Dans la conception des systèmes en chaîne à leurs débuts, la préoccupation principale des gens était simple — pourront-ils exécuter correctement cette fois-ci ? Mais à mesure que le système commence à supporter une valeur à long terme, ce point d’attention évolue naturellement : il ne s’agit plus de la précision d’une seule exécution, mais de la fiabilité continue. Ce changement apparemment subtil redéfinit en réalité la compréhension des infrastructures sous-jacentes. En tant que composant clé reliant le monde en chaîne et hors chaîne, les oracles ont été les premiers à ressentir cette transformation de paradigme.

Imaginez : un système qui fonctionne parfaitement à court terme, mais qui accumule lentement des déviations lors d’une utilisation prolongée, menant finalement à un effondrement global. Ce n’est pas un scénario hypothétique, mais un piège que les systèmes financiers, de données et de gestion des risques ont déjà connu. Si un système en chaîne veut éviter de tomber dans le même piège, il doit dès la conception prendre en compte l’incertitude à long terme, plutôt que de se concentrer uniquement sur la précision d’un résultat unique. La prise en compte de l’impact à long terme dans la conception des oracles est donc cruciale.

C’est aussi pour cela que, en réexaminant le projet APRO, je ne vois pas simplement une solution à un problème spécifique, mais une réorganisation de tout le système pour atteindre l’objectif de "long terme correct". La valeur des oracles ne résidera pas dans "fournir une réponse unique", mais dans "fournir continuellement des réponses acceptables". Cela nécessite que le système possède une capacité d’auto-correction, capable d’ajuster ses jugements de manière flexible face aux changements d’environnement, plutôt que d’être figé dans un modèle fixe. La conception d’APRO illustre justement cette idée — en utilisant une approche hiérarchique et des mécanismes de validation, elle laisse au système une marge d’adaptabilité et de correction d’erreurs.