

L’analyse des données on-chain s’impose comme un outil incontournable pour décrypter la dynamique des marchés crypto et les comportements d’investissement. Elle repose sur trois axes majeurs : adresses actives, volumes de transactions et indicateurs du sentiment de marché.
Les adresses actives désignent les portefeuilles blockchain distincts ayant réalisé des transactions sur une période donnée, reflétant directement le niveau de participation au réseau. En 2025, Ethereum a enregistré une hausse de 25 % du nombre d’adresses actives et une croissance de 20 % du volume de transactions, soulignant un engagement utilisateur accru et une adoption renforcée. Ces indicateurs, fortement corrélés, témoignent d’une expansion authentique de l’écosystème plutôt que d’une simple spéculation.
Les volumes de transactions quantifient le degré d’utilisation de la blockchain. Un pic d’activité on-chain traduit non seulement une augmentation des échanges, mais aussi la montée en puissance de cas d’usage fondamentaux. Les volumes de transactions des stablecoins, par exemple, sont restés décorrélés du trading crypto global, ce qui marque leur évolution vers des usages non spéculatifs et leur adéquation durable aux paiements et règlements.
Les indicateurs du sentiment de marché agrègent de multiples signaux pour anticiper les évolutions de prix. Le Fear & Greed Index, les taux de financement, ainsi que des indicateurs on-chain comme le MVRV Z-Score ou le SOPR, fournissent des signaux prospectifs souvent annonciateurs de retournements de marché. Croisées avec les données d’adresses actives et de volumes de transactions, ces informations affinent la précision des prévisions, permettant aux traders d’identifier plus sûrement corrections cycliques et tendances structurelles.
Les plateformes d’analyse on-chain telles que Nansen et Etherscan ont transformé le suivi des whales, en permettant d’identifier les mouvements de portefeuilles, les volumes d’échange et les schémas de répartition des grands détenteurs. Ces outils repèrent et catégorisent automatiquement les portefeuilles whales associés aux exchanges, aux fonds ou à des détenteurs individuels, fournissant une analyse de marché que les graphiques de prix ne peuvent offrir.
La relation entre comportement des whales et volatilité des marchés est démontrée empiriquement. Les dernières données confirment que l’activité des whales est un indicateur avancé des mouvements de prix : des adresses dormantes transférant d’importants volumes de tokens vers les principales plateformes signalent généralement une pression vendeuse, tandis que l’accumulation par de grands détenteurs coïncide souvent avec la formation d’un plancher de prix. Par exemple, les whales Bitcoin ont accumulé plus de 375 000 BTC en 30 jours, réduisant ainsi l’offre sur les exchanges et stabilisant le prix de l’actif.
Les modèles de concentration des tokens influent directement sur la dynamique des prix à court terme. Quand les principaux détenteurs contrôlent une part significative de l’offre en circulation, leurs choix de trading peuvent accentuer la volatilité. À l’inverse, une distribution plus large favorise un marché plus stable et limite les risques de manipulation. En suivant ces dynamiques — phases d’accumulation, distributions, transferts de forte valeur — les traders peuvent anticiper les changements de tendance et ajuster leur exposition. Cette analyse data-driven fait du suivi des whales une stratégie d’investissement proactive.
La hausse des frais de réseau constitue aujourd’hui un indicateur clé de la dynamique des marchés blockchain, directement liée aux périodes de forte demande transactionnelle et d’évolution du sentiment des investisseurs. Une flambée des frais sur le réseau SQD signale généralement une augmentation de l’activité on-chain associée à une phase haussière ou à une poussée spéculative. L’écosystème Subsquid l’a illustré fin novembre 2025, avec un volume de transactions de 328 millions $ le 28 novembre, accompagné d’une forte volatilité des prix et d’une hausse marquée des frais.
| Période | Niveau d’activité | Tendance des frais | Sentiment de marché |
|---|---|---|---|
| Mi-novembre | En baisse | En diminution | Aversion au risque |
| Fin novembre | Pic extrême | Hausse marquée | Forte incertitude |
| Début décembre | Normalisé | Stabilisation | Conservateur |
Cette corrélation entre frais et sentiment dépasse les seules variations de prix. D’après des études institutionnelles de fin 2025, 55 % des hedge funds sont restés exposés aux cryptos malgré les corrections de marché, considérant la hausse des frais comme un signe de maturité de l’infrastructure plutôt qu’un frein. La stabilisation des frais SQD autour de 0,0448 $ à la mi-décembre, couplée à des volumes quotidiens normalisés autour de 816 000 $, montre que les acteurs du marché réévaluent leurs profils risque/rendement. Les tendances des frais servent d’indicateurs transparents des flux de capitaux, une élévation durable signalant des transitions de marché nécessitant un ajustement stratégique des portefeuilles.











