Nota del editor: encriptación investigador KERMAN KOHLI analiza el éxito de la Airdrop Token Airdrop de Starknet desde los aspectos de la aplicación y distribución de Starknet, los datos y el tiempo.
A raíz de mi último artículo sobre largo Airdrop de Optimism, quería echar un vistazo a la Airdrop de Starknet porque extraje los datos al mismo tiempo. Al estudiar los dos Token Airdrop Starknet y Optimism, espero explorar las principales diferencias entre el mecanismo de reclamación Token. Los datos ahora están aproximadamente un mes desactualizados, pero teniendo en cuenta que el Airdrop se realizó hace unos meses, no estará muy lejos del número real.
Modelo de Reclamación y Liberación
La principal diferencia entre los dos métodos es que Optimism dice “entregaremos personalmente el Airdrop a su billetera”, mientras que Starkware dice “Ven a nosotros para reclamar tu Airdrop”. En el caso del primero, es más fácil para el usuario y ahorra gases. Mi filosofía personal es que si está haciendo esto en una cadena on-chain de bajo costo, entonces el costo no debería ser un problema y se debería hacer un botón para reclamar un airdrop.
Dicho esto, echemos un vistazo al Airdrop de Starknet. Desafortunadamente, es muy difícil obtener datos porque:
El análisis de Starknet de los datos después del Airdrop no informó públicamente los detalles del comportamiento del reclamo.
Starknet no tiene una dirección de formato EVM estándar, lo que significa que tengo que hackear para obtener los datos disponibles on-chain.
De todos modos, aquí está la tabla oficial sobre cómo se distribuyen los Airdrops:
Recopilación de datos
Para obtener los datos que necesito, básicamente utilicé:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 a medida que mis Airdrop se ponen DIRECCIÓN.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 como mi punto de partida hash.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d como el contrato del que se obtiene el saldo del STRK.
Tuve que pasar por bucles más largos y programación de bytes para obtener algunas piezas interesantes de los datos que quería.
En cualquier caso, cuando llegó el momento de extraer los datos, descubrí que solo el 39,8% de las personas reclamaron el Airdrop, y el resto de los usuarios se utilizaron básicamente como datos de marketing, en cierto sentido, ¡este también es un buen resultado! Algunos podrían decir que es malo, pero si puedes transmitir el mensaje a la gama más amplia de personas sin revelar todo, entonces has encontrado el punto óptimo.
Tiempo de análisis
La forma en que hago esto es extraer todas las direcciones que se han lanzado desde el aire y luego escribir un script para consultar el saldo de esas direcciones en ese momento (es decir, cuando se ejecuta el script). Al dividir los saldos en “contenedores”, puedo ver cuántos saldos se distribuyen en diferentes “cajas”. Sin embargo, debido a la cantidad limitada de datos disponibles, es difícil obtener una comprensión más profunda de estos usuarios. Los datos limitados hacen que el análisis general sea más desafiante.
Sin una explicación anhelante, ¡mostremos los resultados directamente! Establecí un umbral de no más de 100 STRK, porque la cantidad mínima de Airdrop es 111.1 STRK. A continuación se muestra la distribución de los diferentes niveles de importe:
Usuarios de StarkEx: 111.1 STRK por persona
Desarrolladores de código abierto: 111.1 STRK cada uno
Usuarios de Starknet: rango de 500 a 10, 000 STRK con diferentes multiplicadores
Miembros de la comunidad Starknet: Rangos de 10, 000 a 180, 000 STRK
Desarrolladores Starknet: 10, 000 STRK cada uno
Ethereum pool de staking: 360 STRK por validadores
Apuestas individuales: 1.800 STRK por validador, hasta 3.200 STRK para validadores de mayor riesgo
Desarrolladores de Ethereum: 1, 800 STRK cada uno
MIEMBROS DEL GREMIO DE CONSERJES: 10, 000 STRK POR PERSONA
EIP Autor: 2, 000 STRK CADA UNO
En general, ¡este Airdrop no logró grandes resultados! La tasa de retención del 13,5% está cerca de la media del sector (que no es realmente alta). Sin embargo, teniendo en cuenta que el usuario promedio de GitHub como yo obtuvo 1800 STRK, en un nivel más profundo, ¡este Airdrop fue más largo de lo que esperábamos! Solo el 1,1% de los usuarios que recibieron la distribución de tokens terminaron reteniéndose. Echemos un vistazo a algunos otros indicadores que nos ayudarán a juzgar si este airdrop fue exitoso.
Un indicador de proxies simple es el movimiento del precio del token. Aquí hay un gráfico del precio de STRK Token en los últimos 3 meses:
Los precios han caído un 50%, pero el mercado en su conjunto ha experimentado una corrección estructural en el mismo periodo. El rendimiento no fue el ideal, pero al menos no caída en un 90%.
Veámoslo desde otro ángulo: TVL. Al menos nuestros amigos de Finanzas descentralizadas Llama pueden ayudar con el trabajo.
El TVL aumenta a alrededor de $ 320 millones y luego cae a alrededor de $ 210 millones, lo cual es una retención bastante buena. Sin embargo, no sabemos lo poco que Starknet pagó para obtener estos números largos. Por suerte tengo los números. Ese número es 67, 078, 250.942674.
Si asumimos que el precio promedio de Token es de $1.50, podemos reformular la ecuación porque Starknet gastó $100, 617, 376 para adquisición alrededor de $300 millones en TVL, o en otras palabras, alrededor de $3 en STRK Token puede comprar $1 en TVL
Mi siguiente pregunta es si el número de usuarios es mayor para que podamos entender el modelo CAC de la ecuación. Redibujé el gráfico anterior con el porcentaje del número de usuarios.
Bien, a partir de aquí, démosle a Starknet una buena palabra condicional y solo consideremos el nivel “por debajo de 100 fichas”. Se gastaron casi 100 millones de dólares y se adquirieron 519.282 usuarios. Esto significa alrededor de $200 por usuario. Si recalculamos con usuarios retenidos (que poseen más de 101 Tokens), entonces el consumo de capital para cada cuenta reservada será de $1341.
Esto es más bajo que lo que hemos visto en Arbitrum Airdrops y otros Airdrops con CAC retenido hasta k o incluso decenas de miles de dólares. Si bien el Airdrop de Starknet no es genial desde el punto de vista de la reserva, no está mal desde el punto de vista del CAC en relación con otros Airdrops que he visto. Mi artículo es similar a lo que vimos en el optimista Airdrop: la asignación de tokens basada en criterios de atributos más largos produce grandes rendimientos
Final
Starknet adopta un enfoque relativamente reflexivo sobre cómo asignar una gran cantidad de tokens a diferentes grupos. Los datos también muestran claramente que garantizan la asignación más larga. Esta es una característica común que he observado Airdrop Airdrop éxitos y fracasos.
Entonces, ¿por qué largo proyectos no toman largo Airdrop que tenga en cuenta cuenta los atributos del usuario? La razón de esto es que recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos es un trabajo muy difícil, especialmente con grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Starknet utiliza un estándar relativamente simple que aún garantiza una distribución más larga. De hecho, con las herramientas adecuadas, la dispensación puede ser aún más vela con mecha larga.
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Revisión de datos: ¿Es el Airdrop de Starknet un éxito?
Título original: Starkware Airdrop Analysis
ARTÍCULO ORIGINAL DE KERMAN KOHLI
Compilación original: Frost, BlockBeats
Nota del editor: encriptación investigador KERMAN KOHLI analiza el éxito de la Airdrop Token Airdrop de Starknet desde los aspectos de la aplicación y distribución de Starknet, los datos y el tiempo.
A raíz de mi último artículo sobre largo Airdrop de Optimism, quería echar un vistazo a la Airdrop de Starknet porque extraje los datos al mismo tiempo. Al estudiar los dos Token Airdrop Starknet y Optimism, espero explorar las principales diferencias entre el mecanismo de reclamación Token. Los datos ahora están aproximadamente un mes desactualizados, pero teniendo en cuenta que el Airdrop se realizó hace unos meses, no estará muy lejos del número real.
Modelo de Reclamación y Liberación
La principal diferencia entre los dos métodos es que Optimism dice “entregaremos personalmente el Airdrop a su billetera”, mientras que Starkware dice “Ven a nosotros para reclamar tu Airdrop”. En el caso del primero, es más fácil para el usuario y ahorra gases. Mi filosofía personal es que si está haciendo esto en una cadena on-chain de bajo costo, entonces el costo no debería ser un problema y se debería hacer un botón para reclamar un airdrop.
Dicho esto, echemos un vistazo al Airdrop de Starknet. Desafortunadamente, es muy difícil obtener datos porque:
El análisis de Starknet de los datos después del Airdrop no informó públicamente los detalles del comportamiento del reclamo.
Starknet no tiene una dirección de formato EVM estándar, lo que significa que tengo que hackear para obtener los datos disponibles on-chain.
De todos modos, aquí está la tabla oficial sobre cómo se distribuyen los Airdrops:
Recopilación de datos
Para obtener los datos que necesito, básicamente utilicé:
0x06793d9e6ed7182978454c79270e5b14d2655204ba6565ce9b0aa8a3c3121025 a medida que mis Airdrop se ponen DIRECCIÓN.
0x00ebc61c7ccf056f04886aac8fd9c87eb4a03d7fdc8a162d7015bec3144c3733 como mi punto de partida hash.
0x04718f5a0fc34cc1af16a1cdee98ffb20c31f5cd61d6ab07201858f4287c938d como el contrato del que se obtiene el saldo del STRK.
Tuve que pasar por bucles más largos y programación de bytes para obtener algunas piezas interesantes de los datos que quería.
En cualquier caso, cuando llegó el momento de extraer los datos, descubrí que solo el 39,8% de las personas reclamaron el Airdrop, y el resto de los usuarios se utilizaron básicamente como datos de marketing, en cierto sentido, ¡este también es un buen resultado! Algunos podrían decir que es malo, pero si puedes transmitir el mensaje a la gama más amplia de personas sin revelar todo, entonces has encontrado el punto óptimo.
Tiempo de análisis
La forma en que hago esto es extraer todas las direcciones que se han lanzado desde el aire y luego escribir un script para consultar el saldo de esas direcciones en ese momento (es decir, cuando se ejecuta el script). Al dividir los saldos en “contenedores”, puedo ver cuántos saldos se distribuyen en diferentes “cajas”. Sin embargo, debido a la cantidad limitada de datos disponibles, es difícil obtener una comprensión más profunda de estos usuarios. Los datos limitados hacen que el análisis general sea más desafiante.
Sin una explicación anhelante, ¡mostremos los resultados directamente! Establecí un umbral de no más de 100 STRK, porque la cantidad mínima de Airdrop es 111.1 STRK. A continuación se muestra la distribución de los diferentes niveles de importe:
Usuarios de StarkEx: 111.1 STRK por persona
Desarrolladores de código abierto: 111.1 STRK cada uno
Usuarios de Starknet: rango de 500 a 10, 000 STRK con diferentes multiplicadores
Miembros de la comunidad Starknet: Rangos de 10, 000 a 180, 000 STRK
Desarrolladores Starknet: 10, 000 STRK cada uno
Ethereum pool de staking: 360 STRK por validadores
Apuestas individuales: 1.800 STRK por validador, hasta 3.200 STRK para validadores de mayor riesgo
Desarrolladores de Ethereum: 1, 800 STRK cada uno
MIEMBROS DEL GREMIO DE CONSERJES: 10, 000 STRK POR PERSONA
EIP Autor: 2, 000 STRK CADA UNO
En general, ¡este Airdrop no logró grandes resultados! La tasa de retención del 13,5% está cerca de la media del sector (que no es realmente alta). Sin embargo, teniendo en cuenta que el usuario promedio de GitHub como yo obtuvo 1800 STRK, en un nivel más profundo, ¡este Airdrop fue más largo de lo que esperábamos! Solo el 1,1% de los usuarios que recibieron la distribución de tokens terminaron reteniéndose. Echemos un vistazo a algunos otros indicadores que nos ayudarán a juzgar si este airdrop fue exitoso.
Un indicador de proxies simple es el movimiento del precio del token. Aquí hay un gráfico del precio de STRK Token en los últimos 3 meses:
Los precios han caído un 50%, pero el mercado en su conjunto ha experimentado una corrección estructural en el mismo periodo. El rendimiento no fue el ideal, pero al menos no caída en un 90%.
Veámoslo desde otro ángulo: TVL. Al menos nuestros amigos de Finanzas descentralizadas Llama pueden ayudar con el trabajo.
El TVL aumenta a alrededor de $ 320 millones y luego cae a alrededor de $ 210 millones, lo cual es una retención bastante buena. Sin embargo, no sabemos lo poco que Starknet pagó para obtener estos números largos. Por suerte tengo los números. Ese número es 67, 078, 250.942674.
Si asumimos que el precio promedio de Token es de $1.50, podemos reformular la ecuación porque Starknet gastó $100, 617, 376 para adquisición alrededor de $300 millones en TVL, o en otras palabras, alrededor de $3 en STRK Token puede comprar $1 en TVL
Mi siguiente pregunta es si el número de usuarios es mayor para que podamos entender el modelo CAC de la ecuación. Redibujé el gráfico anterior con el porcentaje del número de usuarios.
Bien, a partir de aquí, démosle a Starknet una buena palabra condicional y solo consideremos el nivel “por debajo de 100 fichas”. Se gastaron casi 100 millones de dólares y se adquirieron 519.282 usuarios. Esto significa alrededor de $200 por usuario. Si recalculamos con usuarios retenidos (que poseen más de 101 Tokens), entonces el consumo de capital para cada cuenta reservada será de $1341.
Esto es más bajo que lo que hemos visto en Arbitrum Airdrops y otros Airdrops con CAC retenido hasta k o incluso decenas de miles de dólares. Si bien el Airdrop de Starknet no es genial desde el punto de vista de la reserva, no está mal desde el punto de vista del CAC en relación con otros Airdrops que he visto. Mi artículo es similar a lo que vimos en el optimista Airdrop: la asignación de tokens basada en criterios de atributos más largos produce grandes rendimientos
Final
Starknet adopta un enfoque relativamente reflexivo sobre cómo asignar una gran cantidad de tokens a diferentes grupos. Los datos también muestran claramente que garantizan la asignación más larga. Esta es una característica común que he observado Airdrop Airdrop éxitos y fracasos.
Entonces, ¿por qué largo proyectos no toman largo Airdrop que tenga en cuenta cuenta los atributos del usuario? La razón de esto es que recopilar, analizar y sacar conclusiones de los datos es un trabajo muy difícil, especialmente con grandes volúmenes de datos. Sin embargo, Starknet utiliza un estándar relativamente simple que aún garantiza una distribución más larga. De hecho, con las herramientas adecuadas, la dispensación puede ser aún más vela con mecha larga.