طبقة البنية التحتية لبيانات Web3، كانت مقيدة منذ فترة طويلة بحالة محرجة — حيث يظل معظم المشاريع في المرحلة الابتدائية "التخزين الثابت"، ولا يمكنها تلبية احتياجات سيناريوهات جديدة مثل وكلاء الذكاء الاصطناعي، وRWA على السلسلة.

يحاول Walrus تغيير هذا الوضع. بقيادة Mysten Labs، يستخدم هذا المشروع تقنية الترميز ثنائي الأبعاد RedStuff كأساس تقني، ويعتمد على خصائص نظام Sui عالي الأداء لبناء بروتوكول طبقة بيانات يجمع بين الكفاءة، والقابلية للتحقق، والبرمجة. قد يبدو الأمر معقدًا، لكن المنطق الأساسي هو: كسر سقف كفاءة التخزين اللامركزي، وفي الوقت نفسه تمكين سيناريوهين رئيسيين هما الذكاء الاصطناعي وRWA، وإعادة تعريف قيمة طبقة البيانات في كامل النظام البيئي.

طموح Walrus يتجاوز مجرد أن يكون أداة تخزين. ما يسعى إليه هو بنية تحتية لبيانات Web3 الجيل القادم قابلة للبرمجة — من خلال الابتكار التقني لخفض الحواجز، وربط النظام البيئي بنموذج اقتصادي، وتنشيط القيمة عبر تطبيق السيناريوهات، باستخدام ثلاث استراتيجيات، ليصبح في النهاية محورًا مركزيًا يربط بين التخزين، والحوسبة، والأصول الواقعية.

من الناحية التقنية، يعيد ترميز RedStuff مع آلية إجماع PoA بناء قاعدة الكفاءة والأمان لطبقة البيانات. هذه المجموعة من الأدوات لا تقتصر على التعامل مع متطلبات بيانات أكثر تعقيدًا فحسب، بل تضمن أيضًا قابلية التحقق من النظام. بعبارة أخرى، يهدف Walrus إلى فتح أبواب سيناريوهين جديدين هما الذكاء الاصطناعي وRWA من خلال الابتكار التقني، بدلاً من أن يظل محصورًا في إطار التفكير التقليدي في التخزين.