Voici un regard lucide sur l'empreinte environnementale de l'infrastructure IA. La consommation d'eau pour l'entraînement et l'exécution de grands modèles linguistiques cette année a atteint ce que toute l'industrie de l'eau en bouteille utilise annuellement. Par ailleurs, les émissions de carbone générées s'accumulent à des niveaux comparables à ceux d'une grande métropole comme New York. Cela soulève de sérieuses questions sur le vrai coût de la montée en puissance des systèmes d'IA et si nous prenons en compte ces compromis environnementaux dans notre course à l'automatisation.