هل فكرت يومًا أن العقود الذكية في الواقع "عمياء" إلى حد ما؟ فهي تنفذ القواعد بدقة، لا مشكلة في ذلك، لكن من أين تأتي بيانات الأسعار والطقس في العالم الحقيقي؟ إذا لم يرسل أحد البيانات بشكل نشط، فستصبح البيانات غير موثوقة تمامًا. هذا هو السبب في أن العديد من المشاريع تحتاج إلى أوامر التنبؤ — جسر يربط بين السلسلة والعالم الخارجي.

المشكلة هي أن هذا الجسر غالبًا ما يواجه مشاكل. لقد سمعت عن حوادث أوامر التنبؤ السابقة — انهيارات مفاجئة، بيانات تم التلاعب بها، تحديثات بطيئة بشكل غير معقول، وحتى عمليات تشغيل مباشرة في الصندوق الأسود. هذه ليست أمورًا صغيرة، فهي فعلاً تؤدي إلى خسائر مالية. الهدف من إنشاء APRO واضح جدًا: بدلاً من التظاهر بعدم وجود هذه الحالات الفاشلة، من الأفضل أن نتعلم منها.

APRO هو في جوهره شبكة أوامر تنبؤ لامركزية، لكن الأهم ليس فقط في تصنيف "اللامركزية"، بل في كيفية إعادة بناء الثقة. لا يمكن الاعتماد على البيانات الواردة مباشرة، بل يجب أن تمر عبر التحقق المتبادل، وإذا حدث خطأ، يمكن تتبع المصدر. من حيث الهيكل، اعتمدت على نمط مختلط — الحسابات المعقدة تتم خارج السلسلة (سريعًا)، لكن التحقق والمساءلة يجب أن يكونا على السلسلة (شفافًا)، لأن البلوكشين هو الأنسب لهذا الغرض.

تحديث البيانات ليس دائمًا بنفس الطريقة. بعض التطبيقات، مثل التداول والإقراض، تتطلب استجابة في ثوانٍ، وأي تأخير قد يؤدي إلى تصفية المركز، لذلك يجب دعم الدفع المستمر للبيانات. بعض السيناريوهات تحتاج فقط إلى البيانات في اللحظات الحرجة، لذلك يتم سحبها عند الحاجة، ولا نضيع الموارد. يمكن للمطورين اختيار ما يناسبهم، وهو مرن جدًا.

وأهم جزء هو فحص البيانات قبل إدخالها على السلسلة. استخدمت الذكاء الاصطناعي، لكن بصراحة، ليس من أجل الموضة. وظيفة الذكاء الاصطناعي هنا هي مراقبة الحالات الشاذة — لا يقتصر الأمر على مراقبة القيم فقط، بل يتطلب تحليل أنماط السلوك، وتحديد الإشارات المشبوهة مسبقًا. في هذا المجال، التحذير المبكر والمتأخر يمكن أن يكون الفرق بين الانفجار والخروج على قيد الحياة.