Aigarth على $QUBIC يهدف إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال محاكاة التطور البيولوجي على شبكة كوبك اللامركزية، باستخدام قوة معالجات المعدنين لـ (إثبات العمل المفيد (UPoW) ) لتطوير الشبكات العصبية الاصطناعية ذاتية التعديل (الأنسجة الذكية) من خلال عمليات تشبه الانتقاء الطبيعي:
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
Aigarth على $QUBIC يهدف إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) من خلال محاكاة التطور البيولوجي على شبكة كوبك اللامركزية، باستخدام قوة معالجات المعدنين لـ (إثبات العمل المفيد (UPoW) ) لتطوير الشبكات العصبية الاصطناعية ذاتية التعديل (الأنسجة الذكية) من خلال عمليات تشبه الانتقاء الطبيعي: