تتجه صناعة الذكاء الاصطناعي نحو حجم سوق يبلغ 860 مليار دولار، لكن عنق الزجاجة في القدرة الحاسوبية والسيطرة المركزية لا يزالان عقبتين لا يمكن تجاوزهما. البعض يبدأ من منظور الأجهزة — بتوفير موارد حسابية موزعة كافية؛ وآخرون ينطلقون من المنطق البرمجي — لبناء نظام تنسيق ذكي لا مركزي. الجمع بين هاتين المسارتين هو السبيل الحقيقي لفتح قناة دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين.
بالنسبة لـRender، فهي بمثابة مصنع قدرة حاسوبية لبيئة الذكاء الاصطناعي، يمد بشكل مستمر قدرات الحوسبة الموزعة. أما Fetch.AI (FET)، فهي تقوم بشيء آخر — فهي على هذا الأساس القوي من القدرة الحاسوبية، تبني شبكة عصبية لامركزية. ببساطة، Render مسؤول عن "إنتاج القوة"، وFET مسؤول عن "إنتاج الذكاء". ما تبنيه FET هو الإنترنت الاقتصادي المدفوع بوكالة AI ذاتية، والميزة الأساسية هي كسر احتكار السلطة للذكاء الاصطناعي المركزي. في الأنظمة التقليدية، تسيطر شركة أو مؤسسة على الصورة الكاملة؛ أما في شبكة FET، فإن سلطة اتخاذ القرار موزعة على آلاف من العقد. لا أحد يمكنه السيطرة عليها بمفرده، والعقد تتبادل التحقق لضمان الشفافية.
وعند تطبيقها في السيناريوهات الواقعية، تظهر قوة هذه الآلية بوضوح. التداول الآلي في التمويل اللامركزي، التعاون التلقائي بين أجهزة إنترنت الأشياء، والتنسيق الذكي لسلسلة التوريد — طالما انضمت إلى شبكة FET، يمكن لوكلاء AI أن يعملوا بشكل مستقل وفعال بدعم من قدرة Render الحاسوبية. لا حاجة لوسيط، ولا مخاطر نقطة الفشل الوحيدة.
منذ إطلاق الشبكة الرئيسية في 2019، حققت FET إنجازات ملحوظة. بحلول عام 2025، تم تطوير أكثر من 500 تطبيق لامركزي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن بيئتها. ومع استمرار توسعة شبكة Render الحاسوبية، من المتوقع أن تواصل FET تحرير مساحة خيال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ودفع الصناعة بأكملها من السيطرة المركزية التقليدية إلى مرحلة جديدة من التوزيع الذاتي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
IfIWereOnChain
· منذ 16 س
هذه المنطق فعلاً ممتاز، لا بد من الاعتماد على الأجهزة والبرامج معًا
FET حقًا يعمل على أرض الواقع، وليس مجرد كلام فاضي
هل تم تطبيق 500 تطبيق؟ بالتأكيد ستشهد البيئة انفجارًا
نظام الذكاء الاصطناعي المركزي سينهار عاجلاً أم آجلاً، فقط من سيتحرك أولاً
تركيبة Render+FET فعلاً رائعة
الهيكل اللامركزي للتداول يحتاج حقًا إلى هذا النوع من البنية
لكن البيئة لا تزال تعتمد على التطبيقات لجذب المستخدمين، وسنرى كيف ستتطور الأمور لاحقًا
مزرعة الحوسبة مع الشبكة العصبية، هذا الإطار يعجبني
عقد موزعة لقرار، هذا هو المعنى الحقيقي لـ"مشاركة الجميع"
تبلغ قيمة الكعكة 8600 مليار، من يستطيع الحصول على أكبر قطعة يعتمد على التنفيذ
شاهد النسخة الأصليةرد0
GasWaster69
· منذ 16 س
هاها، أنا معجب بهذا الجمع بين render و fet، محرك القوة الحسابية + الذكاء هو حقًا ثنائي لا يُقهر
شاهد النسخة الأصليةرد0
MissingSats
· منذ 16 س
هذه الاستراتيجية المجمعة للمشروعين فعلاً مثيرة للاهتمام، القوة الحاسوبية + التنسيق هو الطريقة الحقيقية لكسر الجمود
أنا أؤمن بفكرة FET، فهي أكثر واقعية مقارنة بتلك المشاريع التي تتفاخر
إذا تمكن Render و FET من التعاون حقًا... فربما تتغير أيام الذكاء الاصطناعي المركزي
500 تطبيق قد أثبت أن FET ليست مجرد هواء، هذا هو المعيار الحقيقي الذي يجب النظر إليه
باختصار، الأمر يتعلق بقدرة الإخراج للأجهزة، والذكاء في البرمجيات، ولا غنى عن كلاهما
شاهد النسخة الأصليةرد0
InscriptionGriller
· منذ 16 س
مرة أخرى قصة "التحول من المركزية"، لقد سمعت الكثير من ذلك يا أخي.
مزيج Render و FET يبدو جيدًا، لكن كم منها يمكن أن ينجح في الواقع؟
توفير الأجهزة والتنسيق بين البرمجيات، واحد يتفاخر والآخر يثير الضجة، وفي النهاية لا شيء سوى رأس مال يسرق ويهرب.
500 تطبيق تبدو مبالغ فيها، هل يوجد فعلاً خمسون تطبيقًا نشطًا يوميًا؟
القدرة الحاسوبية الكافية ≠ القدرة على الربح، وهذه المشاريع تروج لهذا المفهوم.
القرار اللامركزي يبدو ديمقراطيًا، لكن في الواقع؟ العقد الكبيرة والعقد النشطة لا تزال تتحكم في سوق المشاعر.
شاهد النسخة الأصليةرد0
QuietlyStaking
· منذ 16 س
حساب القدرة الحاسوبية تخرج الذكاء، وFET تخرج الحكمة، هذا المزيج فعلاً مثير للاهتمام
---
500 تطبيقات تبدو كثيرة، لكن ما هو مستوى حرارة البيئة؟ هل يمكن تحديد مشاريع محددة؟
---
تم الحديث عن تدمير الذكاء الاصطناعي المركزي منذ سنوات، ولكن لا زال يفتقر إلى القوة في النظام اللامركزي
---
قصة دمج Render مع FET رائعة، لكن هل يمكنها الصمود عند التشغيل الفعلي هو الأمر الأهم
---
سمعت عن هذا الطرح من قبل العام الماضي، والآن يعود مرة أخرى، متى ستصبح هذه المنطقية حقيقة على أرض الواقع؟
---
عدم وجود خطر الأعطال الفردية هو شيء جيد، لكن لا زال يتطلب وقتًا لتنمية البيئة
---
هل FET يدير اقتصاد الإنترنت الذاتي؟ ليس إلا نقل السلطة، الأمر يعتمد على جودة العقد
---
أرغب في المشاركة في موجة الذكاء الاصطناعي اللامركزي، لكن يجب أن أجد نقطة انطلاق موثوقة
---
حاجز القدرة الحاسوبية، Render يتعامل معه بالفعل، لكن هل كفاءة الطبقة التنسيقية تتساوى مع المركزية؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MerkleMaid
· منذ 16 س
آه، مجموعة Render مع FET فعلاً تحتوي على شيء ما
---
مشروع آخر يهدف إلى القضاء على المركزية، لكن هل يمكن أن يتحقق فعلاً؟
---
500 تطبيق يبدو مخيفًا، كم منها فعلاً يعمل بشكل صحيح؟
---
اللامركزية الذاتية تبدو رائعة، لكن من يضمن أن العقد لا تتلاعب؟
---
كعكة بقيمة 8600 مليار، نموذج الأجهزة والبرمجيات هو فكرة جديدة
---
طريقة FET كوكيل ذكاء اصطناعي ذاتي، دائمًا أشعر أنها مجرد وعود كبيرة
---
لكنني أؤمن بمنطق مصنع الحوسبة الخاص بـ Render، هذا هو الحاجة الحقيقية
---
هل التحقق المتبادل بين العقد شفاف؟ لنكتفي بالاستماع، الواقع ليس مثاليًا هكذا
---
إذا تمكنت سلسلة التوريد من الاستخدام فعلاً، فالقيمة ستكون كبيرة حقًا
---
من 2019 حتى الآن، فقط 500 تطبيق، هل هذا الأداء بطيء قليلاً؟
تتجه صناعة الذكاء الاصطناعي نحو حجم سوق يبلغ 860 مليار دولار، لكن عنق الزجاجة في القدرة الحاسوبية والسيطرة المركزية لا يزالان عقبتين لا يمكن تجاوزهما. البعض يبدأ من منظور الأجهزة — بتوفير موارد حسابية موزعة كافية؛ وآخرون ينطلقون من المنطق البرمجي — لبناء نظام تنسيق ذكي لا مركزي. الجمع بين هاتين المسارتين هو السبيل الحقيقي لفتح قناة دمج الذكاء الاصطناعي مع البلوكشين.
بالنسبة لـRender، فهي بمثابة مصنع قدرة حاسوبية لبيئة الذكاء الاصطناعي، يمد بشكل مستمر قدرات الحوسبة الموزعة. أما Fetch.AI (FET)، فهي تقوم بشيء آخر — فهي على هذا الأساس القوي من القدرة الحاسوبية، تبني شبكة عصبية لامركزية. ببساطة، Render مسؤول عن "إنتاج القوة"، وFET مسؤول عن "إنتاج الذكاء". ما تبنيه FET هو الإنترنت الاقتصادي المدفوع بوكالة AI ذاتية، والميزة الأساسية هي كسر احتكار السلطة للذكاء الاصطناعي المركزي. في الأنظمة التقليدية، تسيطر شركة أو مؤسسة على الصورة الكاملة؛ أما في شبكة FET، فإن سلطة اتخاذ القرار موزعة على آلاف من العقد. لا أحد يمكنه السيطرة عليها بمفرده، والعقد تتبادل التحقق لضمان الشفافية.
وعند تطبيقها في السيناريوهات الواقعية، تظهر قوة هذه الآلية بوضوح. التداول الآلي في التمويل اللامركزي، التعاون التلقائي بين أجهزة إنترنت الأشياء، والتنسيق الذكي لسلسلة التوريد — طالما انضمت إلى شبكة FET، يمكن لوكلاء AI أن يعملوا بشكل مستقل وفعال بدعم من قدرة Render الحاسوبية. لا حاجة لوسيط، ولا مخاطر نقطة الفشل الوحيدة.
منذ إطلاق الشبكة الرئيسية في 2019، حققت FET إنجازات ملحوظة. بحلول عام 2025، تم تطوير أكثر من 500 تطبيق لامركزي مدعوم بالذكاء الاصطناعي ضمن بيئتها. ومع استمرار توسعة شبكة Render الحاسوبية، من المتوقع أن تواصل FET تحرير مساحة خيال الذكاء الاصطناعي اللامركزي، ودفع الصناعة بأكملها من السيطرة المركزية التقليدية إلى مرحلة جديدة من التوزيع الذاتي.