ماركوس ليفين من XYO: لماذا يمكن أن تصبح شبكة البيانات الأصلية L1 العمود الفقري لـ "إثبات الأصل" في الذكاء الاصطناعي

في أحدث حلقة من SlateCast، انضم ماركوس ليفين، المؤسس المشارك لشركة XYO، إلى مقدمي CryptoSlate لتفكيك سبب انتقال شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية (DePIN) من مجرد تجارب متخصصة—ولماذا قامت XYO ببناء طبقة 1 (Layer-1) مخصصة للتعامل مع نوع البيانات الذي يزداد الطلب عليه من قِبل الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الواقعية.

طموح ليفين تجاه الشبكة واضح وصريح: “أولًا، أعتقد أن XYO ستصل إلى ثمانية مليارات عقدة”، قال ذلك، واصفًا إياه بهدف ممتد—لكنه يعتقد أنه يتماشى مع اتجاه تطور هذه الفئة.

أطروحة DePIN: “في كل زاوية من زوايا العالم”

قدّم ليفين DePIN باعتبارها تحولًا بنيويًا في كيفية تنسيق الأسواق للبنية التحتية المادية، مشيرًا إلى توقعات نمو سريعة لقطاعها. وذكر إسقاطًا من المنتدى الاقتصادي العالمي بأن DePIN قد تتوسع من ما يقارب “عشرات” المليارات الحالية إلى تريليونات بحلول 2028.

بالنسبة إلى XYO، لا تكون “الحجم” أمرًا نظريًا. لاحظ أحد مقدمي البرنامج أن الشبكة نمت “بأكثر من 10 ملايين عقدة”، ما يمهّد لمحادثة أقل تركيزًا على “ماذا لو” وأكثر على ما الذي ينكسر عندما تصبح كمية بيانات العالم الحقيقي هي المنتج.

إثبات المنشأ للذكاء الاصطناعي: مشكلة البيانات وليست الحساب فقط

عند سؤاله عن تقنيات التزييف العميق وانهيار الثقة في وسائل الإعلام، جادل ليفين بأن عنق الزجاجة في الذكاء الاصطناعي ليس الحساب وحده—بل هو المنشأ. “بينما في DePIN، ما يمكنك فعله هو أنه يمكنك، uh، إثبات من أين تأتي البيانات”، قال، واصفًا نموذجًا يمكن فيه التحقق من البيانات من البداية إلى النهاية، وتتبعها إلى مسارات التدريب، والبحث عنها عندما تحتاج الأنظمة إلى حقائق مؤكدة.

ومن وجهة نظره، يخلق المنشأ حلقة تغذية راجعة: إذا اتُّهم نموذج بأنه يهلوس، يمكنه التحقق مما إذا كانت المدخلات الأساسية مستندة إلى مصدر يمكن التحقق منه—أو طلب بيانات جديدة ومحددة من شبكة لامركزية بدلًا من الاستخلاص من مصادر غير موثوقة.

لماذا تهم طبقة 1 الأصلية للبيانات

قال ليفين إن XYO قضت سنوات وهي تحاول ألا تبني سلسلة—والعمل كوسيط (middleware) بين الإشارات من العالم الحقيقي والعقود الذكية. لكن “لم يقم أحد ببنائها”، ودفعت أحجام بيانات الشبكة إلى حسم الأمر.

وأوضح أن هدف التصميم بسيط: “البلوك تشين لا يمكن أن تنتفخ… وهو مُصمم للبيانات فعليًا.”

تتمحور مقاربة XYO حول آليات مثل Proof of Perfect وقيود نمط “lookback” (الرجوع للخلف)، المصممة للحفاظ على متطلبات العقد خفيفة قدر الإمكان، حتى مع نمو مجموعات البيانات.

تسجيل الدخول عبر COIN: تحويل غير المتمرسين بالعملات المشفرة إلى عقد

يمثل تطبيق COIN أحد أهم روافع النمو، حيث وصف ليفين التطبيق بوصفه طريقة لتحويل الهواتف المحمولة إلى عقد في شبكة XYO.

بدلًا من دفع المستخدمين إلى تقلبات فورية في الرمز، يستخدم التطبيق نقاطًا مرتبطة بالدولار وخيارات استرداد أوسع—ثم يدمج المستخدمين في مسارات التشفير (crypto rails) تدريجيًا مع مرور الوقت.

نموذج رمز مزدوج: مواءمة الحوافز مع XL1

قال ليفين إن نظام الرمز المزدوج مُصمم لفصل مكافآت المنظومة/الأمان عن تكاليف نشاط السلسلة. “نحن متحمسون للغاية لهذا النظام المزدوج من الرموز”، قال، موضحًا أن $XYO هو أصل خارجي للمراهنة/الحوكمة/الأمان، بينما $XL1 هو رمز الغاز/المعاملات الداخلي المستخدم في XYO Layer One.

شركاء من العالم الواقعي: تحصيل رسوم البنية التحتية وبيانات POI بدرجة خرائطية

أشار ليفين إلى شراكات جديدة باعتبارها زخم “تطبيقًا قاتلًا” مبكرًا داخل منظومة DePIN الأوسع، مشيرًا إلى اتفاق مع Piggycell—وهي شبكة شحن كبيرة في كوريا الجنوبية تحتاج إلى إثبات الموقع وتخطط لتحويل البيانات إلى رموز على XYO Layer One.

كما وصف حالة استخدام منفصلة لإثبات الموقع تتعلق بمجموعة بيانات نقاط الاهتمام (hours, photos, venue info)، مدعيًا أن شريكًا رئيسيًا في تحديد الموقع الجغرافي وجد مشكلات داخل مجموعته “في 60% من الحالات”، بينما كانت البيانات المستقاة من XYO “دقيقة بنسبة 99.9%”، ما يتيح بناء خرائط لاحقًا للشركات الكبيرة.

وعلى ضوء ذلك مجتمَعًا، اتسمت رسالة ليفين بالاتساق: إذا كانت AI و RWAs تحتاج إلى مدخلات جديرة بالثقة، فقد لا يكون خط المواجهة التنافسي التالي مرتبطًا بكون النماذج أسرع—بل بالأنابيب الخاصة بالبيانات القابلة للتحقق والمُرتكزة في العالم الحقيقي.