Les fournisseurs de liquidité DeFi disposent d'un bon outil de données à suivre. La fonctionnalité de matrice de corrélation lancée par une plateforme de données permet de calculer avec précision le coefficient de corrélation entre les actifs, avec une plage de -1 à 1. Parmi ceux-ci, 1 représente une corrélation positive parfaite (les variations des prix des deux actifs sont identiques), tandis que -1 indique une corrélation négative parfaite (les variations des prix sont opposées).
Cet outil est particulièrement utile en raison de sa flexibilité temporelle. Les fournisseurs de liquidité peuvent afficher les données selon des dimensions hebdomadaires, mensuelles ou annuelles selon leurs besoins. Ainsi, que vous souhaitiez étudier la configuration des positions de liquidité à court terme ou planifier la gestion des expositions à long terme, vous pouvez trouver des variations de corrélation en fonction de différents cadres temporels. Cela est particulièrement utile pour optimiser la répartition des fonds et réduire la volatilité du portefeuille.
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defi_detective
· 12-22 16:38
Outils en main, j'analyse ce que j'ai.
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ApeShotFirst
· 12-22 12:50
Les données réalisent le véritable ape
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InfraVibes
· 12-22 12:30
Cet outil est très astucieux.
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ZenZKPlayer
· 12-22 12:26
Vous pouvez simplement vous référer à l'indicateur.
Les fournisseurs de liquidité DeFi disposent d'un bon outil de données à suivre. La fonctionnalité de matrice de corrélation lancée par une plateforme de données permet de calculer avec précision le coefficient de corrélation entre les actifs, avec une plage de -1 à 1. Parmi ceux-ci, 1 représente une corrélation positive parfaite (les variations des prix des deux actifs sont identiques), tandis que -1 indique une corrélation négative parfaite (les variations des prix sont opposées).
Cet outil est particulièrement utile en raison de sa flexibilité temporelle. Les fournisseurs de liquidité peuvent afficher les données selon des dimensions hebdomadaires, mensuelles ou annuelles selon leurs besoins. Ainsi, que vous souhaitiez étudier la configuration des positions de liquidité à court terme ou planifier la gestion des expositions à long terme, vous pouvez trouver des variations de corrélation en fonction de différents cadres temporels. Cela est particulièrement utile pour optimiser la répartition des fonds et réduire la volatilité du portefeuille.