العيب الأكبر للعقود الذكية غالبًا ما يُغفل عنه — فهي لا ترى العالم خارج السلسلة. تقلبات الأسعار، تأخير البيانات، التلاعب بالمعلومات، هذه الأزمات الواقعية تؤدي إلى فشل العديد من التطبيقات. من الظاهر هو فشل تجاري، لكن الجذر يكمن في المعلومات.

فريق APRO يأتي من مجالات هندسة البرمجيات، الأنظمة الموزعة، علوم البيانات، والذكاء الاصطناعي، ولهم خبرة في صناعات تتطلب دقة بيانات عالية مثل التمويل والبنية التحتية للشبكات. هم يدركون جيدًا: المعلومات الخاطئة أكثر فتكًا من عدم وجود معلومات.

الخطة الأصلية كانت بطيئة ومكلفة، بدون تمويل، بدون إطلاق على البورصات، وبدون حماس من المجتمع. لكن خلال هذه الفترة الصامتة، قام الفريق بأصعب الأعمال — الاختبار المتكرر، الهجمات الذاتية، محاكاة سيناريوهات الانهيار. كل فشل يكشف عن ثغرة جديدة، وكل تحسين يقربهم من الصلابة.

لاحقًا أدركوا حقيقة: ليست كل التطبيقات تحتاج لنفس طريقة تزويد البيانات. بعض التطبيقات تحتاج إلى تدفق مستمر من التحديثات عالية التردد، والبعض الآخر يفضل الحصول على البيانات عند الطلب لتقليل التكاليف. لذلك، وُجد تصميم نمطي بيانات يدعم نوعين — ليس بهدف جعل الأمر يبدو معقدًا، بل ليتناسب مع سيناريوهات متعددة مثل تداول DeFi، الألعاب على السلسلة، والأصول المادية على السلسلة.

اعتماد آلية التحقق بالذكاء الاصطناعي يتبع نفس المنطق. كل مصدر بيانات يُقيم، يُقارن، ويُختبر. هذا ليس لمواكبة الاتجاه، بل لإضافة جدار حماية للنظام. عندما تحاول البيانات السيئة التسلل، نظام التقييم متعدد الطبقات يكتشف الشذوذ.

هذه هي فكرة المنتج التي تنطلق من المشكلة، وليس من التقنية. الحوكمة الذكية لا ينبغي أن تكون مجرد ناقل للأرقام، بل حارسًا للحقيقة.