التجارة الإلكترونية في فوضى: كيف تقوم الذكاء الاصطناعي بتنظيم بيانات المنتج غير المتسقة

معظم المناقشات حول توسيع التجارة الإلكترونية تدور حول التحديات الكبرى: بنية البحث في الشبكة الموزعة، إدارة المخزون المباشر، أنظمة التوصية الذكية. لكن تحت السطح يكمن مشكلة أقل وضوحًا، لكنها أكثر إصرارًا: إدارة سمات المنتج. إنها معاناة صامتة تكاد تؤرق كل تاجر عبر الإنترنت، وغالبًا ما يتم تجاهلها حتى تصبح آثارها واضحة على تجربة العميل.

المشكلة غير المرئية: لماذا تصبح قيم السمات كابوسًا

سمات المنتج هي أساس اكتشاف المنتج الذكي. فهي تتحمل العبء:

• من مرشحات البحث التي يتنقل من خلالها العملاء عبر الكتالوجات الضخمة
• من مقارنات المنتجات التي تؤثر على قرارات الشراء
• من تصنيفات البحث التي تضع المنتجات ذات الصلة في الأعلى
• من خوارزميات التوصية التي تقدم اقتراحات مخصصة

نظريًا، يبدو الأمر أنيقًا. عمليًا؟ فوضوي.

نادرًا ما تكون الكتالوجات الحقيقية للمنتجات منظمة بشكل نظيف. قيم السمات غير متسقة عبر النظام بأكمله، وغالبًا ما تكون مكررة، أو ذات تنسيق خاطئ، أو غامضة المعنى. خذ على سبيل المثال فئة الحجم: