يتوقع محللو الصناعة في Deloitte تحولًا كبيرًا في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي: قد تمثل أحمال الاستنتاج حوالي ثلثي إجمالي استهلاك قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2026. يحمل هذا الاتجاه تبعات على سلسلة إمداد أشباه الموصلات وتخصيص موارد الحوسبة. مع تزايد هيمنة الاستنتاج على التدريب في عمليات الذكاء الاصطناعي، فإن مصنعي الأجهزة الذين يتخصصون في المعالجات العامة والمتخصصة على حد سواء في وضعية للاستفادة من الزيادة المتوقعة في الحوسبة. يعكس هذا الانتقال مرحلة نضوج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتقل من التطوير إلى النشر الواسع للإنتاج.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
يتوقع محللو الصناعة في Deloitte تحولًا كبيرًا في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي: قد تمثل أحمال الاستنتاج حوالي ثلثي إجمالي استهلاك قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي بحلول نهاية عام 2026. يحمل هذا الاتجاه تبعات على سلسلة إمداد أشباه الموصلات وتخصيص موارد الحوسبة. مع تزايد هيمنة الاستنتاج على التدريب في عمليات الذكاء الاصطناعي، فإن مصنعي الأجهزة الذين يتخصصون في المعالجات العامة والمتخصصة على حد سواء في وضعية للاستفادة من الزيادة المتوقعة في الحوسبة. يعكس هذا الانتقال مرحلة نضوج أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تنتقل من التطوير إلى النشر الواسع للإنتاج.