La force la plus grande des contrats intelligents est aussi leur point le plus gênant — ils exécutent les règles à la lettre, sans faille. Mais ces règles dépendent souvent de données chaotiques du monde réel : fluctuations de prix, événements extérieurs, enregistrements légaux, qui ne sont pas du tout sur la chaîne, et il n’existe pas de mécanisme de garantie strict à leur sujet. Quelles en sont les conséquences ? Les systèmes sur la chaîne échouent fréquemment à cause de ces "données sales".
L’approche d’APRO est différente. Ce n’est pas une autre source de données de prix, mais le maillon clé dans toute la pile technologique — spécialement conçu pour traiter la nature chaotique du monde réel, afin que les systèmes sur la chaîne ne soient plus perturbés par des données extérieures.
En résumé, APRO ressemble à une raffinerie de données. Les données brutes provenant des échanges, des divers registres, des capteurs IoT entrent, sont traitées et vérifiées, pour devenir des informations que le système sur la chaîne peut vraiment faire confiance. C’est cela qui constitue la base de la fiabilité du Web3.
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GateUser-5854de8b
· 2025-12-18 07:40
C'est réaliste, le problème d'Oracle est une faille fatale, une fois que des données incorrectes entrent, tout le système est foutu.
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SchrodingerProfit
· 2025-12-16 21:46
Ce problème est au cœur du sujet, les données sales sont vraiment un gros piège
Le problème d'Oracle ne sera jamais résolu, même avec une nouvelle solution, c'est toujours un pari sur la fiabilité de leur mécanisme de validation
L'affinement des données semble une bonne idée, mais qui supervise la boîte noire du traitement hors chaîne ?
On appelle ça une raffinerie, en réalité, c'est toujours une question de confiance
La fiabilité de Web3 dépend de la solidité des sources de données elles-mêmes, aucun nombre d'intermédiaires ne peut combler cette faille
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ServantOfSatoshi
· 2025-12-16 09:53
En résumé, c'est un problème d'oracle, cela fait longtemps qu'il est un casse-tête.
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MevTears
· 2025-12-16 09:29
Ce n'est pas faux, en ce moment, la chaîne est remplie de données inutiles, et ce qui est fourni aux contrats sont des choses peu fiables. L'angle d'APRO a bien identifié le point sensible, mais le plus important reste l'exécution. La purification des données, c'est plus facile à dire qu'à faire.
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HorizonHunter
· 2025-12-16 09:26
En résumé, c'est un problème d'oracle, juste avec un autre nom. Cela semble résoudre le problème de manière assez complète, mais je veux quand même savoir comment la propre source de données d'APRO garantit qu'il n'y aura pas de problèmes.
La force la plus grande des contrats intelligents est aussi leur point le plus gênant — ils exécutent les règles à la lettre, sans faille. Mais ces règles dépendent souvent de données chaotiques du monde réel : fluctuations de prix, événements extérieurs, enregistrements légaux, qui ne sont pas du tout sur la chaîne, et il n’existe pas de mécanisme de garantie strict à leur sujet. Quelles en sont les conséquences ? Les systèmes sur la chaîne échouent fréquemment à cause de ces "données sales".
L’approche d’APRO est différente. Ce n’est pas une autre source de données de prix, mais le maillon clé dans toute la pile technologique — spécialement conçu pour traiter la nature chaotique du monde réel, afin que les systèmes sur la chaîne ne soient plus perturbés par des données extérieures.
En résumé, APRO ressemble à une raffinerie de données. Les données brutes provenant des échanges, des divers registres, des capteurs IoT entrent, sont traitées et vérifiées, pour devenir des informations que le système sur la chaîne peut vraiment faire confiance. C’est cela qui constitue la base de la fiabilité du Web3.