El token Fuse Energy recibe el visto bueno de la SEC para impulsar la demanda de energía de IA

Fuse Energy se está preparando para lanzar el token ENERGY para satisfacer la creciente demanda de energía impulsada por la inteligencia artificial. Resumen

• La SEC emitió una carta de no acción para el lanzamiento del token Energy de Fuse
• La IA está creando una creciente demanda de centros de datos intensivos en energía
• Los centros de datos podrían representar el 20% de las necesidades energéticas globales para 2030

La IA está impulsando una creciente demanda de energía, y las empresas de criptomonedas están tomando nota. El martes 25 de noviembre, la empresa energética con sede en el Reino Unido Fuse Energy anunció que recibió luz verde de la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. para el lanzamiento de su token Energy Dollars, según un comunicado de prensa compartido con crypto.news.

“Nuestro objetivo en Fuse Energy es construir una red innovadora y creíble, coordinando incentivos en cadena para incorporar resiliencia en nuestros sistemas de red” dijo Alan Chang, CEO y Co-Fundador de Fuse Energy.

La firma, cofundada por exejecutivos de Revolut, reveló que la SEC emitió una carta de no acción sobre el lanzamiento del token. Según Fuse, el token ayudará a escalar la red eléctrica, que es necesaria debido al aumento de la demanda de centros de datos de IA y otros usos.

“La recepción de esta carta de no acción subraya el compromiso continuo de la SEC de interactuar con proyectos de criptomonedas y proporcionar claridad en el espacio. Esperamos que esto allane el camino para que más equipos construyan productos de blockchain realmente útiles, abordando problemas tan significativos como el nuestro,” Alan Chang, Fuse Energy.

La IA está creando una creciente demanda de energía

La IA está contribuyendo a un aumento significativo en la demanda de energía. La demanda de modelos de IA avanzados está en aumento, y con ello, la demanda de energía también está aumentando. Notablemente, los modelos de lenguaje grandes más nuevos requieren exponencialmente más energía tanto para el entrenamiento como para las operaciones regulares.

Por esta razón, se espera que la IA consuma más energía en un futuro cercano. Tanto es así que, según un informe del Instituto de Energía y Medio Ambiente de Penn State, los centros de datos podrían representar el 20% del uso global de energía para 2030–2035.