ذاتية، كما أن الدراسة لم تُنشر في مراجعة علمية محكمة. العلماء والجامعات موجودون، لكن لا توجد قياسات مستقلة للورم، أو بيانات استجابة مناعية، أو تأكيدات نسيجية.
- مبالغة في دور الذكاء الاصطناعي: ChatGPT يقتصر على وظيفة البحث المتقدم، أما التصميم فيعتمد على خوارزميات وعلماء متخصصين في تركيب mRNA. القصة تبرز أن العمليات الحسابية أصبحت أسهل، لكن الحلول الطبية لا تزال بحاجة إلى دعم من مؤسسات متخصصة.
- اختلافات كبيرة في اللوائح الطبية: قوانين الطب البيطري تختلف تمامًا عن تلك الخاصة بالبشر، وهذا العلاج يُعتبر علاجًا خيرياً، ولا يتطلب موافقة إدارة الغذاء والدواء الأمريكية (FDA).
وفي الختام، قال: “وسائل الإعلام تحب أن تكتب عن معجزات الذكاء الاصطناعي، لكن العلم لا يعمل بهذه الطريقة.”
- قراءة إضافية: تايوان تطلق أول تطبيق صحي شامل يعتمد على Gemini، حيث يمكن لمرضى السكري الحصول على نصائح شخصية من الذكاء الاصطناعي
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
