Según TechFlow, la organización sin fines de lucro suiza FLock en el campo de la inteligencia artificial (IA) anuncia a través de la tecnología de computación de borde (Edge Computing) y aprendizaje federado (Federated Learning), el comienzo de un nuevo capítulo en el desarrollo de la IA. FLock amplía el entrenamiento de modelos tradicionalmente dependientes de datos públicos a datos privados, mejorando la adaptabilidad de los modelos de IA en áreas específicas como la atención médica y las finanzas, al tiempo que protege la privacidad de los datos de los usuarios.
Al llevar las tareas de entrenamiento a los dispositivos de usuario (como teléfonos móviles y computadoras portátiles), FLock utiliza la capacidad de cálculo ociosa de los dispositivos periféricos para lograr un entrenamiento distribuido, reduciendo significativamente la demora en el entrenamiento y adaptándose rápidamente a entornos dinámicos. Los usuarios pueden obtener recompensas a través de la contribución de datos mientras protegen la privacidad de los mismos.
Además, la Fundación FLock anunció su apoyo a la colaboración de dos destacados académicos en IA:
Profesor Zhang Zhao: profesor asistente de la Universidad de Rutgers, experto mundial en aprendizaje automático a gran escala, que ha participado en el modelo de predicción de estructuras de proteínas de código abierto OpenFold.
Profesor You Yang: Profesor joven de la Universidad Nacional de Singapur, quien ha batido récords mundiales de velocidad de entrenamiento en ImageNet y BERT. Sus optimizadores LARS y LAMB se han convertido en estándares de la industria.
Dos académicos ayudarán a FLock a expandir el marco de aprendizaje Descentralización para promover la democratización e innovación de la IA.
La Fundación FLock ahora está abierta a solicitudes para la prueba beta privada de FL Alliance. Bienvenidos usuarios y organizaciones interesados en Descentralización Inteligencia Artificial para colaborar juntos y promover la innovación tecnológica de la IA.
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