أسواق هذه الأيام نموذجية تماماً، عندما يحدث ارتفاع الجميع يصرخون بعودة الثيران، لكن عند أي تراجع، يبدأ الجميع بالشكوى، المشكلة الأساسية واحدة فقط، السرديات القديمة لم تعد لديها مرونة.

سواء كانت L2 أو DeFi القديمة، أو تلك الموجة من وكلاء الذكاء الاصطناعي، الآن يبدو أكثر أنها لعبة الأموال الموجودة فيما بينها، لكن ما اهتممت به مؤخراً هو شيء واحد، السرديات الجديدة في الواقع يقوم بعض الناس بدفنها مقدماً.
رأيت اليوم أن $PRL أعلنت عن النشر، @PerleLabs ليست من تلك التي تحكي قصص الذكاء الاصطناعي، بل تعمل على الأساسيات الحقيقية، الآن الجميع ينافسون على النماذج والقدرات الحسابية، لكن ما يحدد فعلاً تأثير الذكاء الاصطناعي، هو البيانات.
المشكلة هي أن البيانات الآن تعاني من مشكلة كبيرة: مصادر البيانات غير شفافة، الكثير من بيانات التدريب لا يمكن تتبعها، الذكاء الاصطناعي بدأ يستخدم البيانات المولدة من الذكاء الاصطناعي لتدريب نفسه، هذا يشكل حلقة مغلقة خطيرة جداً: النموذج يستمر في نسخ نفسه، لكن الجودة تنخفض بالفعل. خاصة في المجالات الطبية والمالية والدفاع، إذا كانت بيانات التدريب غير موثوقة، المخاطر قد تكون مميتة.
ماذا يفعل Perle؟
فكرتها بسيطة جداً، لكن حاسمة: عدم الاعتماد على بيانات الحشود منخفضة الجودة، بدلاً من ذلك استخدام خبراء بشر حقيقيين للتعليق والمراجعة.
على سبيل المثال:
البيانات الطبية → يعلقها الأطباء
النصوص القانونية → يراجعها الخبراء القانونيون
بيانات المعالجة اللغوية → يعالجها اللغويون
وهذه السلوكيات ليست صناديق سوداء: مسجلة على السلسلة بالكامل، البيانات قابلة للتحقق والتدقيق، لكل معلق سمعة على السلسلة. تحويل بيانات الذكاء الاصطناعي، من الإنتاج الأسود، إلى أصول موثوقة.
فريق Perle الأساسي يأتي من Scale AI، هذه الشركة عرّفت بشكل أساسي صناعة بيانات الذكاء الاصطناعي بالكامل، تقييمها 30 مليار دولار، وحصلت على تمويل بقيمة 17.5 مليون دولار، من وجهة نظري، هذا ليس مؤشراً لعاطفة قصيرة الأجل، بل مشروع يمكن أن ينتقل من السردية إلى الأساسيات $PRL TGE قريباً، هذه السرديات الأساسية، غالباً ما تذهب أبعد مما يتخيله الناس.
—شارك في @PerleLabs أنشطة المجتمع
#PerleAI # ToPerle