Desde herramientas de trading hasta decisiones de "agua, electricidad, gas y calefacción", 26 predicciones para el desarrollo del mercado en 2026

Guía de lectura: Los mercados de predicción están pasando de ser “herramientas de trading” a convertirse en una capa de señales de decisión que se cita repetidamente. A medida que plataformas como Polymarket, Kalshi y otras son continuamente referenciadas por los medios mainstream, terminales financieros y sistemas de IA, el interés del mercado ya no está en el resultado de una apuesta individual, sino en el consenso ponderado por fondos en sí mismo. Este artículo, basado en el seguimiento a largo plazo de CGV Research sobre mercados de predicción, Agentes de IA, finanzas regulatorias y infraestructura de información, presenta 26 juicios clave sobre la evolución de los mercados de predicción en 2026, desde cinco dimensiones: estructura, producto, IA, modelo de negocio y regulación.

Autor: Shigeru & Cynic, CGV Research

Hoy en día, los mercados de predicción están evolucionando de ser un “experimento financiero marginal” a convertirse en la capa base de sistemas de información, capital y decisión. Entre 2024 y 2025, se observa una explosión en plataformas como Polymarket y Kalshi; en 2026, el mercado enfrentará una evolución sistémica del mercado de predicción como una “nueva infraestructura de información”.

El equipo de CGV, tras dos años de investigación continua sobre tendencias en mercados de predicción, IA, finanzas criptográficas y regulación, presenta 26 predicciones para 2026.

1. Juicio sobre tendencias estructurales

1. En 2026, los mercados de predicción dejarán de definirse como “apuestas” o “derivados”

Se redefinirán como sistemas descentralizados de agregación y fijación de precios de información. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi han acumulado más de 270 mil millones de dólares en volumen de transacciones; medios mainstream como CNN, Bloomberg y Google Finance integran ampliamente sus datos de probabilidad, citándolos como indicadores de consenso en tiempo real en lugar de cuotas de apuestas; investigaciones académicas (como las de Vanderbilt y la Universidad de Chicago) muestran que los mercados de predicción superan en precisión a las encuestas tradicionales en eventos políticos y macroeconómicos. Para 2026, con inversiones de gigantes financieros tradicionales como ICE en Polymarket y la distribución de sus datos a nivel global, reguladores como la CFTC probablemente los consideren cada vez más como herramientas de agregación de información, impulsando una transición del “etiquetado de apuestas” a un paradigma de “sistema descentralizado de fijación de precios”.

2. El valor central de los mercados de predicción no está en “apostar a que acierten”, sino en “señales”

Lo que el mercado paga finalmente es la capacidad de reflejar cambios en el consenso con anticipación. En 2025, Polymarket y Kalshi anticipan cambios en probabilidades en decisiones de la Reserva Federal y eventos deportivos 1-2 semanas antes que economistas y encuestas tradicionales; informes relacionados muestran que su puntuación Brier es significativamente mejor que las encuestas y predicciones de expertos, con un valor de 0.0604, muy por debajo del estándar de 0.125 (bueno) y 0.1 (excelente). Además, a medida que aumenta el volumen, las predicciones son más precisas y las puntuaciones Brier mejores. Para 2026, con una explosión en la demanda de cobertura por parte de instituciones (como usar señales de probabilidad para cubrir riesgos macroeconómicos), los datos de plataformas se integrarán más en terminales financieros, y el valor de las señales superará con creces los retornos de trading, convirtiéndose en indicadores de opinión pública en tiempo real para instituciones y medios.

3. Los mercados de predicción pasarán de “eventos específicos” a “estados”

No solo “quién ganará”, sino “en qué estado se encuentra el mundo”. En 2025, ya existen mercados de estado continuo, como “Precio de Bitcoin en 2026” o “Probabilidad de recesión económica”, con interés abierto (OI) que sube de niveles bajos a varios miles de millones de dólares; la participación en mercados macroeconómicos de Kalshi crece rápidamente. Para 2026, se espera que los mercados de estado a largo plazo dominen la liquidez, agreguen consenso estructural y ofrezcan una fijación de precios continua del estado mundial, en lugar de estar impulsados por eventos únicos.

4. Los mercados de predicción se convertirán en una capa de verificación externa para sistemas de IA

La IA ya no solo consulta datos, sino que también referencia “juicios ponderados por fondos”. En 2025, las pruebas de Prophet Arena muestran que la precisión de modelos de IA en predicciones de eventos reales es comparable a la de los mercados de predicción; colaboraciones como Kalshi-Grok y resúmenes generados por Polymarket usan probabilidades ponderadas por fondos para verificar y reducir alucinaciones de IA. Para 2026, con protocolos como RSS3 MCP madurando a finales de año, las probabilidades de los mercados de predicción se usarán ampliamente para actualizar modelos del mundo en IA, formando un ciclo cerrado de realidad-mercado-modelo, mejorando la confiabilidad de las salidas de IA.

5. La información, el capital y el juicio se cerrarán en un mismo sistema por primera vez

Esta es la diferencia fundamental de los mercados de predicción respecto a las redes sociales y plataformas de noticias. En 2025, los datos de Polymarket se integran en Bloomberg y Google Finance, formando un ciclo eficiente de entrada de información → fijación de precios → salida de juicio; a diferencia de opiniones sin incentivos en Twitter, el mecanismo de capital asegura la veracidad del juicio. Para 2026, se espera que este ciclo se extienda a gestión de riesgos empresariales y evaluación de políticas, generando externalidades y diferenciándose de plataformas de contenido, convirtiéndose en una infraestructura de decisión de nueva generación.

6. Los mercados de predicción dejarán de ser un nicho en la industria cripto

Serán integrados en una narrativa más amplia de infraestructura de IA × Finanzas × Decisión. En 2025, la inversión de 2 mil millones de dólares de ICE en Polymarket y la valoración de 11 mil millones de Kalshi, junto con productos de predicción de gigantes tradicionales como DraftKings y Robinhood, con un volumen total de más de 270 mil millones de dólares, y datos integrados en terminales mainstream; en 2026, con adopción institucional y aceleración en IA, los mercados de predicción pasarán de ser un nicho cripto a un núcleo de la narrativa de IA × Finanzas × Decisión, similar a la posición de Chainlink en oráculos.

2. Juicios sobre formas de producto

7. Los mercados de predicción de eventos únicos alcanzarán madurez en 2026

El espacio de innovación no está en la interfaz, sino en la estructura. En 2025, el volumen total de mercado de predicción alcanza aproximadamente 270 mil millones de dólares, con Polymarket aportando más de 200 mil millones y Kalshi más de 170 mil millones; los mercados de eventos únicos (como deportes, macroindicadores y eventos políticos) dominan, pero el crecimiento mensual se desacelera hacia fin de año tras picos. La innovación se centra en la infraestructura subyacente, como el modelo LiquidityTree de Azuro, que optimiza la gestión de liquidez y distribución de ganancias y pérdidas; para 2026, estas mejoras en infraestructura impulsarán que los mercados de eventos únicos entren en una fase estable y profunda, permitiendo mayor participación institucional.

8. Los mercados combinados de múltiples eventos serán la forma principal

La predicción dejará de ser un punto único para ser una valoración conjunta de variables relacionadas. En 2025, la función de “combos” de Kalshi, que permite operaciones multietapa en resultados deportivos y macroeventos, será muy popular, atrayendo cobertura institucional; experimentos con mercados condicionales (como probabilidades vinculadas a eventos) mejorarán la precisión y profundidad de la valoración. Para 2026, con regulación clara y flujo acelerado de fondos institucionales, los mercados combinados de múltiples eventos serán la forma dominante, permitiendo gestión de riesgos complejos y exposición diversificada, ampliando significativamente la profundidad de mercado.

9. Comenzarán a aparecer “mercados a largo plazo” (Long-horizon Markets)

Predicciones de resultados estructurales a 6 meses, 1 año o incluso 3 años. En 2025, plataformas como Polymarket y Kalshi expanden mercados multianuales, como rangos de precios de Bitcoin o predicciones macroeconómicas, con interés abierto que sube de niveles bajos a miles de millones; protocolos similares introducen mecanismos de préstamo de posiciones para aliviar el bloqueo de capital. Para 2026, se espera que los mercados a largo plazo dominen parte de la liquidez, ofreciendo una agregación de consenso estructural más confiable, con interés abierto que podría duplicarse, atrayendo cobertura institucional a largo plazo.

10. Los mercados de predicción se integrarán en más productos no comerciales

Serán herramientas de investigación, sistemas de gestión de riesgos y plataformas de decisión, no solo para trading. En noviembre de 2025, Google Finance integra profundamente datos de Kalshi y Polymarket, soportando análisis de probabilidad y gráficos generados por Gemini AI; terminales como Bloomberg exploran la integración de señales. Para 2026, esta tendencia de integración se profundizará, y las probabilidades de predicción serán un estándar en investigación macro, gestión de riesgos empresariales y plataformas de decisión, pasando de la interfaz de trading a herramientas a nivel institucional. En diciembre de 2025, CNN y CNBC firmaron acuerdos plurianuales con Kalshi para integrar datos de probabilidad en programas como “Squawk Box” y “Fast Money”.

11. El valor de los mercados B2B superará por primera vez al B2C

Las empresas y organizaciones necesitan más “fijación de precios por consenso” que los minoristas. En 2025, casos de uso internos en empresas (como predicciones en cadenas de suministro y gestión de proyectos) muestran mayor precisión que métodos tradicionales; con la demanda de cobertura en macro y eventos deportivos, la proporción de transacciones B2B aumenta notablemente. Para 2026, se espera que el valor B2B supere por primera vez al B2C minorista, y las organizaciones consideren los mercados de predicción como una herramienta central de fijación de precios por consenso, impulsando la transformación hacia infraestructura empresarial. En 2025, el mercado de análisis de cadenas de suministro alcanza 9.62 mil millones de dólares, con una tasa de crecimiento compuesta del 16.5% hasta 2035. Los mercados de predicción, como herramienta de fijación de precios por consenso, pueden integrarse en sistemas de predicción de demanda impulsados por IA y gestión de riesgos.

12. Los mercados de predicción “sin emisión de tokens y con baja especulación” tendrán mayor longevidad

En 2026, los mercados premiarán el diseño de restricción. En 2025, Kalshi logra transacciones mensuales superiores a 500 millones de dólares sin tokens nativos, dominando más del 60% del mercado; Polymarket anuncia el lanzamiento del token POLY en Q1 de 2026, pero mantiene operaciones de baja especulación durante todo el año. Para 2026, se espera que el diseño restrictivo prevalezca en términos regulatorios, liquidez real y confianza institucional, y que plataformas de baja especulación tengan ventajas en valoraciones a largo plazo y sostenibilidad.

3. Juicios sobre IA × mercados de predicción

13. Los Agentes de IA serán uno de los principales participantes en los mercados de predicción

No como especuladores, sino como participantes continuos y autoajustables. A finales de 2025, infraestructuras como MCP Server de RSS3 y Olas Predict ya soportan que agentes de IA naveguen en plataformas como Polymarket y Gnosis, escaneen eventos, adquieran datos y realicen apuestas, con velocidades mucho mayores que las humanas; pruebas en Prophet Arena muestran que la participación de agentes aumenta la eficiencia del mercado. Para 2026, con la madurez del ecosistema AgentFi y la apertura de más protocolos, se espera que los agentes de IA aporten más del 30% del volumen de transacciones, ajustando continuamente y respondiendo con baja latencia, convirtiéndose en principales proveedores de liquidez en lugar de especuladores a corto plazo.

14. La predicción humana se convertirá más en “datos de entrenamiento” que en actores de trading

Los mercados de predicción comenzarán a servir a los modelos, no a las personas. En 2025, las predicciones humanas en Prophet Arena y SIGMA Lab se usan ampliamente para entrenar y verificar grandes modelos, mejorando la precisión; los datos ponderados por fondos generados en plataformas se convierten en conjuntos de entrenamiento de alta calidad. Para 2026, se espera que esta tendencia se profundice, y los mercados prioricen el servicio a la optimización de IA, con las apuestas humanas como señales en lugar de actores centrales, y el diseño de plataformas evolucione en función de las necesidades de los modelos.

15. La competencia de múltiples agentes en predicción será una nueva fuente de alfa

El mercado de predicción se convertirá en un campo de juego multiagente. En 2025, proyectos como Idol.fun de Talus Network y Olas consideran los mercados de predicción como un campo de inteligencia colectiva de agentes, donde múltiples agentes compiten y colaboran para mejorar la precisión más allá de un solo modelo; tokens condicionales de Gnosis soportan interacciones complejas. Para 2026, se espera que los entornos multiagente sean la principal fuente de alfa, con mercados que evolucionen hacia entornos adaptativos multiagente, atrayendo a desarrolladores a construir estrategias de agentes dedicados.

16. Los mercados de predicción podrán contrarrestar la ilusión de la IA

“Juicios que no se pueden apostar” serán considerados de baja confiabilidad. En 2025, colaboraciones como Kalshi-Grok y pruebas en Prophet Arena muestran que las probabilidades ponderadas por fondos sirven como anclajes externos que corrigen sesgos de IA; los modelos sin validación de mercado muestran peor rendimiento. Para 2026, se espera que este mecanismo de restricción se estandarice, y que los “juicios que no se pueden apostar en mercados” sean automáticamente penalizados por los sistemas de IA, mejorando la confiabilidad y resistencia a alucinaciones.

17. La IA impulsará la transición de “probabilidades” a “distribuciones” en los mercados de predicción

No solo un número, sino toda una curva de resultados. En 2025, plataformas como Opinion y Presagio introducen oráculos impulsados por IA que generan distribuciones completas en lugar de un solo valor; en Prophet Arena, las predicciones distribuidas muestran mayor precisión en eventos complejos. Para 2026, las salidas de distribución de modelos de IA se integrarán con la profundidad del mercado, ofreciendo curvas de resultados finas, mejorando la valoración de eventos de cola larga, y las interfaces y APIs de plataformas soportarán vistas de distribución por defecto.

18. Los mercados de predicción serán la interfaz externa del Modelo Mundial (World Model)

Cambios en la realidad → fijación de precios en mercado → actualización del modelo, formando un ciclo cerrado. En 2025, protocolos como MCP Server de RSS3 ya permiten flujos de contexto en tiempo real que actualizan modelos del mundo a partir de probabilidades de mercado; Prophet Arena inicia un ciclo de retroalimentación preliminar. Para 2026, se espera que este ciclo madure, y los mercados de predicción sean la interfaz externa estándar del modelo del mundo en IA, reflejando rápidamente eventos reales en precios y acelerando la iteración de modelos, mejorando la comprensión y adaptación de la IA al mundo dinámico.

4. Juicios sobre regulación y estructura

19. En 2026, el enfoque regulatorio cambiará de “si se puede hacer” a “cómo se usa”

El foco ya no será en prohibir, sino en las aplicaciones y límites. En 2025, la CFTC en EE. UU. aprueba operaciones legales para Kalshi y Polymarket en categorías específicas (como deportes y macroeconómicos); los mercados de elecciones aún enfrentan restricciones, pero otros eventos no financieros tienen luz verde clara; en la UE, varias plataformas de predicción entran en sandbox regulatorios. Para 2026, con la entrada acelerada de fondos institucionales y la amplia referencia en medios, el foco regulatorio se desplazará a normativas de uso —como reglas anti-manipulación, requisitos de divulgación y límites transfronterizos— en lugar de prohibiciones totales; esta transición será similar a la maduración de los derivados, permitiendo la expansión de plataformas regulatorias globales.

20. Los mercados de predicción regulatorios y conformes se enfocarán en usos no financieros

Como evaluación de políticas, cadenas de suministro y alertas de riesgo. En 2025, Kalshi evita restricciones en eventos políticos y se enfoca en indicadores económicos y deportivos, alcanzando más de 170 mil millones de dólares en volumen; aplicaciones internas en empresas (como predicciones en cadenas de suministro) ya muestran mayor precisión. Para 2026, se espera que las plataformas conformes prioricen usos no financieros —como evaluación de políticas (por ejemplo, probabilidad de eventos climáticos), alertas de riesgo empresarial y eventos públicos (como distribución de medallas en Olimpiadas)—, áreas con menor resistencia regulatoria y mayor atractivo para clientes institucionales y gubernamentales; reguladores como CFTC y la UE facilitarán estos enfoques, abriendo puertas a la adopción masiva y evitando la etiqueta de juego.

21. Los principales mercados de predicción no ganarán por volumen, sino por “ser citados”

Quien sea llamado por IA, instituciones y sistemas de investigación será el ganador. En 2025, las probabilidades de Polymarket y Kalshi ya son integradas y citadas en Google Finance, Bloomberg y medios como Forbes y CNBC, como indicadores de consenso en tiempo real, superando a las encuestas tradicionales; las pruebas académicas en SIGMA Lab refuerzan su autoridad. Para 2026, con la explosión en demanda de agentes IA y organizaciones de investigación, la competencia entre plataformas principales se centrará en la frecuencia de citación —ser utilizados por modelos como Gemini y Claude como fuentes externas de verificación, o integrados en sistemas de gestión de riesgos de Vanguard y Morgan Stanley—, donde la red de citas y referencias determinará el liderazgo, formando una infraestructura similar a Chainlink.

22. La competencia definitiva en los mercados de predicción será si se convierten en infraestructura básica

Después de 2026, los mercados de predicción serán o “agua, electricidad, gas” o quedarán marginalizados. En 2025, gigantes tradicionales como ICE invierten en Polymarket, con TVL que supera los miles de millones, y los datos comienzan a integrarse en terminales principales; protocolos como AgentFi y MCP establecen la base para un ciclo cerrado de IA. Para 2026, la competencia se centrará en su papel como infraestructura: si se convierten en la interfaz en tiempo real para modelos del mundo en IA, en la capa de señal estándar en terminales financieras y en el motor de consenso para sistemas de decisión; los que tengan éxito serán tan imprescindibles como Bloomberg o Chainlink, mientras que plataformas puramente de trading podrían quedar en la periferia; esta línea marcará la transición definitiva del relato cripto a una infraestructura global de información.

Conclusión

Los mercados de predicción ya no necesitan demostrar “si son viables”; la verdadera línea divisoria será si empiezan a ser considerados señales de decisión, y no solo herramientas de trading. Cuando los precios sean citados repetidamente por investigadores, instituciones y modelos sistémicos, el papel de los mercados de predicción habrá cambiado.

Para 2026, la competencia en los mercados de predicción ya no girará en torno a popularidad o volumen, sino a la estabilidad, confiabilidad y frecuencia de uso de las señales. La capacidad de convertirse en una infraestructura de información utilizada a largo plazo determinará si avanzan a la siguiente etapa o permanecen en un ciclo narrativo recurrente.

Nota: Este informe es un reporte de CGV Research y no constituye asesoramiento de inversión alguno, solo para referencia.