ماذا لو لم تأتِ الاختراقات الكبرى التالية في الذكاء الاصطناعي من السباق نحو نماذج أكبر، بل من التعاون الأذكى؟

يفترض النهج التقليدي أن الأكبر دائمًا هو الفائز. لكن هناك وجهة نظر بديلة تستحق الاستكشاف: طبقة شبكة لامركزية حيث يتبادل وكلاء الذكاء الاصطناعي الأفكار بشكل آمن، ويقومون بالتحقق من المعلومات من خلال الإجماع، ويؤسسون الثقة المتبادلة تدريجيًا.

يقلب هذا النموذج المفهوم التقليدي حول كيفية التفكير عادةً في تطوير الذكاء الاصطناعي المركزي. بدلاً من تركيز الذكاء في عدد قليل من النماذج الضخمة التي يسيطر عليها اللاعبون الرئيسيون، سيكون لديك نظام بيئي موزع حيث تساهم أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة في الذكاء الجماعي.

الجاذبية واضحة إذا كنت متشككًا في المركزية. بدلاً من المراهنة على الصناديق السوداء المملوكة، تتيح النهج المُرمَّزة برمز أو البروتوكول للمشاركين بناء هياكل حوافز شفافة. يصبح مشاركة المعرفة قابلة للتحقق. يتم تأسيس الثقة من خلال تفاعلات متكررة، وليس من خلال سمعة العلامة التجارية.

إنه تجربة فكرية مثيرة للاهتمام: هل يمكن لمبادئ الذكاء الجماعي المطبقة على الذكاء الاصطناعي أن تتفوق فعلاً على الأسلوب التقليدي؟ التحديات التحتية حقيقية، لكن الإمكانات العالية للنمو الحقيقي في تطوير الذكاء الاصطناعي المفتوح موجودة أيضًا.