Lorsque la taille du système financier on-chain continue de s'élargir, la « cohérence » des données devient souvent un goulot d'étranglement plus que l'innovation fonctionnelle pure. Imaginez que le prix d'un même actif lu à différents moments ne soit pas le même : cela a un impact considérable sur le risque de liquidation, l’évaluation des actifs et l’exposition au risque — des biais systémiques en découlent.

Les oracles font en réalité une seule chose : transformer ces fluctuations complexes du marché en une norme unifiée, exécutable et traçable sur la chaîne. Sur le plan technique, il s'agit d'une évolution du « chacun pour soi » vers une « collaboration écologique ».

Le modèle de WINkLink est très intéressant — il a fait de cette capacité de validation des données une couche de base réutilisable. Les protocoles n'ont plus besoin de gérer chacun leurs sources de données et leur logique de vérification, mais partagent une norme de sécurité à l’échelle de l’écosystème. Pour l’expansion continue de la couche applicative TRON, plus cette norme de données est établie tôt, plus il sera possible d’éviter de futures défaillances en chaîne et des coûts supplémentaires.