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¿$NBIS ahora tiene la inferencia más rápida del mundo en hardware $NVDA ?
Nebius adquirió Eigen AI por $643M en efectivo y acciones, llevando la inferencia y optimización post-entrenamiento de Eigen directamente a Nebius Token Factory
En la conferencia principal de NVIDIA GTC 2026, Eigen AI ocupó el puesto #1 en velocidad de salida para Kimi K2.5 Reasoning, mientras que Nebius Fast estuvo casi empatado con él
Nebius Fast también ocupa el primer lugar en velocidad de inferencia en hardware $NVDA para el modelo de código abierto de ChatGPT, gpt-oss-120B
Además, Eigen se clasificó como el proveedor #1 basado en GPU en 25 modelos de código abierto en Artificial Analysis, excluyendo proveedores de ASIC, bajo configuraciones predeterminadas de 10K entradas. También es el proveedor más rápido para Qwen3 Coder 480B, con 255.8 t/s, por delante de Google Vertex con 169.2 t/s y Amazon con 121.3 t/s
Eso significa que Eigen es aproximadamente un 51% más rápido que Google Vertex y más del doble de rápido que Amazon en ese benchmark
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Aunque el costo de adquisición parece alto, si Eigen realmente puede mejorar el rendimiento de $NBIS en la inferencia, incluso ligeramente, tendrá un efecto compuesto a largo plazo en ganancias y posicionamiento competitivo que probablemente más que se pagará a sí mismo
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Nebius posee la nube de GPU, mientras que Eigen mejora la eficiencia con la que esas GPUs generan tokens. En el mismo hardware de NVIDIA, el rendimiento no solo se trata de capex. Se trata de utilización de GPU, optimización de modelos, agrupamiento, latencia, gestión de memoria y kernels personalizados
La pila de Eigen se centra en áreas como cuantización, optimización de caché KV, sparsidad, decodificación especulativa, kernels personalizados CUDA y Triton, agrupamiento continuo y optimización en tiempo de ejecución
Si Nebius puede generar más rendimiento de inferencia con el mismo hardware de NVIDIA, mejora la capacidad de ingresos, el costo por token y el margen bruto sin requerir aumentos proporcionales en capex
$NBIS está en camino de convertirse en una empresa con ingresos anuales de varias decenas de miles de millones, lo que significa que incluso unos pocos puntos porcentuales de mejora en inferencia pueden traducirse en cientos de millones en ahorros
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Los modelos de código abierto avanzan rápidamente. Kimi, Qwen, DeepSeek, GLM, Llama, Nemotron, MiniMax y otros modelos requieren optimización constante para mantenerse competitivos
Al integrar Eigen, Nebius también puede lanzar versiones optimizadas más rápido y hacer que Token Factory sea más atractivo para desarrolladores y clientes empresariales