Lorsqu'il s'agit d'applications d'IA, tout le monde est facilement attiré par l'effet de démonstration, mais le véritable défi réside dans la transformation de cette technologie en un système capable de fonctionner à long terme. L'exploration de l'AINFT dans l'écosystème TRON ressemble un peu à la construction d'une ligne de production intelligente — décomposer le processus de génération, de tri, de vérification et de distribution, qui nécessitait auparavant beaucoup de main-d'œuvre, en modules standard pouvant être réutilisés à l'infini.

Une fois que le flux de travail est standardisé, la valeur passe d'une simple production ponctuelle à une itération continue. Pour les créateurs, cela garantit efficacité et stabilité dans la production, tandis que pour les projets, cela réduit les coûts opérationnels et permet de maîtriser le rythme de croissance. En résumé, ce qui est vraiment rare n'a jamais été une idée, mais une capacité de production pouvant être copiée et mise à l'échelle.

Si l'on cherche une nouvelle direction pour la croissance dans l'écosystème TRON à la prochaine étape, la mise en œuvre concrète des capacités d'IA sera le point central. Il est conseillé de considérer l'AINFT comme un objet d'observation à long terme — suivre comment il organise ses capacités ponctuelles en une chaîne d'outils complète, et comment cette chaîne d'outils s'intègre réellement dans les scénarios d'utilisation quotidiens. C'est peut-être la véritable prochaine étape pour l'offre de l'écosystème.