تأسيس تكنولوجيا الحوسبة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، كونسيت تكنولوجي، أعلنت في 25 مارس عن إتمام جولة تمويل بقيمة 3 ملايين دولار (حوالي 96 مليون نات تايواني)، ويعد هذا التمويل جزءًا من جولة التمويل الأولى، بقيادة شركة ويستون، العملاقة في صناعة الذاكرة. وأكدت كونسيت أن هذه الجولة من التمويل ستسرع من توسعها العالمي في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي السيادي. ومن المثير للاهتمام أن كونسيت كانت في السابق من عمال مناجم البيتكوين، والآن، مثل CoreWeave، تحول قدراتها الحاسوبية إلى تدريب الذكاء الاصطناعي.
ويستون يقود استثمار كونسيت التكنولوجي في قدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي
مع تصاعد الاتجاهات العالمية نحو التنظيم والبيانات المحلية، يتحول مجال قدرة الذكاء الاصطناعي من الموارد السحابية إلى سباق البنية التحتية التي تتمتع بـ"التحكم المحلي". وتعد هذه الاستثمارات خطوة رئيسية لكونسيت ويستون في دخول سوق “الذكاء الاصطناعي السيادي”.
الجوهر في هذه الشراكة هو بناء هيكل متكامل عمودي يبدأ من أجهزة الذاكرة إلى مراكز القدرة الحاسوبية. تتولى ويستون مسؤولية منتجات الذاكرة الخاصة بها مثل DRAM و eSSD، بينما تتولى كونسيت إدارة جدولة القدرة الحاسوبية، وبناء مراكز البيانات، وإدارة العمليات. وستطلق الشركتان “حلول متكاملة لقدرة الحوسبة للذكاء الاصطناعي” تشمل الأجهزة، والنشر، والصيانة، مستهدفة احتياجات الشركات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ والعالم للذكاء الاصطناعي السيادي.
الذكاء الاصطناعي السيادي يعني أن الشركات أو الحكومات يمكنها تشغيل النماذج في مراكز البيانات المحلية، مما يضمن عدم خروج البيانات من البلاد، والامتثال لمتطلبات التنظيم والامتثال في كل دولة، وهو عائق رئيسي أمام تطبيق الذكاء الاصطناعي حاليًا. وتخطط كونسيت لإنشاء 10 مراكز قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي تتوافق مع معايير ESG حول العالم بحلول نهاية عام 2027.
تحول كونسيت من التعدين، مثل CoreWeave التايوانية
رؤية كونسيت التكنولوجية ليست مجرد مزود لإيجار وحدات GPU، بل هي دمج للبنية التحتية للقدرة الحاسوبية. من تخطيط مراكز البيانات، ونشر مجموعات GPU، إلى الصيانة وجدولة القدرة، تتولى الشركة كل ذلك بنفسها، وتستخدم منصتها الخاصة Glows.ai لحل مشاكل تخزين البيانات، والهجرة، وبناء البيئات. تصميمها المعياري يجعل مركز القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي جاهزًا خلال 6 إلى 8 أشهر، مما يقلل بشكل كبير من الوقت والتكاليف التي تواجهها الشركات عند اعتماد قدرات حوسبة مخصصة، مع التركيز بشكل خاص على الشركات الصغيرة والمتوسطة وسوق مطوري التطبيقات.
ومع ذلك، فإن الحاجز الحقيقي لكونسيت يأتي من خلفيتها في “تحول التعدين”.
وفقًا لتقرير من Startup Report، فإن فريق كونسيت استثمر في تعدين العملات المشفرة منذ عام 2017، حيث نشر موارد GPU وخوادم بشكل واسع. وعندما دخل سوق العملات المشفرة في حالة ركود في عام 2022، وتغير هيكل الطلب على القدرة الحاسوبية، لم يختار الفريق الانسحاب، بل حول مواقعه وأصوله إلى استخدامات الحوسبة للذكاء الاصطناعي. هذا التحول من “التعدين” إلى “القدرة الحاسوبية” منح كونسيت ميزة طبيعية في شراء GPU، وبناء مراكز البيانات، وجدولة الحوسبة على نطاق واسع. والخلفية المماثلة هي الأكثر شهرة في الولايات المتحدة مع CoreWeave.
ويستون يدمج DRAM الخاصة به في بنية كونسيت التحتية
مقارنة بمزودي الخدمات السحابية التقليديين، فإن كونسيت أكثر دراية بكيفية تحقيق الأداء والتكلفة في بيئات الحوسبة الكثيفة. حتى أن منصة Glows.ai الخاصة بها يمكن أن تجعل بطاقة رسومات واحدة تنتج أداءً يقارب الضعف. هذا النوع من الكفاءة المستمدة من صناعة التعدين يتوافق تمامًا مع السوق الحالية التي تعاني من نقص في قدرة الذكاء الاصطناعي.
بعد انضمام ويستون، أُكمل هذا النموذج بمكون رئيسي: الذاكرة. مع استمرار توسع حجم نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت سعة الذاكرة وعرض النطاق الترددي من العقبات الرئيسية في التدريب والاستنتاج. سيتم دمج منتجات DRAM والتخزين الخاصة بوستون مباشرة في بنية كونسيت للقدرة الحاسوبية، مما يعزز كفاءة الأداء بشكل جذري.
ظهرت هذه المقالة بعنوان “CoreWeave التايوانية؟ ويستون يستثمر 3 ملايين دولار في شركة كونسيت ذات الجذور التعدينية، لاقتحام سوق الذكاء الاصطناعي السيادي” لأول مرة في Chain News ABMedia.
إخلاء المسؤولية: قد تكون المعلومات الواردة في هذه الصفحة من مصادر خارجية ولا تمثل آراء أو مواقف Gate. المحتوى المعروض في هذه الصفحة هو لأغراض مرجعية فقط ولا يشكّل أي نصيحة مالية أو استثمارية أو قانونية. لا تضمن Gate دقة أو اكتمال المعلومات، ولا تتحمّل أي مسؤولية عن أي خسائر ناتجة عن استخدام هذه المعلومات. تنطوي الاستثمارات في الأصول الافتراضية على مخاطر عالية وتخضع لتقلبات سعرية كبيرة. قد تخسر كامل رأس المال المستثمر. يرجى فهم المخاطر ذات الصلة فهمًا كاملًا واتخاذ قرارات مدروسة بناءً على وضعك المالي وقدرتك على تحمّل المخاطر. للتفاصيل، يرجى الرجوع إلى
إخلاء المسؤولية.
