هل فكرت يوماً في كيفية الحصول على معظم بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؟ عادةً ما تكون مجموعات البيانات الدُفعية، تُجمع مرة واحدة وتُخزن على الرفوف. هناك طريقة أفضل.

شبكة بيرسيترون تعكس هذا النموذج تمامًا— فهي تدير بنية تحتية مستمرة للبيانات يتم التحقق منها بواسطة البشر بدلاً من ذلك. إليك الآلية: تعمل العقد الموزعة بشكل متوازٍ لجمع البيانات والتحقق منها في الوقت الحقيقي. لكن إليك المفتاح: يتم دمج البشر في الحلقة، لضمان عدم تفويت التفاصيل الدقيقة، والحالات الحدية، والدقة السياقية.

هذه المقاربة مهمة لأن الآلات تلتقط الأنماط؛ والبشر يلتقطون المعنى. من خلال دمج الاثنين، تحصل على بيانات ليست فقط وفيرة ولكنها موثوقة بالفعل.