La tecnología de IA se está expandiendo cada vez más en los dispositivos cotidianos, y la tecnología central que lidera esta transformación—el “cálculo heterogéneo”—está en auge. Es un concepto que permite que unidades con diferentes capacidades y funciones, como CPU, GPU, NPU, colaboren de manera orgánica en un sistema, optimizando el rendimiento y la eficiencia energética al mismo tiempo. Chris Burke, vicepresidente senior del ARM Edge AI Business Unit, presente en CES 2026, enfatizó: “Actualmente estamos en un período de transición en el que la IA abandona los centros de datos y se dirige hacia los dispositivos en manos de los usuarios”, y señaló que este tipo de tecnología está creando experiencias diferenciadas perceptibles en la vida diaria.
ARM, en colaboración estrecha con NVIDIA, está implementando IA en diversos dispositivos de borde como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. Burke explicó: “Los teléfonos inteligentes con CPU, GPU y NPU de Arm son un ejemplo típico”, y agregó: “Gracias al cálculo heterogéneo, los usuarios pueden experimentar dispositivos de IA más rápidos, inteligentes y con mayor duración de batería”. Destacó especialmente que, al aprovechar unidades de cálculo optimizadas para funciones específicas, se puede superar las limitaciones de las arquitecturas tradicionales que dependían de un solo procesador para todas las operaciones.
Esta innovación arquitectónica no solo apunta a operaciones de IA que requieren alto rendimiento, sino que también cambia fundamentalmente el paradigma del diseño de software para los desarrolladores. Burke mencionó: “La programación efectiva para aprovechar GPU o NPU es clave, y ARM está invirtiendo mucho en ello”. Explicó que la industria está dejando atrás la práctica de agregar funciones de IA de manera posterior, y está adoptando una práctica de ingeniería en la que la IA se integra desde la fase de diseño inicial, volviéndose algo habitual.
Al mismo tiempo, los dispositivos portátiles están emergiendo como un nuevo escenario para probar la integración del cálculo heterogéneo y la IA. Los dispositivos basados en sensores que se llevan en el cuerpo pueden procesar datos personalizados en tiempo real, y sus ventajas en protección de la privacidad y velocidad de respuesta se están haciendo cada vez más evidentes. Burke afirmó: “Los dispositivos portátiles están evolucionando de simples periféricos a plataformas donde la IA funciona directamente en el cuerpo”, y añadió: “Su influencia se está expandiendo hacia la gestión de la salud, la seguridad e incluso la mejora de la calidad de vida”.
Sin embargo, solo el avance tecnológico no puede resolver todos los problemas. Burke subrayó: “Un dispositivo de IA verdaderamente confiable debe ofrecer la misma seguridad y fiabilidad que un sistema de alto rendimiento”, y señaló que es fundamental incorporar funciones de seguridad a nivel de arquitectura. Especialmente, a medida que la IA en el borde maneja información sensible, el diseño basado en la confianza se vuelve cada vez más importante.
En el núcleo de esta transformación, en la que el liderazgo de la era de la IA pasa de centrarse en los centros de datos a centrarse en los usuarios, está el cálculo heterogéneo. ARM está aprovechando esta oportunidad para cambiar el panorama en todo el ecosistema, desde el diseño de hardware y la experiencia del desarrollador hasta los productos para consumidores. La base tecnológica que hace que la IA sea más inteligente, más cercana y más segura, ya está convirtiéndose en realidad.
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IA, en la palma de la mano... La revolución de la "computación heterogénea" liderada por ARM
La tecnología de IA se está expandiendo cada vez más en los dispositivos cotidianos, y la tecnología central que lidera esta transformación—el “cálculo heterogéneo”—está en auge. Es un concepto que permite que unidades con diferentes capacidades y funciones, como CPU, GPU, NPU, colaboren de manera orgánica en un sistema, optimizando el rendimiento y la eficiencia energética al mismo tiempo. Chris Burke, vicepresidente senior del ARM Edge AI Business Unit, presente en CES 2026, enfatizó: “Actualmente estamos en un período de transición en el que la IA abandona los centros de datos y se dirige hacia los dispositivos en manos de los usuarios”, y señaló que este tipo de tecnología está creando experiencias diferenciadas perceptibles en la vida diaria.
ARM, en colaboración estrecha con NVIDIA, está implementando IA en diversos dispositivos de borde como teléfonos inteligentes y dispositivos portátiles. Burke explicó: “Los teléfonos inteligentes con CPU, GPU y NPU de Arm son un ejemplo típico”, y agregó: “Gracias al cálculo heterogéneo, los usuarios pueden experimentar dispositivos de IA más rápidos, inteligentes y con mayor duración de batería”. Destacó especialmente que, al aprovechar unidades de cálculo optimizadas para funciones específicas, se puede superar las limitaciones de las arquitecturas tradicionales que dependían de un solo procesador para todas las operaciones.
Esta innovación arquitectónica no solo apunta a operaciones de IA que requieren alto rendimiento, sino que también cambia fundamentalmente el paradigma del diseño de software para los desarrolladores. Burke mencionó: “La programación efectiva para aprovechar GPU o NPU es clave, y ARM está invirtiendo mucho en ello”. Explicó que la industria está dejando atrás la práctica de agregar funciones de IA de manera posterior, y está adoptando una práctica de ingeniería en la que la IA se integra desde la fase de diseño inicial, volviéndose algo habitual.
Al mismo tiempo, los dispositivos portátiles están emergiendo como un nuevo escenario para probar la integración del cálculo heterogéneo y la IA. Los dispositivos basados en sensores que se llevan en el cuerpo pueden procesar datos personalizados en tiempo real, y sus ventajas en protección de la privacidad y velocidad de respuesta se están haciendo cada vez más evidentes. Burke afirmó: “Los dispositivos portátiles están evolucionando de simples periféricos a plataformas donde la IA funciona directamente en el cuerpo”, y añadió: “Su influencia se está expandiendo hacia la gestión de la salud, la seguridad e incluso la mejora de la calidad de vida”.
Sin embargo, solo el avance tecnológico no puede resolver todos los problemas. Burke subrayó: “Un dispositivo de IA verdaderamente confiable debe ofrecer la misma seguridad y fiabilidad que un sistema de alto rendimiento”, y señaló que es fundamental incorporar funciones de seguridad a nivel de arquitectura. Especialmente, a medida que la IA en el borde maneja información sensible, el diseño basado en la confianza se vuelve cada vez más importante.
En el núcleo de esta transformación, en la que el liderazgo de la era de la IA pasa de centrarse en los centros de datos a centrarse en los usuarios, está el cálculo heterogéneo. ARM está aprovechando esta oportunidad para cambiar el panorama en todo el ecosistema, desde el diseño de hardware y la experiencia del desarrollador hasta los productos para consumidores. La base tecnológica que hace que la IA sea más inteligente, más cercana y más segura, ya está convirtiéndose en realidad.