الآن أصبح من الواضح أكثر فأكثر مبدأ واحد: خط الفصل بين الذكاء الاصطناعي قد انتقل منذ زمن بعيد إلى مكان آخر.

لم يعد الأمر متعلقًا بـ «هل سيجيب أم لا» — فهناك العديد من النماذج المفيدة. الاختبار الحقيقي يكمن في القدرة على الثبات في السيناريوهات الحقيقية.

النداءات طويلة المدى، إدخال البيانات الحقيقية، المتغيرات غير القابلة للتحكم، التكرار والتحديث المستمر... عند وضعها في هذه البيئات، تبدأ العديد من النماذج في مواجهة المشاكل. ربما يمكنها الصمود مرة أو مرتين، لكن التشغيل على المدى الطويل؟ سيسهل انهيارها.

على العكس، أنا أكثر اهتمامًا بالفكر الذي يقسم عملية الاستنتاج بالكامل — كل خطوة يمكن التحقق منها، وإعادة إنتاجها، وتصحيحها. هذا هو النظام الحقيقي ذو المرونة. التصميم المعياري يجعل السلسلة بأكملها شفافة وقابلة للتحكم، وبهذا يمكن استخدامها بشكل فعلي في بيئة الإنتاج.