من حدود الذكاء الاصطناعي البصري إلى الذكاء المكاني: رؤية في-في لي للعصر القادم

في-في لي، أستاذة جامعة ستانفورد التي غالبًا ما يُطلق عليها لقب “العرابة للذكاء الاصطناعي”، لم تتوقع مدى سرعة تحول الذكاء الاصطناعي للمجتمع. في مناقشة موسعة حديثًا، تأملت في مسيرة تمتد لـ 25 عامًا وشاركت رؤاها حول اتجاه هذه التكنولوجيا على مستوى الحضارة—اتجاه تعتقد أنه يشير بلا شك نحو الذكاء المكاني.

الحجم غير المتوقع لارتفاع الذكاء الاصطناعي

عند سؤالها عن الدهشة من الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي في التيار الرئيسي، اعترفت لي بالفجوة بين انغماسها الطويل في المجال ومساره الحالي. “لم أتوقع أن يصبح بهذا الحجم”، كشفت. لا تزال عمق وتأثير الذكاء الاصطناعي على كل جانب تقريبًا من وجود الإنسان—العمل، والرفاهية، وآفاق المستقبل—تفاجئها. ما يميز هذه اللحظة ليس فقط القوة التكنولوجية، بل انتشارها: سيختبر الجميع على كوكب الأرض تأثير الذكاء الاصطناعي بشكل أو بآخر.

لم يكن هذا دائمًا واضحًا. عندما أنشأت لي وجيل الباحثين الخاص بها ImageNet في أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين، كانت المشهد مختلفًا تمامًا. كان طلاب الدراسات العليا يعملون مع مجموعات بيانات تحتوي على أربع إلى عشرين فئة من الكائنات فقط. بالمقابل، مثلت ImageNet قفزة نوعية: 22000 فئة من الكائنات و15 مليون صورة موسومة. هذا الاختراق أدى مباشرة إلى ثورة التعلم العميق التي تدعم تطبيقات اليوم.

أداة ذات حدين تتطلب إدارة بشرية

تُعبر لي باستمرار عن التكنولوجيا من خلال عدسة متوازنة: تحويلية ولكن بطبيعة ثنائية. على مدى حضارة الإنسان، كانت الأدوات التي صنعها البشر تخدم أغراضًا مفيدة في الغالب، ومع ذلك تظل سوء الاستخدام المقصود والنتائج غير المقصودة دائمًا مخاطر قائمة. تؤكد على أن المسؤولية يجب أن تصاحب القدرة—خصوصًا عندما تتركز في أيدي قليلة.

“شخصيًا، آمل أن تصبح هذه التكنولوجيا أكثر ديمقراطية”، شددت لي، داعية إلى وصول وتأثير أوسع على تطوير الذكاء الاصطناعي. وت argue أن الديمقراطية لا تقلل من الحاجة إلى الرقابة؛ بل توزع المسؤولية عبر الأفراد والمؤسسات والمجتمع ككل.

الذكاء المكاني: الحدود المنطقية للمستقبل

اليوم، تعمل لي كمؤسسة مشاركة ومديرة تنفيذية لشركة World Labs، وهي شركة ناشئة تقدر قيمتها بـ 1.1 مليار دولار، مكرسة لريادة ما تعتبره البعد التالي الحاسم للذكاء الاصطناعي: الذكاء المكاني. بينما تهيمن نماذج اللغة الكبيرة على الخطاب المعاصر، تؤكد أن فهم الفضاء ثلاثي الأبعاد—كيف تتحرك الأجسام، وكيف يتفاعل الوكلاء مع البيئات، وكيف تدرك الآلات العمق والعلاقات—يستحق نفس القدر من الأهمية.

“الذكاء المكاني هو قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم، وإدراك، والتفكير، والتفاعل مع العالم”، شرحت لي. ويمثل هذا الاستمرارية الطبيعية لعمل الذكاء البصري، الذي كان يركز على استقبال المعلومات بشكل سلبي. تعلمنا أن الرؤية والحركة لا ينفصلان؛ فالذكاء نفسه لا ينفصل عن الفعل.

نموذج Marble، الذي عرضته شركة World Labs مؤخرًا، يوضح هذا الاتجاه. يُنتج النظام بيئات ثلاثية الأبعاد من أوامر نصية بسيطة أو صور، مما يمكّن المصممين من الابتكار بسرعة، ومطوري الألعاب من الحصول على مشاهد ثلاثية الأبعاد، والروبوتات من التدريب عبر المحاكاة. تمتد التطبيقات التعليمية إلى أبعد من ذلك: تخيل فتيات أفغانيات يحضرن فصولًا افتراضية، أو طلاب المرحلة الابتدائية يستكشفون الهياكل الخلوية عن طريق المشي داخل خلية لمراقبة النوى والإنزيمات مباشرة.

مواجهة اضطراب التكنولوجيا في سوق العمل

لا تقلل لي من مخاوف التوظيف. تعترف بأن الذكاء الاصطناعي سيعيد تشكيل مشهد العمل بشكل عميق، مع أمثلة ملموسة مثل نقل شركة Salesforce لـ 50% من أدوار خدمة العملاء إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تضع هذا في سياق أنماط تاريخية. كل قفزة تكنولوجية رئيسية—المحركات البخارية، والكهرباء، والحوسبة، والسيارات—خلقت تحولات مؤلمة جنبًا إلى جنب مع إعادة هيكلة الوظائف في النهاية. يجب أن يكون الرد المعاصر على ذلك دقيقًا بالمثل: يجب على الأفراد الالتزام بالتعلم المستمر، بينما تتحمل المؤسسات والمجتمع مسؤوليات متممة.

الذكاء الفائق: الحوكمة، وليست حتمية

فيما يتعلق بتحذير جيفري هينتون من خطر انقراض بنسبة 10-20% من الذكاء الاصطناعي الفائق، تعارض لي بشكل محترم هذا الإطار. لا ترفض القلق تمامًا، لكنها توجهه نحو الوكالة البشرية. “إذا واجهت البشرية حقًا أزمة، فسيكون ذلك بسبب أخطائنا نحن، وليس الآلات”، أكدت. بدلاً من رؤية الذكاء الفائق كتهديد مستقل، تطرح سؤالًا أكثر جوهرية: لماذا ستسمح البشرية بشكل جماعي بمثل هذا السيناريو؟

يؤكد هذا المنظور على الحوكمة الدولية، والممارسات المسؤولة في التطوير، والأطر التنظيمية العالمية—آليات لا تزال في مهدها ولكنها ضرورية للنمو. تدعو لي إلى رقابة عملية على المستوى الدولي بدلاً من القبول المستسلم للقدرية التكنولوجية.

الطاقة، والمتجددة، والواقعية العملية

سؤال ما إذا كانت مراكز البيانات الضخمة ستؤدي إلى كارثة بيئية دفع لي إلى التمييز بين مصادر الطاقة الحالية والحتمية التكنولوجية. بينما تعتمد المرافق الحالية بشكل رئيسي على الوقود الأحفوري، تجادل بأن ابتكار الطاقة المتجددة وإعادة هيكلة السياسات يمكن أن يعيد تشكيل المعادلة. لدى الدول التي تؤسس بنية تحتية لمراكز البيانات الكبيرة فرص للاستثمار في أنظمة طاقة أنظف في الوقت ذاته—وهو جانب مشرق ضمن مشكلة صعبة.

أهمية القيم الإنسانية المستمرة

ربما الأكثر تأملًا هو تعليق لي حول التعليم وتطوير الأطفال في عالم مشبع بالذكاء الاصطناعي. بدلاً من نصحهم بتغيير المهن بناءً على القلق، تدعو إلى تنمية الصفات الإنسانية الخالدة: الفضول، والتفكير النقدي، والإبداع، والصدق، والاجتهاد. لا ينبغي للآباء أن يركزوا بشكل مفرط على ما إذا كان على أطفالهم دراسة علوم الحاسوب؛ بل عليهم تنمية الوكالة والكرامة جنبًا إلى جنب مع فهم القدرات والاهتمامات الفردية.

وتؤكد على مبدأ بسيط وعميق: عدم استخدام الأدوات للكسل أو الضرر. تعلم الرياضيات ليس فقط للحصول على إجابات من نماذج اللغة الكبيرة—بل لتطوير القدرة على التفكير. المخاوف من أصالة الصور والأصوات والنصوص التي يولدها الذكاء الاصطناعي لا تعكس فقط تحديات تكنولوجية، بل فشلًا أوسع في التواصل في عصر وسائل التواصل الاجتماعي.

مسؤولية المواطن العالمي

رحلة لي الشخصية—الهجرة إلى الولايات المتحدة في سن 15، وتجاوز حواجز اللغة، وإدارة محل تنظيف جاف لعائلتها أثناء متابعة التعليم، والاستفادة من مرشدين مثل معلم الرياضيات الخاص بها—تشكل رؤيتها حول المسؤولية والمرونة. اليوم، وهي تتولى أدوارًا كأستاذة في ستانفورد ومديرة تنفيذية لشركة ناشئة في الذكاء الاصطناعي، تدرك أن منصتها تحمل وزنًا. “يجب أن تكون المبادرة في أيدي البشر”، أصرت. “المبادرة ليست مع الآلات، بل معنا نحن.”

هذه القناعة تشكل كل ما تقوم به منظمتها: خلق تكنولوجيا تحويلية مع استخدامها بمسؤولية. إنها ليست أوتوبوتيكية تكنولوجيًا ولا إنذارًا ديستوبيًا، بل مركزية عملية تستند إلى الصرامة العلمية والقيم الإنسانية. في عصر تتوسع فيه قدرات الذكاء الاصطناعي بشكل يكاد يكون لا يُفهم، تظل فيفي-في لي مقتنعة بأن الحكمة البشرية، والحوكمة، والالتزام الأخلاقي لا تزال أعظم موارد البشرية.