Récemment, j'ai découvert quelque chose de fou sur les réseaux sociaux - un compte lancé il y a seulement quelques semaines, publiant du contenu inspirant pour les femmes, qui atteint déjà près de 100k followers avec plus d'1 million de likes par vidéo.
Voici le hic : les publications sont entièrement générées par IA, mais presque personne dans les commentaires ne s'en rend compte. Il suffit d'ajouter des filtres noir et blanc, d'incorporer une musique de fond, et bam - l'algorithme le traite comme un contenu humain authentique.
C'est un aperçu fascinant de la rapidité avec laquelle le contenu généré par IA peut devenir viral sans détection. Avec les deepfakes et les médias synthétiques devenant de plus en plus sophistiqués, la frontière entre contenu réel et généré continue de s'estomper sur les plateformes sociales. Les utilisateurs remettent à peine en question l'authenticité - une production soignée et le bon son suffisent.
Cela soulève de véritables questions sur la transparence du contenu et la littératie médiatique à l'ère du Web3. Comment vérifier ce qui est authentique lorsque la technologie rend cela pratiquement impossible ?
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FadCatcher
· 2025-12-18 03:13
Cette stratégie est géniale, ajouter un filtre et de la musique peut tromper des millions de personnes, je veux aussi essayer
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Laissez tomber, il faut se réveiller maintenant, il est difficile de distinguer le vrai du faux
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Putain, 100k followers en une semaine ? Cet algorithme est vraiment abusé, on s'est tous fait avoir
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Le problème n'est pas l'IA, le vrai problème c'est que les gens sont tout simplement trop paresseux pour vérifier si c'est vrai ou faux
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Le filtre noir et blanc, c'est vraiment une astuce géniale, j'ai l'impression que je pourrais aussi être en train de regarder du contenu faux
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À l'ère du web3, il faudrait vraiment étiqueter ce genre de comptes, sinon la confiance va s'effondrer
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fren.eth
· 2025-12-17 20:57
Mince alors, c'est pour ça que je ne fais plus confiance aux réseaux sociaux maintenant
Le contenu IA peut-il vraiment tromper ? Filtre + musique suffisent, nous sommes tous tombés dans le piège
Le problème, c'est que personne ne vérifie vraiment, ils aiment juste regarder des histoires sensationnelles...
Web3 ne pourra pas non plus sauver cette pagaille, à vrai dire
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FallingLeaf
· 2025-12-17 20:50
Putain, un filtre noir et blanc avec un peu de BGM peut-il vraiment tromper 1 million de likes ? L'algorithme est vraiment un idiot
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Ce n'est rien d'autre qu'un reflet d'Internet aujourd'hui, il est difficile de distinguer le vrai du faux
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Vraiment désespérant, même les fans n'ont pas réagi... le web3 est déjà là et on se fait encore avoir par l'IA
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Honnêtement, quand je tombe sur ce genre de comptes, je commence à remettre en question ma vie, comment distinguer le vrai du faux
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Encore un qui dépend de l'IA pour devenir viral, l'esthétique est uniformisée
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C'est absurde, surproduction ou esthétique de l'algorithme pourrie...
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Je pense que certains grands influenceurs ne sont même pas de vrais gens, c'est effrayant quand on y réfléchit
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Filtre + musique = mot de passe pour le trafic, l'esthétique humaine s'effondre
Récemment, j'ai découvert quelque chose de fou sur les réseaux sociaux - un compte lancé il y a seulement quelques semaines, publiant du contenu inspirant pour les femmes, qui atteint déjà près de 100k followers avec plus d'1 million de likes par vidéo.
Voici le hic : les publications sont entièrement générées par IA, mais presque personne dans les commentaires ne s'en rend compte. Il suffit d'ajouter des filtres noir et blanc, d'incorporer une musique de fond, et bam - l'algorithme le traite comme un contenu humain authentique.
C'est un aperçu fascinant de la rapidité avec laquelle le contenu généré par IA peut devenir viral sans détection. Avec les deepfakes et les médias synthétiques devenant de plus en plus sophistiqués, la frontière entre contenu réel et généré continue de s'estomper sur les plateformes sociales. Les utilisateurs remettent à peine en question l'authenticité - une production soignée et le bon son suffisent.
Cela soulève de véritables questions sur la transparence du contenu et la littératie médiatique à l'ère du Web3. Comment vérifier ce qui est authentique lorsque la technologie rend cela pratiquement impossible ?