بيع الوجه لتدريب الذكاء الاصطناعي لكنه أصبح ضحية للتزييف العميق، الحقيقة المظلمة للصناعة الرمادية العالمية للذكاء الاصطناعي

تُظهر تحقيقات عميقة أجرتها صحيفة الغارديان البريطانية صناعة رمادية عالمية سريعة النمو: الآلاف من الأشخاص العاديين من جنوب أفريقيا والهند والولايات المتحدة يتبادلون أصواتهم ووجوههم ومقاطع الفيديو الخاصة بخطواتهم وسجلات المكالمات الخاصة بهم مقابل رسوم تدريب الذكاء الاصطناعي. نظرًا لأن شركات الذكاء الاصطناعي بحاجة إلى بيانات بشرية عالية الجودة تفوق ما هو متاح على الإنترنت، ظهرت منصات جمع مدفوعة مثل Kled AI وSilencio وNeon Mobile.

حالتان حقيقيتان: من يبيع نفسه، ولماذا

تدفع هذه الحمى العالمية لجمع بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل خاص في الدول النامية.

الشاب جاكوبس لوو البالغ من العمر 27 عامًا من كيب تاون، جنوب أفريقيا، أكمل مهمة “التوجيه الحضري” على Kled AI، وحصل على 14 دولارًا مقابل مقطع فيديو للمشي، وهو ما يعادل حوالي 10 أضعاف الحد الأدنى للأجور المحلي. اعترف بأنه يدرك تكلفة الخصوصية، لكنه لم يتمكن من العمل بسبب مرضه المزمن في الجهاز العصبي، وجمع 500 دولار من بيع مقاطع الفيديو اليومية ليتقدم لدورة تدريبية لتصبح معالج تدليك. “كجنوب أفريقي، الحصول على دولارات يعد أكثر قيمة مما يتخيله الآخرون،” قال لوو.

الطالب ساهيل تيغّا البالغ من العمر 22 عامًا من رانشي، الهند، يبيع تسجيلات الضوضاء البيئية عبر Silencio، ويحقق دخلًا يزيد عن 100 دولار شهريًا؛ بينما الشاب راميلو هيل البالغ من العمر 18 عامًا، المتدرب في اللحام من شيكاغو، يبيع سجلات مكالماته الخاصة التي تبلغ حوالي 11 ساعة لـ Neon Mobile مقابل 0.50 دولار لكل دقيقة، ليحقق حوالي 200 دولار. منطقته بسيطة ومباشرة: شركات التكنولوجيا لديها بالفعل كمية كبيرة من بياناته الشخصية، فلماذا لا يستفيد بنفسه من ذلك.

كيف أدى نقص بيانات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور هذه الصناعة الرمادية

تعتمد تحسينات الذكاء الاصطناعي التوليدية مثل ChatGPT وGemini على كميات هائلة من البيانات البشرية عالية الجودة، لكن مجموعات البيانات المفتوحة الرئيسية مثل C4 وRefinedWeb وDolma بدأت في تقييد الاستخدام التجاري، ويقدر الباحثون أن شركات الذكاء الاصطناعي ستنفد من النصوص عالية الجودة بحلول عام 2026. وقد ثبت أن التغذية الراجعة من البيانات الاصطناعية الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تؤدي إلى إنتاج نماذج مليئة بالأخطاء و"القمامة" مما يؤدي إلى الانهيار، مما يزيد من ندرة البيانات البشرية الحقيقية.

نتج عن ذلك ظهور منصات جمع مدفوعة، مما شكل نظامًا جديدًا عالميًا للوظائف الرقمية:

Kled AI: شراء الصور ومقاطع الفيديو اليومية حسب المهمة.

Silencio: جماهيرية جمع الأصوات البيئية، ويتم التسوية بواسطة رموز مشفرة.

Neon Mobile: شراء المحادثات وسجلات المكالمات مقابل 0.50 دولار لكل دقيقة.

Luel AI (بدعم من Y Combinator): جمع المحادثات متعددة اللغات مقابل حوالي 0.15 دولار لكل دقيقة.

ElevenLabs: يتيح للمستخدمين استنساخ أصواتهم رقميًا، مع معدل أساسي قدره 0.02 دولار لكل دقيقة.

أشار أستاذ الاقتصاد في كينجز كوليدج بلندن، بوكي كلاين تيزلينك، إلى أن وظائف تدريب الذكاء الاصطناعي تمثل فئة عمل ناشئة ستنمو بشكل كبير، وتدفع شركات الذكاء الاصطناعي لجمع البيانات المدفوعة أيضًا لتجنب الاعتماد الكلي على الزحف عبر الإنترنت، مما قد يؤدي إلى نزاعات حقوق الطبع والنشر.

التزوير العميق والترخيص غير القابل للإلغاء: التكلفة الحقيقية للصناعة الرمادية

المخاطر القانونية لهذه المنصات تكاد تكون غير معروفة للمستخدمين. أشار أستاذ القانون في جامعة سانت جورج بلندن، إنريكو بوناديو، إلى أن اتفاقيات الترخيص عادة ما تمنح المنصة “حقوقًا عالمية، حصرية، غير قابلة للإلغاء، قابلة للتحويل ومعفاة من حقوق الطبع والنشر”، مما يسمح لها ببيع وعرض وتخزين وإنشاء أعمال مشتقة بناءً على ذلك، وأن الموردين لديهم تقريبًا طرق فعلية معدومة لسحب موافقتهم أو إعادة التفاوض.

تعتبر تجربة الممثل آدم كوي في نيويورك واحدة من الحالات الأكثر تمثيلًا. فقد منح ترخيص صورته لبرنامج تحرير الفيديو الذكاء الاصطناعي “Captions” مقابل 1,000 دولار، وكانت الاتفاقية محددة بوضوح بعدم استخدامها في الدعاية السياسية أو المحتوى الإباحي، وكانت مدة الترخيص عامًا. ولكن بعد فترة قصيرة، اكتشف أصدقاؤه فيديو على إنستغرام حقق ملايين المشاهدات، حيث ادعى “هو” أنه “طبيب مهبل”، ويروج لمكملات طبية غير مثبتة للنساء الحوامل. “كان التعليق غريبًا، لأنهم كانوا يقيمون مظهري، لكن ذلك لم يكن أنا على الإطلاق”، قال كوي. ومنذ ذلك الحين، لم يقم بأي وظائف بيانات ذكاء اصطناعي أخرى.

ختم البروفيسور مارك غراهام من جامعة أكسفورد بالقول إن هذا العمل هيكليًا “غير مستقر، ولا توجد فرص للترقية، وهو في الواقع طريق مسدود”، والفائز الوحيد على المدى الطويل هو “منصات نصف الكرة الشمالي، التي تحصل على كل القيمة المستدامة”.

الأسئلة الشائعة

ما هي صناعة الذكاء الاصطناعي الرمادية، ولماذا تُسمى “رمادية”؟

تشير صناعة الذكاء الاصطناعي الرمادية إلى مجموعة من منصات جمع البيانات المدفوعة، التي تشتري الأصوات والوجوه ومقاطع الفيديو وسجلات المكالمات من المستخدمين العاديين مقابل أجر، لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. تُسمى “رمادية” لأن المعاملات تبدو قانونية، لكن الاستخدام النهائي للبيانات غير شفاف، وشروط الترخيص غير متكافئة بشكل كبير، وهناك مخاطر محتملة للاستخدامات المسيئة مثل التزوير العميق، مما يجعلها تتأرجح بين الامتثال والاستغلال.

ما هي المخاطر القانونية المحددة المرتبطة ببيع البيانات الشخصية لتدريب الذكاء الاصطناعي؟

عادة ما يمنح الموردون المنصة حقوق استخدام البيانات البيومترية غير القابلة للإلغاء دون فهم كامل للشروط. أشارت الباحثة في جامعة ستانفورد، جينيفر كينغ، إلى أن المستهلكين يواجهون مخاطر إعادة استخدام بياناتهم بطرق “لا تعجبهم أو لا يفهمونها أو لم يتوقعوها، وعندها سيكون هناك تقريبًا طرق للتعويض”. وقد أثبتت حادثة تسرب بيانات Neon Mobile أنه بعد تسرب البيانات، قد لا تُبلغ المنصة المستخدمين المتأثرين.

ما علاقة هذه الصناعة الرمادية ببيئة العملات المشفرة؟

تقوم بعض منصات تدريب الذكاء الاصطناعي (مثل Silencio) بتسوية المدفوعات باستخدام رموز مشفرة، مما يساعد على تقليل عتبة الدفع عبر الحدود، مما يسمح للمستخدمين من الدول النامية بالحصول على العائدات مباشرة بالعملات المستقرة أو الرموز الأصلية. وهذا يجعل سوق بيانات الذكاء الاصطناعي فرعًا مهمًا من تطبيقات العالم الواقعي للعملات المشفرة، بينما يجلب أيضًا اعتبارات متعددة تتعلق بتقييم الرموز والسيولة وأخلاقيات البيانات.