خبر من عالم العملات الرقمية: ذكر جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة Anthropic والمدير السابق للسياسة في OpenAI، أهمية التدريب اللامركزي في نشرته الإخبارية الأسبوعية عن الذكاء الاصطناعي Import AI. أشار إلى أن التدريب اللامركزي يمكن أن يحسّن خصوصية البيانات وقوة النظام من خلال التعلم الموزع عبر عقد متعددة. استشهد بتقرير بحثي من Epoch AI حلّل أكثر من 100 ورقة بحثية ذات صلة، مشيراً إلى أن: مقياس الحساب للتدريب اللامركزي ينمو بمعدل 20 مرة سنوياً (أعلى بكثير من معدل النمو السنوي البالغ 5 مرات للتدريب المركزي الحديث). التدريب اللامركزي الحالي أصغر بحوالي 1000 مرة من التدريب المركزي الحديث، لكنه قابل للتطبيق من الناحية التقنية، وقد يدعم التطوير الجماعي الأوسع لنماذج أقوى.