Vitalik Buterin Mapea el Papel de Ethereum en los Sistemas Económicos de IA

• Buterin dice que Ethereum y AGI deberían priorizar un progreso intencional y seguro en lugar de una aceleración sin control o carreras puras de capacidades.

• Destaca herramientas de privacidad como LLMs locales, pagos ZK y TEEs para permitir el uso de IA sin confianza y sin filtración de identidad.

• Ethereum podría actuar como una capa económica para los agentes de IA, facilitando pagos por API, contratación de bots, depósitos y disputas en la cadena.

El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha esbozado cómo Ethereum podría apoyar la coordinación de IA y la interacción económica. Compartió sus ideas en una publicación reciente en X, reflexionando sobre conceptos planteados hace dos años. Buterin explicó por qué ve a Ethereum y la inteligencia artificial vinculados a través de la gobernanza, la privacidad y el diseño económico.

Repensando Ethereum y AGI desde una filosofía compartida

Buterin dijo que las discusiones sobre Ethereum y la inteligencia artificial general a menudo comienzan desde puntos de vista filosóficos separados. Sin embargo, argumentó que ambos deberían priorizar un progreso intencional sobre una aceleración sin control. Hizo referencia a un intercambio reciente con Anatoly Yakovenko, cofundador de Solana, conocido como Toly.

Según Buterin, enmarcar el trabajo simplemente como “construir AGI” omite distinciones importantes. Lo comparó con reducir Ethereum a “trabajar en finanzas” o “trabajar en computación”. En cambio, dijo que tanto Ethereum como AGI requieren elegir una dirección constructiva.

Enfatizó la libertad humana y la seguridad como objetivos fundamentales. Estos incluyen evitar la pérdida permanente de poder para instituciones o sistemas avanzados. También citó riesgos de que la ofensiva supere a la defensa, haciendo referencia a su marco anterior de d/acc.

Herramientas para interacción privada y sin confianza en IA

Luego, Buterin cambió el enfoque a prioridades a corto plazo. Destacó la construcción de herramientas para la interacción con IA sin confianza y privada. Estas incluyen modelos de lenguaje grandes locales y pagos ZK para llamadas a API.

Explicó que los pagos ZK podrían permitir el uso remoto de IA sin vincular identidades de usuario. También señaló métodos criptográficos para mejorar la privacidad de la IA. Estos incluyen la verificación del lado del cliente de pruebas y las attestaciones de Entornos de Ejecución Confiables.

Según Buterin, estas herramientas reflejan los objetivos de privacidad de Ethereum anteriores. Sin embargo, ahora se aplican al cálculo de IA en lugar de transacciones financieras. Describió este trabajo como una base esencial.

Ethereum como una capa económica para agentes de IA

Buterin también describió el papel de Ethereum como una capa de coordinación económica. Dijo que Ethereum podría soportar pagos relacionados con IA y contratación de bots a bots. También mencionó depósitos de seguridad y posibles resoluciones de disputas en la cadena.

Hizo referencia a ERC-8004 y sistemas de reputación de IA como bloques de construcción. Estos mecanismos, afirmó, podrían habilitar arquitecturas de IA descentralizadas. La interacción económica reemplazaría la coordinación centralizada.

Finalmente, Buterin revisó la gobernanza y el diseño de mercado. Dijo que los LLMs pueden escalar la toma de decisiones humanas. Esto podría revivir mercados de predicción, votación cuadrática y modelos de gobernanza descentralizada, explorados por primera vez en 2014.