En una publicación reciente en X, Buterin reconoció que los mercados de predicción han logrado una tracción medible. Los volúmenes de comercio son lo suficientemente grandes como para sostener participantes profesionales, y las plataformas a menudo complementan a los medios tradicionales al agregar información prospectiva.
Sin embargo, advirtió que gran parte de la actividad se concentra cada vez más en apuestas de precios de criptomonedas de corta duración y en apuestas deportivas, áreas que describió como que ofrecen un compromiso efímero pero con valor informativo o social limitado.
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Buterin describió lo que él ve como un problema estructural en los mercados de predicción: la necesidad de participantes que pierdan de manera constante para mantener las ganancias de los traders informados. Identificó tres categorías típicas, incluyendo especuladores inexpertos, compradores institucionales de información y coberturistas.
Argumentó que el modelo dominante actual depende en gran medida de traders no informados. Aunque no es intrínsecamente inmoral, sugirió que este enfoque puede distorsionar los incentivos de la plataforma, fomentando estrategias de participación que priorizan el volumen sobre el contenido.
Los modelos de compra de información, donde las organizaciones subvencionan mercados para extraer conocimientos, enfrentan desafíos de bienes públicos. Una vez que la información se revela a través del precio del mercado, se vuelve accesible para todos, reduciendo los incentivos para que cualquier actor financie a gran escala.
En su lugar, Buterin propuso ampliar los mercados de predicción hacia herramientas de cobertura generalizadas. En este marco, los participantes aceptarían conscientemente retornos esperados ligeramente negativos a cambio de reducir la exposición a riesgos externos.
Por ejemplo, un inversor que posee acciones en una empresa biotecnológica podría usar un mercado de predicción basado en elecciones para cubrirse contra resultados políticos que puedan afectar al sector. Al compensar escenarios de caída potencial, el inversor mejora la estabilidad ajustada al riesgo en general en lugar de buscar ganancias especulativas.
Buterin extendió este concepto, sugiriendo que los mercados de predicción podrían eventualmente funcionar como estabilizadores económicos personalizados. En lugar de depender de stablecoins respaldadas por fiat, las personas podrían mantener cestas personalizadas de posiciones de mercado vinculadas a índices de precios que representen sus necesidades futuras de gasto.
En dicho sistema, los usuarios podrían combinar activos de crecimiento, como ETH o acciones tokenizadas, con posiciones de predicción personalizadas diseñadas para estabilizar el poder adquisitivo. Con el tiempo, sugirió, esto podría reducir la dependencia de las estructuras monetarias tradicionales.
La propuesta contempla mercados de predicción denominados en activos productivos o que generan rendimiento, permitiendo una participación sostenida por parte de capitales sofisticados. Buterin concluyó llamando a las plataformas a priorizar infraestructuras financieras duraderas sobre modelos de participación a corto plazo.
En el último año, los mercados de predicción han experimentado una caída de cuatro veces, según el informe reciente de CertiK.
Los mercados de predicción pasaron de ser productos de nicho a herramientas financieras ampliamente utilizadas en 2025, según CertiK. El estudio revisa un año caracterizado por una rápida expansión del comercio, vulnerabilidades técnicas crecientes y respuestas regulatorias divergentes en las principales jurisdicciones.
CertiK estima que los volúmenes de comercio anuales en el sector se multiplicaron varias veces en el último año, con la liquidez concentrada en unos pocos plataformas. Usando su metodología Skynet Top Board, la firma identifica a Kalshi, Polymarket y Opinion como los principales actores a nivel mundial.
El informe destaca que la rápida expansión ha ido acompañada de debilidades estructurales. A finales de 2025, un servicio de autenticación de terceros integrado por Polymarket sufrió una brecha. Aunque los contratos inteligentes no fueron comprometidos, el incidente subrayó cómo los diseños híbridos Web2-Web3 pueden introducir vulnerabilidades centralizadas.
CertiK proyecta un interés institucional continuo, mayor claridad regulatoria en regiones seleccionadas y mejoras técnicas destinadas a fortalecer la privacidad y la resiliencia. La firma enmarca los mercados de predicción no como productos especulativos secundarios, sino como infraestructura emergente para valorar la incertidumbre del mundo real.
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