المستثمر والمدير التنفيذي في Y Combinator Garry Tan قام بإتاحة نظام ذاكرته الشخصي للذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر «GBrain»، بهدف معالجة مشكلة ذاكرة الذكاء الاصطناعي. يساعد GBrain الذكاء الاصطناعي على تحقيق استرجاع للذاكرة على مستوى شامل من خلال آلية «حلقة الحلم» الفريدة وتقنيات البحث الهجينة. يجمع هذا النظام بين ملفات Markdown وPostgres، ليتيح للمطورين بناء mini-AGI، وهو أداة عملية لإدارة المعرفة.

أُلقيت قنبلة حارقة مملوءة بالبنزين على منزل سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، في سان فرانسيسكو، حيث قامت الشرطة بالقبض على مشتبه به. بعد ذلك، عبّر ألتمان عن غضب شديد، وتفكّر في الخلافات بينه وبين ماسك وكذلك مع مجلس الإدارة السابق. وقد شبّه الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بـ《سيد الخواتم》، ودعا إلى إضفاء طابع ديمقراطي على التكنولوجيا، وتمكين المزيد من الناس من المشاركة، كما شدّد على ضرورة خفض مشاعر الاستقطاب في المجتمع لتجنب وقوع المزيد من حوادث العنف.

أطلقت شركة Arm Holdings البريطانية المتخصصة في أشباه الموصلات شريحة CPU مخصصة للذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وتتوقع تحقيق إيرادات بقيمة 15 مليار دولار قبل عام 2031، مما سيرفع إجمالي الإيرادات السنوية للشركة إلى 25 مليار دولار، ويُعتبر هذا تحولاً جوهرياً في نموذج أعمالها. تم تحسين الشريحة خصيصاً لاستدلال الذكاء الاصطناعي، وتشمل العملاء الأوائل Meta و OpenAI، مع هامش ربح إجمالي يبلغ حوالي 50٪.

يتم تداول NVIDIA (NVDA) حول $175، وانخفضت بنسبة 9% خلال الشهر. تكافح لكسر مستوى المقاومة عند $176، بينما تضغط العوامل الاقتصادية الكلية مثل أسعار النفط المرتفعة وعائدات السندات على أسهم النمو. تشير المؤشرات الفنية الضعيفة إلى احتمال حدوث انخفاضات إضافية، مع دعم رئيسي عند $171.

رئيس تنفيذي شركة إنفيديا جينسن هوانج أعلن مؤخراً عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، معتقداً بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها تشغيل الشركات بشكل مستقل وإطلاق تطبيقات منخفضة التكلفة، لكن المجتمع العلمي يشكك في تعريفه وموثوقيته، ولم يؤكد وصول الذكاء الاصطناعي العام. إذا تحقق الذكاء الاصطناعي العام، فسيكون له تأثير عميق على الأعمال التجارية والمشهد العالمي.

يلاحظ بن جوارتزل أنه لكي تحقق البلوكتشين الحجم الضروري، ستتطلب التغلب على العقبات التقنية المتعلقة باللامركزية والقابلية للتوسع والأمان. كما يؤكد على الحاجة إلى الذكاء الاصطناعي اللامركزي للتنافس مع الشركات الكبرى التي تهيمن على المجال. التحديات الهندسية a

أطلقت جوجل في 19 فبراير Gemini 3.1 Pro، مع التركيز على تحسين قدراته في الاستدلال المتقدم والتطبيقات المهنية. أظهر النموذج أداءً قويًا في العديد من الاختبارات، مع قدرات عالية في الاستنتاج المجرد والبرمجة، خاصة في اختبار ARC-AGI-2 حيث حقق درجة عالية بلغت 77.1%، مما يدل على تعزيز قدرته على حل المشكلات غير المعروفة. كما يدعم Gemini 3.1 Pro متعدد الوسائط ومعالجة النصوص الطويلة، مما يبرز إمكانياته في البحث العلمي والتطوير الهندسي.

أطلقت Google مؤخرًا نموذج Gemini 3.1 Pro الذي حقق تحسينات ملحوظة في الأداء، حيث تضاعف درجة استنتاج ARC-AGI-2 إلى 77.1%، وفاز في 13 من أصل 16 معيارًا. تسمح الميزة الجديدة "الاستنتاج القابل للتعديل" للمطورين بضبط عمق استنتاج النموذج حسب الحاجة. على الرغم من مضاعفة الأداء، ظل سعر API ثابتًا، مما يؤكد استراتيجية Google لتحقيق قيمة عالية مقابل السعر في منافسة الذكاء الاصطناعي. الصورة التنافسية واضحة، حيث تتصدر Google مهام الاستنتاج، بينما تتفوق الشركات الأخرى في مجالات مختلفة.

لكنيرين يقول إن إيثيريوم و AGI يجب أن يعطيا الأولوية للتقدم المقصود والآمن على التسارع غير المقيد أو سباقات القدرات الخالصة. يبرز أدوات الخصوصية مثل LLMs المحلية، والمدفوعات ZK، وTEEs لتمكين استخدام الذكاء الاصطناعي بدون الحاجة إلى الثقة ودون تسرب الهوية. يمكن أن تعمل إيثيريوم كاقتصاد

شارك مؤسس إيثريوم فيتاليك بوتيرين مجددًا في إثارة نقاش حاسم حول مستقبل الذكاء الاصطناعي، متحديًا بشكل مباشر السرد السائد حول "سباق الوصول إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI)". في منشور تفصيلي على وسائل التواصل الاجتماعي، وضع بوتيرين إطار عمل لامركزي يركز على إيثريوم لتطوير الذكاء الاصطناعي يركز على السلامة، والتحقق، وتمكين الإنسان. هذه الخطوة مهمة لأنها تضع إيثريوم ليس فقط كطبقة مالية، بل كبنية تحتية أساسية لعصر جديد من الذكاء الآلي