El modelo de inteligencia artificial chino DeepSeek AI es considerado un fuerte competidor de ChatGPT y recientemente ha publicado una predicción de precios de Activos Cripto para 2026 que ha suscitado interés. Este modelo se basa en la macroeconomía, indicadores técnicos y Análisis fundamental, y prevé un precio objetivo para Bitcoin de 180,000 a 250,000 dólares y un precio objetivo para XRP de 3.50 a 5.00 dólares.
Predicción de los tres grandes activos cripto de DeepSeek AI
(Fuente: Trading View)
La metodología de predicción de DeepSeek AI en China es diferente del análisis técnico tradicional, ya que integra cuatro dimensiones: la tasa de adopción institucional, el entorno regulatorio, la actividad de la red y la liquidez macroeconómica. En cuanto a Bitcoin, el escenario más optimista de DeepSeek AI se basa en el compromiso de Estados Unidos de convertirse en “la capital mundial de las criptomonedas”. Si Estados Unidos establece una reserva nacional de Bitcoin, los fondos de ETF continúan fluyendo y la proporción de asignación institucional aumenta, BTC podría alcanzar los 250,000 dólares a principios de 2026.
Esta predicción no es infundada. Actualmente, los activos gestionados por el ETF de Bitcoin al contado en Estados Unidos superan los 90 mil millones de dólares, y el producto IBIT de BlackRock posee aproximadamente 800,000 BTC. Si la proporción de asignación institucional aumenta del actual 2% al 5%, se generará una nueva demanda de cientos de miles de millones de dólares. Sin embargo, DeepSeek AI también señala que si los flujos de fondos hacia los ETF tienden a estabilizarse y las tasas de interés se mantienen altas a largo plazo, el BTC podría volver a probar los mínimos del mercado bajista entre 56,000 y 70,000 dólares.
(fuente: Trading View)
La lógica de predicción de XRP se centra en la tasa de penetración de la tecnología ODL (liquidez bajo demanda) de Ripple en los pagos transfronterizos. DeepSeek AI cree que si Ripple se integra profundamente con proyectos de CBDC (moneda digital del banco central) y la regulación se aclara después de la demanda de la SEC, XRP podría recuperar alrededor del 5% de la cuota de mercado en el próximo ciclo, impulsando el precio a entre 3 y 5 dólares. Esto significa un aumento de más del 80% desde el precio actual. En un escenario contrario, si las stablecoins y las CBDC compiten directamente, comprimiendo los casos de uso de XRP, el precio podría caer entre 0.35 y 0.6 dólares.
(fuente: Trading View)
Las predicciones de DeepSeek AI para Solana son las más agresivas. El modelo considera que SOL, como “blockchain de criptomonedas para consumidores”, soporta las principales monedas Meme, DeFi de alta velocidad y la integración de USDC de Visa, con un potencial de aumento de más del 150%. Si la actividad de los desarrolladores continúa creciendo y la estabilidad de la red mejora, SOL podría alcanzar entre 400 y 600 dólares. Sin embargo, DeepSeek AI también advierte que el mecanismo de inflación incorporado de Solana y los problemas de inestabilidad de la red en la historia podrían presionar el precio entre 50 y 80 dólares durante períodos de calma en el ciclo de monedas alternativas.
Cinco variables que afectan la precisión de las predicciones de DeepSeek AI
Es importante señalar que DeepSeek AI, como modelo desarrollado en China, podría centrarse más en factores macroeconómicos y de políticas en sus predicciones, subestimando las características impulsadas por el sentimiento del mercado occidental. Los modelos de IA en China suelen estar entrenados con grandes volúmenes de datos, pero su peso en factores no cuantificables como el “impulso narrativo” y el “consenso de la comunidad”, que son específicos del mercado de Activos Cripto, podría ser insuficiente.
Desde los datos históricos, la tasa de precisión de los modelos de IA para predecir Activos Cripto es variable. A principios de 2024, varios modelos de IA predijeron que el Bitcoin alcanzaría los 150,000 dólares a finales de año, pero en realidad solo tocó los 108,000 dólares antes de retroceder. La predicción de 250,000 dólares de DeepSeek AI requiere un entorno macroeconómico perfecto, y la probabilidad de que se realice puede ser inferior al 30%. En comparación, el objetivo de 3 a 5 dólares para XRP es más pragmático, ya que el progreso de expansión comercial de Ripple es rastreable y la incertidumbre es relativamente baja.
La previsión de un aumento del 150% en Solana depende en gran medida de la aversión al riesgo del mercado. En un ciclo de mercado alcista, las cadenas de bloques de alto rendimiento suelen superar a Bitcoin, pero en un mercado bajista, también sufren caídas más profundas. Los inversores que apuesten por el escenario alcista de DeepSeek AI deben soportar un mayor riesgo de volatilidad. Además, el mecanismo de inflación de SOL significa que, incluso si el precio aumenta, los rendimientos reales de los poseedores se verán diluidos, lo cual es un punto de riesgo que el modelo no enfatiza adecuadamente.
Catalizadores clave y factores de riesgo
Política monetaria de la Reserva Federal: La apertura del ciclo de reducción de tasas liberará liquidez y aumentará los activos de riesgo, pero si la inflación rebota y obliga a aumentar las tasas, las proyecciones se invalidarán por completo.
Actitud regulatoria de EE.UU.: Si se implementan las políticas amigables con la encriptación prometidas por el gobierno de Trump, se validará el escenario alcista; de lo contrario, se activará el camino bajista.
Flujo de fondos ETF: La continua entrada neta de fondos apoya el aumento de BTC, pero si se produce un grupo de salida de fondos, podría desencadenar una venta en cadena.
Expansión comercial de Ripple: La velocidad de adopción de la tecnología ODL y el progreso de la integración de CBDC determinan directamente el límite superior de la valoración de XRP.
Estabilidad de la red Solana: Si ocurre otra gran interrupción, los desarrolladores y los fondos podrían desviarse hacia cadenas competidoras, destruyendo la narrativa alcista.
¿Cómo deberían los inversores interpretar las predicciones de IA?
Las predicciones de DeepSeek AI proporcionan un marco de referencia valioso, pero no deben considerarse como la única base para decisiones de inversión. La ventaja de los modelos de IA radica en su capacidad para procesar grandes cantidades de datos históricos e identificar patrones, pero los “eventos cisne negro” del mercado de Activos Cripto —como quiebras de exchanges, ataques cibernéticos significativos o prohibiciones regulatorias repentinas— a menudo no pueden ser anticipados por los modelos.
La forma racional es utilizar las predicciones de DeepSeek AI como herramienta de planificación de escenarios. Si las condiciones previas del escenario alcista (reducción de tasas de interés por la Reserva Federal, flujo continuo de ETF, claridad regulatoria) se van cumpliendo, se puede aumentar la asignación de manera moderada. Si comienzan a aparecer los factores desencadenantes del escenario bajista (contracción de liquidez, represión regulatoria, fallos técnicos), se debe cortar pérdidas de manera decisiva. La operación más peligrosa es confiar ciegamente en una única predicción extrema, ya sea el fervor de los 250,000 dólares o el pánico de los 56,000 dólares.
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DeepSeek AI desafía a ChatGPT a predecir: Bitcoin alcanzará los 250,000 el próximo año, el precio de XRP se duplicará.
El modelo de inteligencia artificial chino DeepSeek AI es considerado un fuerte competidor de ChatGPT y recientemente ha publicado una predicción de precios de Activos Cripto para 2026 que ha suscitado interés. Este modelo se basa en la macroeconomía, indicadores técnicos y Análisis fundamental, y prevé un precio objetivo para Bitcoin de 180,000 a 250,000 dólares y un precio objetivo para XRP de 3.50 a 5.00 dólares.
Predicción de los tres grandes activos cripto de DeepSeek AI
(Fuente: Trading View)
La metodología de predicción de DeepSeek AI en China es diferente del análisis técnico tradicional, ya que integra cuatro dimensiones: la tasa de adopción institucional, el entorno regulatorio, la actividad de la red y la liquidez macroeconómica. En cuanto a Bitcoin, el escenario más optimista de DeepSeek AI se basa en el compromiso de Estados Unidos de convertirse en “la capital mundial de las criptomonedas”. Si Estados Unidos establece una reserva nacional de Bitcoin, los fondos de ETF continúan fluyendo y la proporción de asignación institucional aumenta, BTC podría alcanzar los 250,000 dólares a principios de 2026.
Esta predicción no es infundada. Actualmente, los activos gestionados por el ETF de Bitcoin al contado en Estados Unidos superan los 90 mil millones de dólares, y el producto IBIT de BlackRock posee aproximadamente 800,000 BTC. Si la proporción de asignación institucional aumenta del actual 2% al 5%, se generará una nueva demanda de cientos de miles de millones de dólares. Sin embargo, DeepSeek AI también señala que si los flujos de fondos hacia los ETF tienden a estabilizarse y las tasas de interés se mantienen altas a largo plazo, el BTC podría volver a probar los mínimos del mercado bajista entre 56,000 y 70,000 dólares.
(fuente: Trading View)
La lógica de predicción de XRP se centra en la tasa de penetración de la tecnología ODL (liquidez bajo demanda) de Ripple en los pagos transfronterizos. DeepSeek AI cree que si Ripple se integra profundamente con proyectos de CBDC (moneda digital del banco central) y la regulación se aclara después de la demanda de la SEC, XRP podría recuperar alrededor del 5% de la cuota de mercado en el próximo ciclo, impulsando el precio a entre 3 y 5 dólares. Esto significa un aumento de más del 80% desde el precio actual. En un escenario contrario, si las stablecoins y las CBDC compiten directamente, comprimiendo los casos de uso de XRP, el precio podría caer entre 0.35 y 0.6 dólares.
(fuente: Trading View)
Las predicciones de DeepSeek AI para Solana son las más agresivas. El modelo considera que SOL, como “blockchain de criptomonedas para consumidores”, soporta las principales monedas Meme, DeFi de alta velocidad y la integración de USDC de Visa, con un potencial de aumento de más del 150%. Si la actividad de los desarrolladores continúa creciendo y la estabilidad de la red mejora, SOL podría alcanzar entre 400 y 600 dólares. Sin embargo, DeepSeek AI también advierte que el mecanismo de inflación incorporado de Solana y los problemas de inestabilidad de la red en la historia podrían presionar el precio entre 50 y 80 dólares durante períodos de calma en el ciclo de monedas alternativas.
Cinco variables que afectan la precisión de las predicciones de DeepSeek AI
Es importante señalar que DeepSeek AI, como modelo desarrollado en China, podría centrarse más en factores macroeconómicos y de políticas en sus predicciones, subestimando las características impulsadas por el sentimiento del mercado occidental. Los modelos de IA en China suelen estar entrenados con grandes volúmenes de datos, pero su peso en factores no cuantificables como el “impulso narrativo” y el “consenso de la comunidad”, que son específicos del mercado de Activos Cripto, podría ser insuficiente.
Desde los datos históricos, la tasa de precisión de los modelos de IA para predecir Activos Cripto es variable. A principios de 2024, varios modelos de IA predijeron que el Bitcoin alcanzaría los 150,000 dólares a finales de año, pero en realidad solo tocó los 108,000 dólares antes de retroceder. La predicción de 250,000 dólares de DeepSeek AI requiere un entorno macroeconómico perfecto, y la probabilidad de que se realice puede ser inferior al 30%. En comparación, el objetivo de 3 a 5 dólares para XRP es más pragmático, ya que el progreso de expansión comercial de Ripple es rastreable y la incertidumbre es relativamente baja.
La previsión de un aumento del 150% en Solana depende en gran medida de la aversión al riesgo del mercado. En un ciclo de mercado alcista, las cadenas de bloques de alto rendimiento suelen superar a Bitcoin, pero en un mercado bajista, también sufren caídas más profundas. Los inversores que apuesten por el escenario alcista de DeepSeek AI deben soportar un mayor riesgo de volatilidad. Además, el mecanismo de inflación de SOL significa que, incluso si el precio aumenta, los rendimientos reales de los poseedores se verán diluidos, lo cual es un punto de riesgo que el modelo no enfatiza adecuadamente.
Catalizadores clave y factores de riesgo
Política monetaria de la Reserva Federal: La apertura del ciclo de reducción de tasas liberará liquidez y aumentará los activos de riesgo, pero si la inflación rebota y obliga a aumentar las tasas, las proyecciones se invalidarán por completo.
Actitud regulatoria de EE.UU.: Si se implementan las políticas amigables con la encriptación prometidas por el gobierno de Trump, se validará el escenario alcista; de lo contrario, se activará el camino bajista.
Flujo de fondos ETF: La continua entrada neta de fondos apoya el aumento de BTC, pero si se produce un grupo de salida de fondos, podría desencadenar una venta en cadena.
Expansión comercial de Ripple: La velocidad de adopción de la tecnología ODL y el progreso de la integración de CBDC determinan directamente el límite superior de la valoración de XRP.
Estabilidad de la red Solana: Si ocurre otra gran interrupción, los desarrolladores y los fondos podrían desviarse hacia cadenas competidoras, destruyendo la narrativa alcista.
¿Cómo deberían los inversores interpretar las predicciones de IA?
Las predicciones de DeepSeek AI proporcionan un marco de referencia valioso, pero no deben considerarse como la única base para decisiones de inversión. La ventaja de los modelos de IA radica en su capacidad para procesar grandes cantidades de datos históricos e identificar patrones, pero los “eventos cisne negro” del mercado de Activos Cripto —como quiebras de exchanges, ataques cibernéticos significativos o prohibiciones regulatorias repentinas— a menudo no pueden ser anticipados por los modelos.
La forma racional es utilizar las predicciones de DeepSeek AI como herramienta de planificación de escenarios. Si las condiciones previas del escenario alcista (reducción de tasas de interés por la Reserva Federal, flujo continuo de ETF, claridad regulatoria) se van cumpliendo, se puede aumentar la asignación de manera moderada. Si comienzan a aparecer los factores desencadenantes del escenario bajista (contracción de liquidez, represión regulatoria, fallos técnicos), se debe cortar pérdidas de manera decisiva. La operación más peligrosa es confiar ciegamente en una única predicción extrema, ya sea el fervor de los 250,000 dólares o el pánico de los 56,000 dólares.