'كل شيء للعب من أجله': وولروس يسجل 450 تيرابايت من البيانات المخزنة وسط دفع متجدد نحو الذكاء الاصطناعي

بإيجاز

• تقوم Walrus بتوثيق مرور عام واحد على إطلاق شبكتها الرئيسية، بعد أن تجاوزت 450 تيرابايت من البيانات المخزنة من شركاء بما فيهم Team Liquid وDecrypt وAllium.
• في عامها الأول، قدمت منصة البيانات القابلة للتحقق تحسينات كبيرة على المنتجات ورفعًا للكفاءة وتكاملات، بما في ذلك حل التخزين على دفعات Quilt وحزمة تطوير الذاكرة الوكيلية MemWal.
• تهدف Walrus إلى وضع الذكاء الاصطناعي والتمويل على السلسلة في قلب خارطتها، بينما تسعى إلى تخزين طويل الأجل للوكيلات.

تحتفل Walrus بمرور عامها الأول في 27 مارس، لتضع بذلك نقطة نهاية لأشهر 12 التي شهدت تحقيقها العديد من المحطات البارزة. تم إطلاق طبقة التخزين اللامركزية للبيانات بواسطة شركة Mysten Labs التابعة لمطوري Sui، لتبدأ العمل بعد أقل من أسبوع من قيام مؤسسة Walrus بجمع 140 مليون دولار في جولة تمويل خاصة بقيادة Standard Crypto، مع مشاركة أيضًا من a16z وElectric Capital وFranklin Templeton Digital Assets. وبناءً على الفكرة البسيطة المتمثلة في التخزين القابل للبرمجة وقابلية التوسع الأكبر، تُمكّن Walrus المطورين من تخصيص منطق كيفية تخزين تطبيقاتهم للبيانات والوصول إليها، كما أنها تستفيد من خوارزمية متقدمة لترميز البيانات—Red Stuff—التي تزيد الإنتاجية والمرونة. وهو بفضل قدراتها أن Walrus جذبت اعتمادًا كبيرًا خلال العام الماضي، من خلال توقيع العديد من الشراكات التي ساعدت في إبراز فائدتها وإمكاناتها في العالم الحقيقي. ويشمل ذلك صفقات مع سلسلة أصول العالم الحقيقي Plume، وشركة تطوير CCP Games، ومنظمة الرياضات الإلكترونية Team Liquid، و_Decrypt_، التي تقوم الآن بتخزين مقالاتها الإخبارية وفيديوهاتها وصورها على منصة Walrus. لقد مكّن هذا النوع من الاعتماد Walrus من النمو بسرعة كبيرة خلال أول 12 شهرًا لها، لتصل إلى 409 تيرابايت إجمالي بيانات مخزنة في أوائل مارس قبل أن تتجاوز 450 تيرابايت هذا الأسبوع—لتتخطى 385 تيرابايت كانت مخزنة على Arweave.

الجودة والكمية بالنسبة إلى Rebecca Simmonds، المدير التنفيذي لدى مؤسسة Walrus، فإن هذه المحطة تعد مهمة ليس فقط بسبب كمية البيانات المخزنة، بل أيضًا بسبب جودتها. وقالت: “إن حقيقة أننا تجاوزنا الآن 450 تيرابايت من البيانات غير المُرمّزة خلال أقل من عام أمر ذو دلالة تحديدًا لأن هذه البيانات تأتي من مؤسسات حقيقية”، وأضافت: “ويشمل ذلك قيام Team Liquid بترحيل 250 تيرابايت من أرشيفات الرياضات الإلكترونية، و_Decrypt_ بنقل مكتبة الوسائط الخاصة بها، وAllium بإحضار 65 تيرابايت من بيانات بلوكتشين ذات مستوى مؤسسي من Bitcoin وEthereum وSui وشبكات رائدة أخرى.” وفقًا لـ Simmonds، توجد عدة أسباب تجعل المؤسسات تختار Walrus، بما في ذلك استخدامها لِـ erasure coding—الذي يقسّم البيانات إلى أجزاء—مما يمكّنها من تقديم تحمّل أعطال أقوى بعامل تكرار أقل. وقالت: “يترجم ذلك مباشرةً إلى انخفاض التكاليف على نطاق واسع، ويجعلنا خيارًا مجديًا للمؤسسات التي تخزن مئات التيرابايت، وليس فقط الملفات الصغيرة.” لم تكتفِ Walrus بما كانت عليه بعد إطلاق المنصة العام الماضي، بل بدأت في إضافة ميزات وقدرات جديدة، غالبًا ردًا على ملاحظات الشركاء والمطورين. ويتضمن ذلك إطلاق Quilt في يوليو ثم Seal في سبتمبر، اللذين وفّرا على التوالي تخزينًا أكثر كفاءة للملفات الصغيرة على نطاق واسع، ومستويات مختلفة من الخصوصية والوصول إلى البيانات. وقالت Simmonds إن Quilt حسّن التكاليف للملفات الصغيرة بشكل كبير لدرجة أنه “خفض فعليًا” إيرادات شبكة Walrus عندما تم طرحه لأول مرة. وأضافت: “كان ذلك لحظة مثيرة للاهتمام، لكن بالتأكيد الشيء الصحيح الذي يجب القيام به”، مؤكدة: “إن هذه الاستجابة، إلى جانب التقنية الأساسية القوية، هي ما خلق عجلة اعتماد.” تشير Simmonds إلى أن منصات تخزين الملفات السابقة، مثل Arweave وFilecoin، ساعدت في وضع أساس مهم لما تقوم به Walrus الآن، وأن Walrus ترى نموها جزءًا من نمو قطاع البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN)، الذي قدّر المنتدى الاقتصادي العالمي أنه سينمو من نحو 50 مليار دولار في 2025 إلى 3.5 تريليون دولار بحلول 2028. “فرصة كبيرة” للبيانات القابلة للتحقق في مجال الذكاء الاصطناعي يُحدّد المجال الذي تعتقد Walrus أن الطلب على التخزين اللامركزي سيتزايد فيه بشكل أكبر بأنه الذكاء الاصطناعي، الذي سيتطلب بيانات موثوقة لكي يعمل بشكل مستقل. وقالت: “ومع أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يصبحون أكثر استقلالًا: بتنفيذ المعاملات المالية، واتخاذ القرارات نيابةً عنا، يصبح من الحاسم أن نتمكن من التحقق من البيانات التي استخدمتها تلك الوكلاء لاتخاذ تلك القرارات، وكيف وصلت إليها، ومن أين جاءت البيانات.” وبما أن البيانات على Walrus قابلة للتحقق وغير قابلة للتلاعب ومتصلة دائمًا، فقد تعمل كطبقة ذاكرة طويلة الأجل للذكاء الاصطناعي الوكيلي، من خلال توفير ما يعادل الذكريات والمهارات بشكل آمن لذلك الأخير. وقالت: “كما رأينا مع OpenClaw والآن NemoClaw على مستوى المؤسسات، فإن اعتمادنا على الوكلاء وحساسية البيانات التي نمررها إليهم تتزايد بشكل كبير بشكل أسي”، مضيفة: “نعتقد أن هذا يخلق فرصة كبيرة لـ Walrus، وأن كل شيء في الأمر متاح لتغتنمه.” خارطة Walrus المستقبلية تستعد Walrus لأن يحظى الذكاء الاصطناعي بدور بارز في عامها الثاني، حيث تناقش المؤسسة بنشاط تكامل Walrus مع مطوري الذكاء الاصطناعي وموردي البنية التحتية، بينما تعمل أيضًا على تحسين منصتها لتطوير يُدار عبر الوكلاء. وتقوم Walrus أيضًا ببناء منتجات خاصة بها (أولية) تهدف إلى جعل طبقة البيانات أكثر سلاسة في الاستخدام؛ إذ شهد الأسبوع الماضي إطلاق إصدار تجريبي (beta) لحزمة تطوير برمجية (SDK) باسم MemWal، وهي “منتج مثير حقًا يمكن للمطورين استخدامه لتمكين وكلائهم من الذاكرة طويلة الأجل—مع كل الأداء والتوفر وقابلية البرمجة التي توفرها Walrus”، بحسب ما قالت Simmonds. وتتطلع Walrus أيضًا إلى توسيع مشاركتها في التمويل على السلسلة، انطلاقًا من شراكتها الأخيرة مع منصة بيانات البلوكشين Allium، حيث “يتم الآن تسليم بيانات بلوكتشين بمستوى مؤسسي عبر Walrus مع وصول مشفر وقابل للبرمجة”، على حد قول Simmonds. قد تكون هذه منطقة نمو رئيسية لـ Walrus، التي قد تستفيد ليس فقط من نمو منصات DeFi، بل أيضًا من الحاجة إلى الامتثال للتنظيمات المتوسعة حول العالم. وبشكل عام، سيشهد العام المقبل استمرار مؤسسة Walrus في الاستثمار في تطوير ونمو نظامها البيئي، بما في ذلك عبر برنامج طلبات تقديم العروض (Request for Proposals - RFP). وقالت Simmonds: “نحن بالفعل نرى مشاريع ذات قيمة تأتي من هذا العمل، بدءًا من أدوات للمطورين إلى تطبيقات تُظهر ما يمكنك بناؤه على Walrus.”

تقدّمها Walrus

اعرف المزيد حول الشراكة مع Decrypt.