هناك تباين مثير يظهر في كيفية تعامل الفرق المختلفة مع بنية تحتية للذكاء الاصطناعي. نموذج واحد يعامل الذكاء الاصطناعي كطبقة برمجية مناسبة—يضيف أساسيات نظام التشغيل، بروتوكولات التحديث، أطر الحوكمة، وإطلاق رمزي منظم. إنه نهج يعتمد على التفكير في الأنظمة.

وفي الوقت نفسه، تتبع معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي خطة أبسط: إصدار النموذج، الأمل في الاعتماد، وعدم إنشاء هياكل ملكية واضحة أو آليات تحديث. لا توجد طبقة حوكمة، ولا نموذج استدامة طويل الأمد مدمج.

الفرق بين بناء منصة مقابل مجرد إصدار منتج يبدأ في أن يصبح أكثر أهمية. أي نهج تعتقد أنه يتوسع بشكل أفضل؟