Dans le développement d'applications sur la blockchain, quel est le coût le plus douloureux ? Ce n'est pas la difficulté du codage, mais bien les frais de Gas qui s'évaporent sans cesse à chaque appel de données. Surtout lorsqu'il y a des fluctuations de marché violentes et que des mises à jour de prix à haute fréquence sont nécessaires, voir l'ETH se faire consommer petit à petit est vraiment frustrant.

Mais avez-vous déjà pensé que, dans de nombreux cas, ces 80 % de consommation de Gas sont en réalité de l'argent gaspillé ? Votre application a-t-elle vraiment besoin de pousser de nouvelles données sur la chaîne chaque seconde ? C'est le problème que la solution d'extraction de données APRO veut résoudre — elle révolutionne le mode traditionnel de "push" par une toute nouvelle "mode de pull".

L'idée centrale est en fait très simple : ce n'est pas la donnée qui va chercher la blockchain, mais vous qui la récupérez quand vous en avez besoin. Pour faire une analogie, c'est comme commander un repas à emporter : d'un côté, un livreur qui vous dépose un plat toutes les 5 minutes (mode push), de l'autre, vous qui passez commande uniquement lorsque vous avez vraiment faim (mode pull). Pour la majorité des scénarios d'application, cette dernière méthode est plus efficace et moins coûteuse.

Tout d'abord, c'est vraiment un "outil d'économie de Gas".

Les oracles traditionnels, pour maintenir les données à jour en permanence, envoient régulièrement des mises à jour sur la blockchain, que vous en ayez besoin ou non à ce moment-là. La modélisation de pull d'APRO permet à votre contrat intelligent de ne récupérer les données qu'au moment crucial — par exemple lors d'une transaction utilisateur, d'une liquidation ou d'une échéance de contrat. Le résultat direct est une réduction significative du volume de transactions sur la chaîne et des coûts en Gas. Pour les protocoles DeFi très actifs, cela peut représenter une économie de plusieurs dizaines, voire centaines d'ETH par mois. Ce n'est pas seulement une optimisation, c'est une refonte complète de la structure des coûts opérationnels.

Ensuite, vous pouvez contrôler vous-même la fréquence de mise à jour des données.

Différents scénarios d'application ont des exigences très variées en matière de fraîcheur des données. Certains nécessitent des données en temps réel, d'autres n'ont besoin d'une mise à jour qu'une fois par heure.