إعادة التوجيه الكبرى: لماذا ينتمي مستقبل الحوسبة للذكاء الاصطناعي إلى بنية TPU التحتية

أكبر شركات التكنولوجيا تنفذ إعادة ترتيب استراتيجية منسقة بعيدًا عن الهياكل المعتمدة تقليديًا على وحدات معالجة الرسومات (GPU). هذه ليست تكهنات—إنها هجرة موثقة تعيد تشكيل مشهد أجهزة الذكاء الاصطناعي.

الاقتصاديات التي أجبرت على الانتقال

الدافع الأساسي بسيط بشكل قاسٍ: اقتصاديات الاستنتاج. بينما تسيطر تكاليف التدريب على العناوين الرئيسية، فإن التكلفة المستمرة تكمن في مكان آخر. تظهر توقعات OpenAI لعام 2024 القصة: فاتورة استنتاج بقيمة 2.3 مليار دولار مقابل تكلفة تدريب تبلغ $150 مليون دولار. التدريب محدود. الاستنتاج لا محدود—كل استعلام، كل رمز، عبر كل ثانية من التشغيل المستمر.

يوفر هيكل TPU الخاص بـ Google الميزة الحاسمة حيث يهم أكثر: أداء فائق بمقدار 4 مرات على كل دولار في عبء العمل الخاص بالاستنتاج. هذه ليست هامشية. يُظهر انخفاض تكلفة Midjourney بنسبة 65% بعد التحول مدى الحجم. التزام شركة Anthropic بمليون وحدة TPU. تتفاوض Meta بشكل متقدم على نشرات بمليارات الدولارات. أكبر مشغلي الذكاء الاصطناعي تطابق حساباتهم وتصل إلى استنتاجات مماثلة.

رأس المال المؤسسي يرى التحول

المال الذكي تحرك أولاً. زاد صندوق سوروس من حصته في Alphabet بنسبة 2300% في الربع الثالث من 2025. استثمرت Berkshire Hathaway 4.3 مليار دولار في نفس الرهان. بينما يلاحق المستثمرون الأفراد Nvidia بمضاعفات أرباح تصل إلى 60 مرة، يقوم المخصصون المؤسسيون بشكل منهجي بجمع Google بمضاعف 27 مرة—وهو هجرة استراتيجية تعكس المكان الذي ستتركز فيه القيمة المستقبلية.

الحقيقة المعمارية التي لا يقدر أحد قيمتها

سيستهلك الاستنتاج 75% من جميع حوسبة الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030. هذه ليست تحولًا هامشيًا. هنا ستنفق طبقة الحوسبة مواردها للسنوات العشر القادمة. بنى Nvidia إمبراطوريته على هيمنة التدريب—مشكلة محدودة ومحلولة مع طلب متوقع ومتراجع. لكن التدريب يمثل الماضي. الاستنتاج يمثل ضرورة مستمرة ومتزايدة.

على عبء عمل الاستنتاج، تتهاوى مزايا الهيكلية الخاصة بـ Nvidia. بنى Google السلاح الأساسي. بدأت الهجرات. لا تزال نافذة الاستفادة من الفرص مفتوحة، لكنها تُغلق.

المشغلون من الدرجة الصناعية يفهمون بالفعل: تركيز التدريب لن يحقق العوائد. الهامش يكمن في بنية تحتية للاستنتاج. الانتقال في المرحلة جارية.