الإخوة الذين باعوا شركة لـ Snapchat بمبلغ $64 مليون يعودون — ويحذرون من أزمة إنتاجية قد تعيد تشكيل المجتمع. يانييل وديفيد ليبرمان، مؤسسا Gonka.ai، يجادلون بأن الذكاء الاصطناعي سيغمر العالم قريبًا بـ 10 مليارات روبوت، مما يخلق اضطرابات اقتصادية غير مسبوقة إلا إذا استعادت البشرية السيطرة على قوة الحوسبة. رسالتهم واضحة: الاحتكارات المركزية للذكاء الاصطناعي ستقفل المستقبل، أو الشبكات اللامركزية ستطلقه. لا يوجد وسط.
تكاثر الروبوتات: عندما يخلق الذكاء الاصطناعي 10 مليارات توأم رقمي
يبدأ ليبرمان الأخوان بملاحظة لافتة حول نمو الإنتاجية. على مدى القرن الماضي، زاد إنتاج الإنسان تقريبًا أربعة أضعاف كل 30 سنة. لكن هذا المسار على وشك التحطم. عندما ينضج الذكاء الاصطناعي المجسد — عندما يكون لكل مبرمج توأم روبوت لا يكل يعمل على مدار الساعة، أو لكل مصمم ذكاء اصطناعي يوسع إبداعه في الوقت الحقيقي — تصبح معادلة الإنتاجية غير معروفة.
توقعهم صريح: سيكون هناك 10 مليارات روبوت على الأرض. لن تقتصر هذه الروبوتات على خطوط المصانع. بدلاً من ذلك، ستكون امتدادات مادية ورقمية لقدرة الإنسان — وحدات إنتاج شخصية تضاعف الإنتاج الفردي بأربعة، خمسة، أو حتى عشرة أضعاف.
هذه ليست مجرد تقدم تكنولوجي. يصفها الأخوان ليبرمان بأنها أزمة وجودية. عندما يمكن للروبوتات أن تفعل ما يفعله البشر بشكل أسرع وأرخص، تنهار أسواق العمل. أنظمة توزيع الأجور التي حكمت القرن الماضي تصبح قديمة. عقود الضمان الاجتماعي المبنية على افتراضات القرن العشرين حول العمل والقيمة تنهار فجأة. تواجه البشرية ما يسمونه أزمة “إنتاج مفرط شديد”.
فخ الاحتكار: من يسيطر على المستقبل الرقمي؟
لكن قدرة الإنتاج ليست سوى نصف المشكلة. النصف الآخر — وربما الأخطر — هو: من يملكها؟
درس الأخوان ليبرمان كيف سيطرت شركات مثل Apple و Google على سوق الهواتف المحمولة من خلال متجر التطبيقات. كانت الشركات العملاقة تسيطر على التوزيع، ولم يكن للمطورين خيار سوى الامتثال. عصر الذكاء الاصطناعي أسوأ. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد برمجيات كاملة الوظائف خلال أجزاء من الثانية من وصف المستخدم، يصبح متجر التطبيقات بلا معنى. لن يقوم المستخدمون بتنزيل التطبيقات؛ بل سيطلبون من الذكاء الاصطناعي مباشرة.
هذا يعني أن شركات مثل OpenAI و Google، وقلة أخرى — ما يسميه الأخوان ليبرمان “احتكارات التوليد” — ستفصل مباشرة بين المطورين والمستخدمين. ستصبح هي من تحدد الواقع الرقمي. إذا كان الذكاء الاصطناعي يتحكم في كل سطر من الكود تراه، وكل قرار تتخذه، وكل مخرجات تتلقاها، ستصبح هذه الشركات مهندسي أفكارك.
التركيز يحدث بالفعل. خمس شركات — OpenAI، xAI، Gemini (Google)، Meta، و Anthropic — تتسابق للسيطرة على المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي نفسه. وراءها يقف BlackRock وصناديق رأس المال الكبرى الأخرى، تمول بنية تحتية مكلفة جدًا لدرجة أن الشركات المدعومة بتريليونات فقط يمكنها تحملها.
Gonka: بناء طرق بدلاً من ناطحات سحاب
مواجهة لهذا التركز الخوارزمي، لم يتراجع الأخوان ليبرمان إلى النقاش الأكاديمي. أطلقوا Gonka، شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية مبنية على فرضية جذرية: الوصول المتساوي إلى قوة الحوسبة.
يشرح يانييل ليبرمان الفلسفة ببساطة: “الذكاء الاصطناعي المركزي يبني ناطحات سحاب. ما يحتاجه العالم هو طرق.”
الآلية أنيقة. عمال مناجم البيتكوين يضيعون قوة الحوسبة على “تجزئة لا معنى لها”. بروتوكول Gonka يعيد تدوير تلك القوة إلى استنتاجات مفيدة للذكاء الاصطناعي. من خلال ابتكار يسمى إثبات الحوسبة، يتحقق عمال المناجم من عمليات حسابية للذكاء الاصطناعي خلال ثوانٍ بدلاً من الجلوس بلا عمل. يكسبون مكافآت رمزية. تنخفض تكاليف الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل كبير — بأكثر من عدة أوامر من magnitude أرخص من AWS.
يثبت منحنى الاعتماد شيئًا مهمًا: هناك طلب يائس. خلال 100 يوم من الإطلاق، ارتفعت قدرة الحوسبة من مستوى H100 من 60 كتلة إلى أكثر من 10,000 كتلة. صناعة البلوكتشين كانت تعاني من قلق حول قوة الحوسبة لسنوات. قدمت Gonka مخرجًا. عندما استثمرت Bitfury بمبلغ $50 مليون، أشار ذلك إلى أن البنية التحتية المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستكون موزعة، بدون إذن، ومتاحة عالميًا — وليس مركزية في صحارى مراكز البيانات التي تسيطر عليها بعض الشركات.
بعد انفجار الفقاعة: البنية التحتية كإرث
عالم التكنولوجيا مهووس بما إذا كان الذكاء الاصطناعي في فقاعة. لكن الأخوان ليبرمان يقدمون منظورًا مختلفًا تمامًا. نعم، إنها فقاعة. لكن ليس بالطريقة التي يعتقدها الناس.
الفقاعة موجودة لأن العمالقة يستخرجون بشكل يائس “أرباح فائضة مستقبلية” اليوم — مراهنين على أن احتكارهم سيكون دائمًا. لكن اللحظة التي تخفض فيها الشبكات اللامركزية مثل Gonka تكاليف الحوسبة بشكل كبير، تختفي تلك الأقساط الاحتكارية. يصبح استئجار GPU بقيمة 100,000 دولار في الساعة 10,000 دولار، ثم 1,000 دولار.
عندما يحدث ذلك، تنفجر الفقاعة.
لكن ما تعلمه الأخوان ليبرمان من انهيار الدوت-كوم هو أن الفقاعات تترك وراءها بنية تحتية. عندما انفجرت فقاعة الإنترنت في 2000، بقيت كابلات الألياف البصرية تمتد عبر الكوكب. تلك الكابلات دفعت الابتكار في العشرين سنة التالية.
فقاعة الذكاء الاصطناعي ستترك شيئًا مشابهًا — بنية تحتية لامركزية وذكية. السؤال هو من سيسيطر عليها. من يتقن قنوات الحوسبة منخفضة التكلفة وعالية الكفاءة قبل انفجار الفقاعة سيكون في موقع يمكنه من الازدهار بعدها.
البقاء الفردي في عالم من 10 مليارات روبوت
عندما تتضاعف إنتاجيتك بعشرة أضعاف، ما الذي يبقى إنسانيًا بشكل مميز؟ يقدم الأخوان ليبرمان، الذين يضعون أنفسهم كرواد أعمال و"فلاسفة تطبيقيين"، استراتيجيتين للبقاء.
أولاً: أن تصبح لا غنى عنك من خلال التخصص متعدد التخصصات. المبرمج الخالص معرض للخطر. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتكرار تلك المهارة. لكن مطورًا يتقن الأدب الروسي، والفيزياء الكمومية، وقانون العقود؟ ذلك الشخص لا يُقهر. نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في مجالات معزولة، لكنها تكافح لتكرار الإدراك المعقد والمتعدد التخصصات الذي ينشأ من التجربة الإنسانية العيشية وعمق الثقافة.
هذا المزيج الفريد يحدد عمق الأسئلة التي تطرحها على الذكاء الاصطناعي — جوهر هندسة الطلبات — ويخلق حاجزًا حول إنتاجك الإبداعي لا يمكن للخوارزميات عبوره بسهولة.
ثانيًا: تحمل المسؤولية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينفذ ويحسب، لكنه لا يمكن أن يُحاسب. في العقود الاجتماعية المستقبلية، يصبح التنفيذ رخيصًا. وتصبح اتخاذ القرارات وتحمل المسؤولية مكلفين. الأفراد والمنظمات التي تملك علنًا مسؤولية مخرجات الذكاء الاصطناعي ستصبح العقدة المركزية في أنظمة التعاون المستقبلية.
الانفصال الجيوسياسي: كيف تتجنب الدول الصغيرة حظر الرقائق
يحدد الأخوان ليبرمان فرصة للدول التي حُرمت من الوصول إلى رقائق الولايات المتحدة والصين. بدلاً من انتظار إذن من واشنطن أو بكين، يمكن للدول الصغيرة المشاركة في بروتوكولات المصدر المفتوح مثل Gonka.
عن طريق نشر الكهرباء المحلية الرخيصة وأجهزة ASIC، تحصل على الوصول إلى شبكات لامركزية عالمية. يمكنها بناء مواهب ذكاء اصطناعي ذات سيادة من خلال تشجيع المطورين على المساهمة في الكود وتأسيس سمعة. تتجاوز حظر الرقائق ليس عبر التمرد، بل من خلال الهندسة المعمارية.
“الدول الصغيرة لا تتنافس على ارتفاع ناطحات السحاب،” يوضح الأخوان ليبرمان. “كل ما تحتاجه هو طريق سريع للذكاء الاصطناعي عند عتبة داركم.”
سؤال السيادة النهائي
يعتبر الأخوان ليبرمان هذا أكثر من مشروع تجاري. إنه تجربة اجتماعية وربما حساب أخير حول من يسيطر على مستقبل البشرية.
يقولون إن نظام OpenAI المغلق هو طريق سريع إلى “عصور وسطى رقمية” — حيث يصبح الناس العاديون عبيدًا يخدمون خوارزميات الشركات. الذكاء الاصطناعي اللامركزي، المتمثل في Gonka ومشاريع مماثلة، يقدم مسارًا مختلفًا: أن يحتفظ الناس العاديون بسيادتهم على إنتاجيتهم وتفكيرهم.
أثبتت Bitcoin أن المال يمكن أن يكون لامركزيًا. يحاول الأخوان ليبرمان إثبات شيء متساوٍ في الجذر: أن أدوات الحوسبة الأكثر تقدمًا في العالم لا تحتاج إلى أن تكون محبوسة في مراكز بيانات الشركات. يمكن أن تتدفق إلى أطراف أصابع أي شخص يمتلك الاستقلال والطموح.
تنويه: تستند هذه المقالة إلى مقابلات حديثة مع يانييل وديفيد ليبرمان حول مبادئ بروتوكول Gonka ولا تشكل نصيحة استثمارية. كجزء من بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي، يواجه Gonka مخاطر تقنية وسوقية. يُشجع القراء على البحث بشكل مستقل قبل اتخاذ أي قرارات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
لماذا يعتقد إخوة ليبرمان أن مستقبل الذكاء الاصطناعي يعتمد على الحوسبة اللامركزية
الإخوة الذين باعوا شركة لـ Snapchat بمبلغ $64 مليون يعودون — ويحذرون من أزمة إنتاجية قد تعيد تشكيل المجتمع. يانييل وديفيد ليبرمان، مؤسسا Gonka.ai، يجادلون بأن الذكاء الاصطناعي سيغمر العالم قريبًا بـ 10 مليارات روبوت، مما يخلق اضطرابات اقتصادية غير مسبوقة إلا إذا استعادت البشرية السيطرة على قوة الحوسبة. رسالتهم واضحة: الاحتكارات المركزية للذكاء الاصطناعي ستقفل المستقبل، أو الشبكات اللامركزية ستطلقه. لا يوجد وسط.
تكاثر الروبوتات: عندما يخلق الذكاء الاصطناعي 10 مليارات توأم رقمي
يبدأ ليبرمان الأخوان بملاحظة لافتة حول نمو الإنتاجية. على مدى القرن الماضي، زاد إنتاج الإنسان تقريبًا أربعة أضعاف كل 30 سنة. لكن هذا المسار على وشك التحطم. عندما ينضج الذكاء الاصطناعي المجسد — عندما يكون لكل مبرمج توأم روبوت لا يكل يعمل على مدار الساعة، أو لكل مصمم ذكاء اصطناعي يوسع إبداعه في الوقت الحقيقي — تصبح معادلة الإنتاجية غير معروفة.
توقعهم صريح: سيكون هناك 10 مليارات روبوت على الأرض. لن تقتصر هذه الروبوتات على خطوط المصانع. بدلاً من ذلك، ستكون امتدادات مادية ورقمية لقدرة الإنسان — وحدات إنتاج شخصية تضاعف الإنتاج الفردي بأربعة، خمسة، أو حتى عشرة أضعاف.
هذه ليست مجرد تقدم تكنولوجي. يصفها الأخوان ليبرمان بأنها أزمة وجودية. عندما يمكن للروبوتات أن تفعل ما يفعله البشر بشكل أسرع وأرخص، تنهار أسواق العمل. أنظمة توزيع الأجور التي حكمت القرن الماضي تصبح قديمة. عقود الضمان الاجتماعي المبنية على افتراضات القرن العشرين حول العمل والقيمة تنهار فجأة. تواجه البشرية ما يسمونه أزمة “إنتاج مفرط شديد”.
فخ الاحتكار: من يسيطر على المستقبل الرقمي؟
لكن قدرة الإنتاج ليست سوى نصف المشكلة. النصف الآخر — وربما الأخطر — هو: من يملكها؟
درس الأخوان ليبرمان كيف سيطرت شركات مثل Apple و Google على سوق الهواتف المحمولة من خلال متجر التطبيقات. كانت الشركات العملاقة تسيطر على التوزيع، ولم يكن للمطورين خيار سوى الامتثال. عصر الذكاء الاصطناعي أسوأ. عندما يمكن للذكاء الاصطناعي أن يولد برمجيات كاملة الوظائف خلال أجزاء من الثانية من وصف المستخدم، يصبح متجر التطبيقات بلا معنى. لن يقوم المستخدمون بتنزيل التطبيقات؛ بل سيطلبون من الذكاء الاصطناعي مباشرة.
هذا يعني أن شركات مثل OpenAI و Google، وقلة أخرى — ما يسميه الأخوان ليبرمان “احتكارات التوليد” — ستفصل مباشرة بين المطورين والمستخدمين. ستصبح هي من تحدد الواقع الرقمي. إذا كان الذكاء الاصطناعي يتحكم في كل سطر من الكود تراه، وكل قرار تتخذه، وكل مخرجات تتلقاها، ستصبح هذه الشركات مهندسي أفكارك.
التركيز يحدث بالفعل. خمس شركات — OpenAI، xAI، Gemini (Google)، Meta، و Anthropic — تتسابق للسيطرة على المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي نفسه. وراءها يقف BlackRock وصناديق رأس المال الكبرى الأخرى، تمول بنية تحتية مكلفة جدًا لدرجة أن الشركات المدعومة بتريليونات فقط يمكنها تحملها.
Gonka: بناء طرق بدلاً من ناطحات سحاب
مواجهة لهذا التركز الخوارزمي، لم يتراجع الأخوان ليبرمان إلى النقاش الأكاديمي. أطلقوا Gonka، شبكة حوسبة ذكاء اصطناعي لامركزية مبنية على فرضية جذرية: الوصول المتساوي إلى قوة الحوسبة.
يشرح يانييل ليبرمان الفلسفة ببساطة: “الذكاء الاصطناعي المركزي يبني ناطحات سحاب. ما يحتاجه العالم هو طرق.”
الآلية أنيقة. عمال مناجم البيتكوين يضيعون قوة الحوسبة على “تجزئة لا معنى لها”. بروتوكول Gonka يعيد تدوير تلك القوة إلى استنتاجات مفيدة للذكاء الاصطناعي. من خلال ابتكار يسمى إثبات الحوسبة، يتحقق عمال المناجم من عمليات حسابية للذكاء الاصطناعي خلال ثوانٍ بدلاً من الجلوس بلا عمل. يكسبون مكافآت رمزية. تنخفض تكاليف الحوسبة باستخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) بشكل كبير — بأكثر من عدة أوامر من magnitude أرخص من AWS.
يثبت منحنى الاعتماد شيئًا مهمًا: هناك طلب يائس. خلال 100 يوم من الإطلاق، ارتفعت قدرة الحوسبة من مستوى H100 من 60 كتلة إلى أكثر من 10,000 كتلة. صناعة البلوكتشين كانت تعاني من قلق حول قوة الحوسبة لسنوات. قدمت Gonka مخرجًا. عندما استثمرت Bitfury بمبلغ $50 مليون، أشار ذلك إلى أن البنية التحتية المستقبلية للذكاء الاصطناعي ستكون موزعة، بدون إذن، ومتاحة عالميًا — وليس مركزية في صحارى مراكز البيانات التي تسيطر عليها بعض الشركات.
بعد انفجار الفقاعة: البنية التحتية كإرث
عالم التكنولوجيا مهووس بما إذا كان الذكاء الاصطناعي في فقاعة. لكن الأخوان ليبرمان يقدمون منظورًا مختلفًا تمامًا. نعم، إنها فقاعة. لكن ليس بالطريقة التي يعتقدها الناس.
الفقاعة موجودة لأن العمالقة يستخرجون بشكل يائس “أرباح فائضة مستقبلية” اليوم — مراهنين على أن احتكارهم سيكون دائمًا. لكن اللحظة التي تخفض فيها الشبكات اللامركزية مثل Gonka تكاليف الحوسبة بشكل كبير، تختفي تلك الأقساط الاحتكارية. يصبح استئجار GPU بقيمة 100,000 دولار في الساعة 10,000 دولار، ثم 1,000 دولار.
عندما يحدث ذلك، تنفجر الفقاعة.
لكن ما تعلمه الأخوان ليبرمان من انهيار الدوت-كوم هو أن الفقاعات تترك وراءها بنية تحتية. عندما انفجرت فقاعة الإنترنت في 2000، بقيت كابلات الألياف البصرية تمتد عبر الكوكب. تلك الكابلات دفعت الابتكار في العشرين سنة التالية.
فقاعة الذكاء الاصطناعي ستترك شيئًا مشابهًا — بنية تحتية لامركزية وذكية. السؤال هو من سيسيطر عليها. من يتقن قنوات الحوسبة منخفضة التكلفة وعالية الكفاءة قبل انفجار الفقاعة سيكون في موقع يمكنه من الازدهار بعدها.
البقاء الفردي في عالم من 10 مليارات روبوت
عندما تتضاعف إنتاجيتك بعشرة أضعاف، ما الذي يبقى إنسانيًا بشكل مميز؟ يقدم الأخوان ليبرمان، الذين يضعون أنفسهم كرواد أعمال و"فلاسفة تطبيقيين"، استراتيجيتين للبقاء.
أولاً: أن تصبح لا غنى عنك من خلال التخصص متعدد التخصصات. المبرمج الخالص معرض للخطر. سيقوم الذكاء الاصطناعي بتكرار تلك المهارة. لكن مطورًا يتقن الأدب الروسي، والفيزياء الكمومية، وقانون العقود؟ ذلك الشخص لا يُقهر. نماذج الذكاء الاصطناعي تتفوق في مجالات معزولة، لكنها تكافح لتكرار الإدراك المعقد والمتعدد التخصصات الذي ينشأ من التجربة الإنسانية العيشية وعمق الثقافة.
هذا المزيج الفريد يحدد عمق الأسئلة التي تطرحها على الذكاء الاصطناعي — جوهر هندسة الطلبات — ويخلق حاجزًا حول إنتاجك الإبداعي لا يمكن للخوارزميات عبوره بسهولة.
ثانيًا: تحمل المسؤولية. يمكن للذكاء الاصطناعي أن ينفذ ويحسب، لكنه لا يمكن أن يُحاسب. في العقود الاجتماعية المستقبلية، يصبح التنفيذ رخيصًا. وتصبح اتخاذ القرارات وتحمل المسؤولية مكلفين. الأفراد والمنظمات التي تملك علنًا مسؤولية مخرجات الذكاء الاصطناعي ستصبح العقدة المركزية في أنظمة التعاون المستقبلية.
الانفصال الجيوسياسي: كيف تتجنب الدول الصغيرة حظر الرقائق
يحدد الأخوان ليبرمان فرصة للدول التي حُرمت من الوصول إلى رقائق الولايات المتحدة والصين. بدلاً من انتظار إذن من واشنطن أو بكين، يمكن للدول الصغيرة المشاركة في بروتوكولات المصدر المفتوح مثل Gonka.
عن طريق نشر الكهرباء المحلية الرخيصة وأجهزة ASIC، تحصل على الوصول إلى شبكات لامركزية عالمية. يمكنها بناء مواهب ذكاء اصطناعي ذات سيادة من خلال تشجيع المطورين على المساهمة في الكود وتأسيس سمعة. تتجاوز حظر الرقائق ليس عبر التمرد، بل من خلال الهندسة المعمارية.
“الدول الصغيرة لا تتنافس على ارتفاع ناطحات السحاب،” يوضح الأخوان ليبرمان. “كل ما تحتاجه هو طريق سريع للذكاء الاصطناعي عند عتبة داركم.”
سؤال السيادة النهائي
يعتبر الأخوان ليبرمان هذا أكثر من مشروع تجاري. إنه تجربة اجتماعية وربما حساب أخير حول من يسيطر على مستقبل البشرية.
يقولون إن نظام OpenAI المغلق هو طريق سريع إلى “عصور وسطى رقمية” — حيث يصبح الناس العاديون عبيدًا يخدمون خوارزميات الشركات. الذكاء الاصطناعي اللامركزي، المتمثل في Gonka ومشاريع مماثلة، يقدم مسارًا مختلفًا: أن يحتفظ الناس العاديون بسيادتهم على إنتاجيتهم وتفكيرهم.
أثبتت Bitcoin أن المال يمكن أن يكون لامركزيًا. يحاول الأخوان ليبرمان إثبات شيء متساوٍ في الجذر: أن أدوات الحوسبة الأكثر تقدمًا في العالم لا تحتاج إلى أن تكون محبوسة في مراكز بيانات الشركات. يمكن أن تتدفق إلى أطراف أصابع أي شخص يمتلك الاستقلال والطموح.
تنويه: تستند هذه المقالة إلى مقابلات حديثة مع يانييل وديفيد ليبرمان حول مبادئ بروتوكول Gonka ولا تشكل نصيحة استثمارية. كجزء من بنية تحتية متقدمة للذكاء الاصطناعي، يواجه Gonka مخاطر تقنية وسوقية. يُشجع القراء على البحث بشكل مستقل قبل اتخاذ أي قرارات.