Los proyectos de la categoría 'marco' son muy populares, echa un vistazo rápido al nuevo marco de AI Agent, Prime, código abierto

Los proyectos de tipo marco realmente pueden causar miedo a perderse algo en el mercado, y la valoración de la infraestructura es mayor que la de las aplicaciones.

Autor: TechFlow de Deep Tide

GM, bienvenido a la primera semana del año 25 después de la subida de AI Agent.

En la última semana, una tendencia notable ha sido el gran miedo a perderse algo que ha mostrado el mercado hacia los proyectos de tipo ‘framework’.

En primer lugar, ai16z ha alcanzado nuevos máximos con una capitalización de mercado de alrededor de 2 mil millones de dólares; luego, el marco empresarial swarms ha experimentado un rápido aumento, convirtiéndose en otro token de marco de agente de IA con una capitalización de mercado de más de 300 millones de dólares después de ai16z (Eliza), ZEREBRO (ZerePy) y arc (RIG).

Y hoy, otro marco de IA llamado Prime ha aparecido, su valor de mercado también ha aumentado rápidamente, el token subió a alrededor de 20M en menos de 2 horas desde su apertura, pero ha caído considerablemente hasta alrededor de 11M en este momento.

Debido a que el token se pone a la venta, es fácil que se forme una intensa situación de PVP, por lo que es natural que haya fuertes fluctuaciones de precios.

Sin embargo, después del período de agitación anterior, teniendo en cuenta la situación de varios proyectos de marco anteriores, el valor de mercado generalmente supera los 300 millones de dólares; para aquellos que consideran que la valoración de los proyectos anteriores es demasiado alta y no invirtieron, tal vez también se verán influenciados por el miedo a perderse algo y se volcarán en proyectos similares.

Entonces, ¿este nuevo proyecto de marco Prime también seguirá un camino similar? ¿Y en qué se diferencia de otros marcos?

Marco de código abierto para agentes de IA modular

Primero, es necesario entender una cuestión: ¿qué es exactamente el marco de AI Agent?

En pocas palabras, es un conjunto de herramientas proporcionadas por los desarrolladores para ayudarles a crear, implementar y administrar agentes de inteligencia artificial (IA) de manera más fácil, permitiendo que dichas IA realicen tareas específicas de forma autónoma, como operaciones comerciales, interacciones sociales o creación de contenido, entre otros.

Entonces, ¿cómo se ve esto de “más fácil de crear e implementar” en Prime?

Según la descripción oficial del proyecto, lo más evidente es que se elimina una gran cantidad de trabajo repetitivo en el código subyacente. Prime se describe más como un marco de IA modular de Agente.

Por ejemplo, hay una gran cantidad de bibliotecas predefinidas que incluyen una amplia gama de herramientas, API y conjuntos de plantillas, lo que significa que los desarrolladores pueden seleccionar solo los componentes necesarios al crear un agente, lo que reduce el tiempo de desarrollo y mantiene el sistema liviano.

Al mismo tiempo, la modularidad permite configuraciones únicas, lo que permite a los desarrolladores construir agentes específicos para diferentes sectores. Por ejemplo, un agente de atención médica puede priorizar el análisis de datos de pacientes, mientras que un agente minorista se enfocaría en la personalización del cliente.

Y este tipo de modularidad también significa una reducción en los costos. Al usar solo los módulos necesarios, los desarrolladores pueden ahorrar recursos, PRIME espera convertirse en una opción económica para startups y empresas.

Según la descripción oficial de Prime, el uso de su marco puede acelerar la velocidad de desarrollo en un 30%, y también cuenta con una función de panel de control que puede monitorear automáticamente el rendimiento actual del AI Agent creado y predecir su rendimiento futuro.

Más importante aún, este marco es de código abierto y se puede instalar directamente en el repositorio de código de Github utilizando la biblioteca de instalación de Python en local.

En cuanto a la popularidad, Prime obviamente no es tan buena como Eliza de ai16z, pero el número de estrellas en Github sigue aumentando (actualmente 66), lo que parece más bien una sensación de ‘miedo a perderse algo’ pequeña y hermosa.

En cuanto a si los efectos de uso específicos de este marco son tan buenos como se menciona en la promoción oficial, queda por ver después de que los hermanos mayores que entienden la tecnología lo implementen y lo prueben. Con el cambio en el precio del token PRIME, seguramente habrá más desarrolladores que se unan para probar los efectos del marco. En el futuro, se pueden esperar más evaluaciones en las redes sociales y opiniones de figuras clave.

Sin embargo, solo basándonos en la información en papel, podemos hacer una comparación entre Prime y algunos marcos populares para ayudar a todos a comprender rápidamente el panorama general:

El plagio FUD está aumentando, las aplicaciones ecológicas están en etapas iniciales

El token PRIME subió rápidamente a 20M esta mañana, pero cayó bruscamente por la tarde a alrededor de 11M actualmente.

Una de las razones importantes es que el proyecto se ha visto envuelto en el ruido de FUD relacionado con el plagio.

Algunos usuarios de la comunidad señalan que Prime no es un marco original, sino que copia el código de otro proyecto llamado smolagents en la conocida plataforma de aprendizaje automático de código abierto huggingface; smolagent es un servicio de agente de IA que puede utilizar el conjunto de herramientas y orquestar otros agentes de IA utilizando código Python.

Sin embargo, Prime también ha expresado su propia justificación ante las dudas, afirmando que efectivamente utilizó el código del proyecto mencionado, pero realizó ajustes basados en el código fuente con la autorización y permiso de Huggingface.

Dado el carácter de código abierto de Huggingface, Prime quizás no pueda considerarse como “copia”, sino como una optimización de código ajeno sin previa declaración.

Después del FUD, hasta ahora la fluctuación del token PRIME ha sido relativamente estable, y al mismo tiempo han surgido más proyectos basados en este marco:

AURA

CA：

AuraAiXwQ61h11a9Rtktro9p3R6uBfEWo9qDGnJge3G1

Capitalización de mercado: 700K

El proyecto se autodenomina como un coordinador y asistente general para los desarrolladores. Su principal objetivo es simplificar y optimizar el desarrollo, implementación y gestión de agentes de IA construidos sobre PRIME.

Las fichas se implementaron hoy y alcanzaron más de 3.5M, pero ahora han caído considerablemente.

Vale la pena mencionar que AURA fue mencionado y reconocido oficialmente por Prime, pero los datos muestran que los desarrolladores tienen el 20% de participación.

SPROUT

CA：

SPRTnpcEJP9Ahr6NNi6a8mvFhgpE27yPWowjBpBfQfu

Capitalización de mercado: 160K

En las primeras etapas, y Prime indica que este no es su agente de IA oficial, y el hecho de que tenga un valor de mercado pequeño también implica un mayor riesgo.

El proyecto se autodenomina una agente impulsada por inteligencia artificial construida sobre el marco PRIME, con el objetivo de optimizar las transacciones en Solana para mejorar la velocidad, el costo y la seguridad.

Segunda mitad, múltiples marcos

En general, PRIME actualmente no es comparable en términos de capitalización de mercado, influencia o reconocimiento con los marcos populares anteriores.

El desarrollo futuro del proyecto dependerá de si hay figuras clave que lo respalden y de si el marco en sí mismo puede desarrollar aplicaciones mejores.

Sin embargo, desde la aparición de Prime, se puede ver que los proyectos de tipo marco realmente pueden generar miedo a perderse algo en el mercado, y son muy similares a la lógica de las monedas VC anteriores - la valoración de la infraestructura es mayor que la de las aplicaciones.

Esto también significa que la pista de los agentes de IA está prácticamente en la segunda mitad, desde un marco dominante y una amplia variedad de aplicaciones, hasta una competencia de múltiples marcos y aplicaciones más especializadas.

Después de todo, en el mundo real donde los marcos son de código abierto y las capacidades de IA son cada vez más fuertes, hacer un agente de IA sería relativamente más fácil; solo aquellos marcos y aplicaciones distintivos pueden sobrevivir en la competencia, mientras que una gran cantidad de proyectos genéricos pueden ser olvidados rápidamente como los memes.

Para los desarrolladores, el umbral de entrada para AI Agent será cada vez más alto.

Para los inversores, es inevitable seguir una tendencia de selección de lo mejor de lo mejor.

Es importante destacar que la fiebre de los AI Agent también tiene una fuerte temporalidad. Muchos proyectos iniciales también tienen el riesgo de caer a cero después de la tendencia caliente. Por favor, haga su propia investigación y juicio. Toda la información anterior no es un consejo de inversión.