Le débat autour de Bitcoin et des nouveaux projets cryptographiques axés sur l’IA a repris cette semaine après de nouveaux commentaires comparant directement Bittensor à BTC, soulevant des questions sur le fait que la valeur dans la crypto commence à dépasser les simples narratives de réserve de valeur.
L’analyste crypto Tanaka a partagé une analyse détaillée qui place Bittensor au centre de cette discussion, surtout à mesure que l’IA devient une partie plus importante de l’économie numérique.
Tanaka souligne que Bittensor partage plusieurs caractéristiques fondamentales avec Bitcoin. Les deux actifs suivent un modèle d’offre limitée de 21 millions de pièces, et tous deux utilisent un cycle de halving qui réduit les émissions tous les 4 ans. La structure de lancement suit également une voie similaire, sans pré-minage ni allocation de capital-risque.
Cette similarité crée une base familière, mais la différence clé réside dans ce que chaque réseau produit. Bitcoin repose sur la preuve de travail (Proof of Work), où l’énergie sécurise le réseau. Bittensor introduit la preuve de travail utile (Proof of Useful Work), où le même type d’énergie produit des résultats liés à l’IA.
Tanaka explique que cette différence modifie la façon dont la valeur est créée dans chaque système. Bitcoin sécurise les transactions et sert de réserve de valeur. Bittensor utilise des incitations économiques similaires mais les oriente vers la génération de modèles d’IA, le traitement de données et la production informatique.
- La perspective de Barry Silbert montre la différence entre sécurité et productivité
- La phase de croissance de TAO comparée à la phase initiale de Bitcoin
- Le récit de TAO s’étend au-delà de l’argent vers la propriété de l’intelligence
La perspective de Barry Silbert montre la différence entre sécurité et productivité
Tanaka se réfère aux insights de Barry Silbert, qui souligne comment Bitcoin dépense des milliards chaque année pour maintenir la sécurité du réseau. Ce coût sécurise le système, bien qu’il ne produise pas d’utilité externe supplémentaire au-delà du réseau lui-même.
Bittensor oriente ces incitations vers une production utile. Les ressources sont utilisées pour générer des modèles d’IA, des données d’entraînement et des résultats computationnels pouvant être utilisés dans différentes applications. Ce changement transforme la participation au réseau en quelque chose qui produit des résultats utilisables.
Tanaka voit cela comme une différence clé dans la façon dont la valeur circule dans chaque écosystème. Bitcoin reste fort en tant que couche monétaire, tandis que Bittensor se positionne comme un système qui crée et distribue de l’intelligence.
La phase de croissance de TAO comparée à la phase initiale de Bitcoin
Tanaka insiste beaucoup sur le timing. Bitcoin existe depuis environ 17 ans et occupe maintenant une position de marché importante. Bittensor n’a que 4 ans environ et construit encore son infrastructure.
Cet écart crée une opportunité différente. Tanaka compare la phase actuelle de TAO à Bitcoin vers 2011, lorsque l’adoption était faible et que l’infrastructure était encore en développement.
La différence de maturité influence également le potentiel de croissance. Bitcoin a déjà atteint une reconnaissance mondiale, ce qui limite l’ampleur d’une croissance rapide par rapport à ses premières années. Bittensor opère encore dans une phase où l’expansion peut se produire à un rythme plus rapide si l’adoption continue.
Le récit de TAO s’étend au-delà de l’argent vers la propriété de l’intelligence
Bitcoin se concentre sur la propriété de l’argent et la décentralisation du contrôle financier. Tanaka pense que Bittensor étend cette idée à la propriété de l’intelligence.
Le réseau permet aux participants de former des modèles et de contribuer des ressources computationnelles, créant ainsi un système où le développement de l’IA ne dépend pas d’entreprises centralisées. Cette structure ouvre la possibilité pour les individus de monétiser directement la production d’IA.
Tanaka décrit cela comme une nouvelle couche économique qui s’appuie sur les systèmes numériques existants. La transition va de la propriété financière au contrôle des données, des modèles et de l’intelligence.
Le comportement récent du marché donne du contexte à cette thèse. Tanaka note que TAO a surperformé BTC lors de périodes où les narratives liées à l’IA deviennent plus présentes.
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L’intérêt institutionnel a également commencé à apparaître, avec la participation de sociétés comme Grayscale et une augmentation des listings sur les échanges. Ces développements suggèrent que des acteurs plus importants commencent à prêter attention au secteur.
Bitcoin conserve toujours sa position en tant qu’actif central du marché. Tanaka le confirme et souligne la poursuite de l’exposition au BTC. La comparaison se concentre sur le potentiel de croissance et le positionnement dans la phase axée sur l’IA du développement crypto.
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