Título original: Protocolo de Contexto del Modelo (MCP): El próximo catalizador de Crypto AI
Autor original: s4mmy
Texto original:
Compilado por: Daisy, Mars Finance
Si eres como yo, probablemente te has estado preguntando “¿qué es exactamente MCP?”… ¿por qué tantas personas están hablando de ello?
La literatura sobre ello es muy limitada, lo cual es normal; solo nació hace cuatro meses. Por lo tanto, decidí investigar y organizar mis hallazgos aquí.
Resumen: es un gran avance en criptomonedas y AI de código abierto. Así que necesitas prestarle atención; podría catalizar la próxima fase de productos de criptografía de agente.
Índice
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Introducción
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¿Qué es el protocolo de contexto del modelo?
3.¿Cómo trabaja el MCP para el agente de IA?
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Agencia del futuro: por qué es importante MCP
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Otras iniciativas similares a MC
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La principal diferencia con la integración de IA tradicional
7.Conclusión
- Introducción
A medida que los agentes de IA continúan evolucionando, volviéndose más autónomos e integrándose en aplicaciones del mundo real, el Protocolo de Contexto del Modelo (“MCP”) surge como una tecnología que cambia las reglas del juego, transformando la forma en que estos agentes interactúan con datos y herramientas externas.
MCP será lanzado por Anthropic a finales de 2024, posicionado como un marco estandarizado, diseñado para capacitar a los agentes de IA para que puedan comunicarse sin problemas con múltiples fuentes de datos.
Pero desde que @anthropicai lanzó este estándar de comunicación, más soluciones de IA lo han adoptado como norma.
En pocas palabras, se trata de: “La forma en que la IA se comunica en tiempo real con el software”.
Con la llegada del futuro de los agentes, una era en la que los sistemas de IA realizan tareas complejas de forma independiente, ¿podría MCP ser la clave para desbloquear la próxima ola de innovación en IA?
¿Quizás la próxima ola de aumento en los precios de las criptomonedas y la IA?
Desde chatbots hasta sistemas autónomos que impulsan diversas industrias, se espera cada vez más que los agentes de IA puedan tomar decisiones en tiempo real y obtener datos en tiempo real de múltiples fuentes.
Sin embargo, existe un principal obstáculo: la falta de una forma estandarizada para conectar los modelos de IA con sistemas externos (como bases de datos, bibliotecas de archivos o herramientas de negocio).
Esta es la función de MCP.
Introducción del Protocolo de Contexto del Modelo (MCP) — este es un estándar abierto diseñado para cerrar esta brecha al permitir que los agentes de IA accedan dinámicamente e interactúen con fuentes de datos externas.
Permite que los modelos de lenguaje grandes (LLM) actúen eficazmente como agentes, con la capacidad de desplegar contratos inteligentes o ejecutar actividades DeFi. ¡Este es un gran avance!
Si has utilizado ChatGPT como un usuario nativo de criptomonedas, es posible que ya te hayas dado cuenta de que tiene un rendimiento deficiente a la hora de proporcionar información o análisis específicos sobre criptomonedas en tiempo real; ¡me sorprendería mucho si pudiera decirme los precios actuales al contado de algunas de las 100 principales criptomonedas!
MCP puede mejorar las funciones DeFi impulsadas por IA, como:
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“Buscar la mejor tasa de rendimiento anual para USDC y asignar 1000 dólares”, o;
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Rebalancear la cartera de inversiones según la volatilidad del mercado.
Esto indica una tendencia más amplia hacia el desarrollo de un futuro de agentes, en el que los sistemas de IA serán más independientes y útiles.
La diferencia con los sistemas de IA tradicionales es que los sistemas tradicionales están limitados por la naturaleza sin permisos de las rails de criptografía.
2）¿Qué es el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP)?
El Protocolo de Contexto del Modelo (“MCP”) fue lanzado por Anthropic a finales de 2024 y es un estándar de código abierto diseñado para integrar asistentes de IA,
Particularmente los agentes de IA impulsados por modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM), que se conectan con sistemas externos que contienen ricos datos en tiempo real.
Se puede considerar como un adaptador universal que permite a los agentes de IA acceder de manera segura y estandarizada a:
Biblioteca de contenido
Herramientas comerciales
¡Entorno de desarrollo, además!
¿Por qué deberías preocuparte?
A diferencia de la integración de IA tradicional, que generalmente depende de soluciones fragmentadas y personalizadas, MCP ofrece un marco unificado para la comunicación bidireccional.
Esto significa que los agentes de IA no solo pueden obtener datos de fuentes externas, sino que también pueden enviar actualizaciones u operaciones de vuelta a estos sistemas, lo que permite un comportamiento más dinámico y autónomo.
¡Puedes permitir que un agente actualice completamente el sistema comercial o administre tus asuntos personales de forma autónoma!
La misión de Anthropic al lanzar MC es simplificar la integración de la IA, ayudando a los desarrolladores a construir flujos de trabajo de agentes con mayor facilidad, permitiendo que los sistemas de IA operen de manera independiente y con contexto.
3）¿Cómo trabaja MCP para los agentes de IA?
MCP como una capa de integración permite que los agentes de IA se conecten a servicios externos según la demanda. A continuación se presenta una explicación detallada de cómo funciona.
a) Acceso a datos dinámicos:
Los agentes de IA que utilizan MCP pueden acceder a datos en tiempo real o específicos del contexto, en lugar de depender únicamente de datos preentrenados. Pueden obtener datos de fuentes como bases de datos relacionales, sistemas de archivos o bibliotecas de código.
¡Los precios de esas criptomonedas misteriosas se pueden obtener en tiempo real! ¡Incluso @0rxbt está jugando con nuestro favorito, la rana morada (es decir, SkyNet, también conocido como @aixbt_agent) MCP!
b) Comunicación bidireccional:
MCP admite la interacción bidireccional, lo que significa que el agente de IA no solo puede recuperar datos, sino que también puede ejecutar acciones basadas en el análisis, como actualizar bases de datos o activar flujos de trabajo.
c) Marco de normalización:
Al proporcionar un protocolo universal, MCP elimina la necesidad de integraciones personalizadas, reduce la complejidad para los desarrolladores y asegura la consistencia entre las diferentes aplicaciones.
¡Quizás esta sea la solución para los problemas de diferentes blockchains y múltiples lenguajes de programación! ¿Tal vez el proxy se convierta en la capa de agregación?!
- Agente del futuro: por qué es importante el MCP
Los agentes de IA ya no son solo sistemas pasivos; se están convirtiendo en entidades proactivas y orientadas a objetivos que pueden tomar decisiones de forma autónoma.
Sin embargo, para que los agentes de IA sean realmente útiles, necesitan superar las limitaciones de los datos de entrenamiento y poder interactuar de manera fluida con el mundo real.
Este es exactamente el propósito de MC.
Un excelente ejemplo de aplicación de MCP proviene de la documentación de Anthropic:
Supongamos que un agente de IA es responsable de gestionar el canal de desarrollo de software.
A través de MCP, los agentes pueden:
Obtener el código más reciente del repositorio.
Analizar los errores en el código
Luego, el informe se envía de vuelta a la herramienta de gestión de proyectos del equipo; todo esto se realiza en tiempo real.
A continuación (gracias a @alexalbert__) se muestra cómo Claude de Anthropic se conecta directamente a GitHub, crea un nuevo repositorio e inicia un PR (pull request) a través de la integración de MCP:
MCP permite que los agentes de IA se adapten a entornos cambiantes accediendo a datos en tiempo real, volviéndose más receptivos e inteligentes.
A continuación se muestra la integración y comunicación de MCP con GitHub, Web API, Slack, correos electrónicos, etc.
MCP proporciona una solución a la declaración de @davidsacks sobre cómo podría ser un agente de “victoria”:
¡Pero quizás la infraestructura que conecta a los agentes con el mundo real sea la clave para ganar!
A través de protocolos estandarizados, los desarrolladores pueden construir flujos de trabajo de proxy más rápidamente, sin necesidad de reinventar la rueda para cada nueva integración.
El núcleo del agente futuro es que el sistema de IA pueda actuar de forma independiente para lograr objetivos complejos, ya sea:
Proceso de negocio automatizado
Gestión de la cadena de suministro
incluso ayudar en la investigación científica
MCP es un paso importante para lograr esta visión, proporcionando la infraestructura necesaria para que los agentes de IA interactúen de manera significativa con el mundo.
- Otras medidas similares a MCP
Anthropic no es el único participante que reconoce la necesidad de estandarizar los protocolos de integración de IA.
Recientemente, varios protocolos y empresas importantes han lanzado o adoptado marcos similares a MCP para apoyar el desarrollo futuro:
i) Perplexity MCP：
ii) SDK de Agentes OpenAI MCP:
Recientemente (de hecho, ayer), OpenAI lanzó su propio plugin MCP para Agents SDK:
iii) Stripe MCP integración:
……hay muchos servidores MCP en desarrollo para hacer que la comunicación de AI sea más fluida:
Los CEO que son diferentes de Anthropic también están reconociendo su importancia en la promoción del futuro de los agentes de IA:
Estas medidas destacan una tendencia creciente: reconocer que la inteligencia artificial de agentes necesita soluciones de integración de datos estandarizadas y escalables.
A pesar de que MCP sigue siendo el líder debido a su naturaleza de código abierto y su amplia aplicabilidad, la inclusión de importantes participantes como xAI, Google y Meta subraya aún más la importancia de este campo.
- Diferencias clave con la integración de IA tradicional
¿Por qué MCP (y tecnologías similares) tiene ventajas sobre los métodos tradicionales de integración de IA?
La integración tradicional a menudo implica API personalizadas o middleware, lo que lleva a soluciones fragmentadas y difíciles de escalar.
MCP proporciona un estándar universal, reduce la complejidad y asegura la consistencia. Este gráfico comparativo muestra claramente sus diferencias:
Colaboración de código abierto: La naturaleza de código abierto de MCP fomenta la colaboración en toda la industria, lo que contrasta marcadamente con el enfoque cerrado de las empresas de IA centralizadas.
Esta es una propuesta de valor significativa para las criptomonedas.
A continuación se muestra una comparación rápida:
A continuación se presentan algunos ejemplos de aplicaciones de alto nivel en el ámbito de las criptomonedas:
Ya hemos comenzado a ver avances en las soluciones DeFAI, como @danielesesta, @heyanonai, @LimitusIntel o @gizatechxyz, así como el uso de herramientas personalizadas como @aixbt_agent para abordar los problemas de análisis en cadena.
¡Se espera que surjan más aplicaciones a medida que MCP se integre más en el ecosistema más amplio de criptomonedas y IA!
- Conclusión
MCP representa un paso importante hacia el futuro de la inteligencia artificial autónoma, un futuro en el que los sistemas autónomos pueden interactuar sin problemas con el mundo que les rodea.
Al proporcionar un marco estandarizado que conecta agentes de IA con fuentes de datos externas, MCP aborda un cuello de botella crítico en el desarrollo de IA, impulsando soluciones más inteligentes, adaptativas y escalables.
La adopción más amplia de protocolos similares a MCP en la industria - marca un impulso colectivo hacia esta visión de agentes.
Sin embargo, todavía existen desafíos.
El éxito de MCP y tecnologías similares dependerá de la adopción generalizada, la interoperabilidad entre protocolos y la capacidad de mantenerse al día con el rápido desarrollo del entorno de IA.
A medida que avanzamos hacia un futuro en el que los agentes de IA desempeñan un papel cada vez más importante en la vida, marcos como MC serán el puente que conecte la IA con las aplicaciones del mundo real.
Independientemente de si el MCP se convierte en un estándar de facto o simplemente actúa como un catalizador para la innovación adicional, ha suscitado discusiones clave sobre la infraestructura necesaria para los productos de AI y criptomonedas de agente.
