Nano ganó un 3.09% pero enfrentó liquidez escasa, con un volumen de negociación que disminuyó un 17.05%, mostrando un soporte más débil detrás de su impulso ascendente. El Modelo de Lenguaje Grande cayó un 0.99% a pesar de un alto volumen, ya que su suministro totalmente emitido deja el movimiento del precio vinculado solo a la demanda. Celium subió un 1.7% pero reveló liquidit

HomeNews Investigadores han identificado un nuevo método llamado TokenBreak que elude la seguridad y moderación del modelo de lenguaje grande (LLM) al alterar un solo carácter en las entradas de texto. El ataque apunta a la forma en que los LLM descomponen el texto (tokenization), causando que los filtros de seguridad