Beaucoup de gens se demandent comment fonctionnent les oracles sur la chaîne, en gros, il s'agit de transférer des données hors chaîne vers la chaîne, mais la question clé est : ces données sont-elles fiables ?
APRO propose une solution différente. Il ne se contente pas de jouer un rôle de simple transporteur de données, mais utilise une validation croisée par IA combinée à une architecture à double couche pour vérifier de manière multidimensionnelle chaque information de prix, résultat de compétition, etc., entrée dans les contrats intelligents.
Vous pouvez imaginer ce processus comme un "travail d'enquête" sur la chaîne — en collectant des informations depuis plusieurs sources indépendantes, en utilisant une vérification croisée par logique IA, pour intercepter les risques avant que les données n'atteignent le contrat. Ainsi, l'espace pour la fraude et la falsification est considérablement réduit.
En fin de compte, la véracité de l'exécution des contrats intelligents dépend de la qualité des données alimentées. La proposition de valeur d'APRO réside précisément ici : garantir l'intégrité et la véracité des données dès la source, pour assurer un fonctionnement fiable des contrats.
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HashRateHermit
· 01-04 18:39
Honnêtement, la blockchain oracles a toujours été l’un des domaines présentant le plus de risques de centralisation. La double vérification par APRO n’est pas une mauvaise idée.
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La validation croisée par IA semble prometteuse, mais il faut voir comment elle sera réellement mise en œuvre, sinon ce ne sera que du bluff.
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Le problème, c’est qui va auditer ces modèles d’IA ? On dirait qu’on change simplement d’objet de confiance.
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Enfin, un projet qui essaie de résoudre ce problème à la source. Les autres oracles devraient être inquiets.
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Le détail du double architecture réseau n’a pas été bien expliqué. Comment garantir que les deux couches ne seront pas attaquées ?
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Attends, en fait, la source de données elle-même est centralisée. Peu importe la vérification, cela ne pourra pas sauver la situation.
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La vérification multi-dimensionnelle peut effectivement réduire l’espace de fraude, c’est bien meilleur qu’une seule source de données.
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On dirait que le problème de la crédibilité des données hors chaîne n’est pas vraiment résolu, c’est juste un filtre supplémentaire.
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Si l’IA est suffisamment intelligente, elle peut effectivement bloquer la majorité des fraudes. Mais l’IA elle-même doit aussi être vérifiée.
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Wow, c’est exactement ce que Web3 cherche à réaliser : garantir dès la source que les données ne soient pas manipulées.
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PretendingSerious
· 01-02 21:51
Tiens, la fiabilité des données des oracles est vraiment une question pertinente
La double vérification semble une bonne idée, mais il faut voir comment elle est réellement mise en œuvre
La vérification croisée par IA est un point fort, mais il est aussi assez difficile pour un hacker de faire des dégâts
Cette approche est bien plus fiable que de simplement transférer des données, enfin quelqu’un qui réfléchit
En résumé, la qualité des données décide de tout, il faut contrôler la source, c’est la clé
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MEVSandwichMaker
· 01-02 21:44
La fiabilité des données a toujours été le talon d'Achille de ce secteur, compter uniquement sur un ou deux nœuds serait risible.
La validation croisée par IA semble une bonne idée, mais peut-elle vraiment résister à la manipulation des gros investisseurs ? C'est là le vrai enjeu.
Au niveau des oracles, il faut encore une redondance multi-sources. La conception à double couche d'APRO est une bonne idée, reste à voir comment elle sera mise en œuvre.
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WinterWarmthCat
· 01-02 21:34
Encore un problème d'Oracle, c'est vraiment un sujet récurrent
La source de données n'est pas fiable, peu importe combien de vérifications on fait, cela reste inutile...
La méthode d'APRO avec cette validation croisée par IA semble intéressante, mais la question clé est : qui valide les validateurs ?
Il faut voir comment cela se concrétise concrètement, tout cela sonne bien en théorie
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BearMarketBard
· 01-02 21:33
La vérification des données doit vraiment être solide, sinon même les contrats intelligents les plus avancés sont inutiles
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La validation croisée par IA semble une bonne idée, mais j'ai peur que cela ne devienne qu'une théorie sans application concrète
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Le principal reste de voir les résultats concrets en pratique, ne pas faire passer le marketing avant la réalité
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La crise de confiance des oracles aurait dû être résolue depuis longtemps, enfin quelqu'un prend des mesures sérieuses
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Je préfère cette architecture en double réseau, elle est beaucoup plus fiable que le simple transfert de données
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En résumé, c'est comme installer un contrôleur de qualité sur la chaîne, ça semble une bonne idée
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La compression de l'espace de fraude n'est pas synonyme de risque zéro, ne pas en faire trop la promotion
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OnchainFortuneTeller
· 01-02 21:30
La qualité des données est effectivement essentielle, mais pour être honnête, le processus de validation croisée peut-il vraiment résoudre complètement le problème de confiance ? On a toujours l'impression qu'il y a des vulnérabilités.
Cependant, l'idée d'une architecture en double couche est plutôt intéressante, elle semble plus fiable que celles qui prétendent être "décentralisées" mais qui présentent en réalité un risque de point unique.
La vérification par IA paraît impressionnante, mais j'ai peur qu'au final, elle ne devienne qu'une boîte noire.
Les informations de prix sont les plus vulnérables aux attaques. La solution APRO a-t-elle déjà été testée dans un scénario de prêt flash sur DEX ?
Plutôt que de faire du travail d'enquête, il vaudrait mieux parler avec des données. Jusqu'à quel niveau d'attaque cette solution peut-elle résister ?
Beaucoup de gens se demandent comment fonctionnent les oracles sur la chaîne, en gros, il s'agit de transférer des données hors chaîne vers la chaîne, mais la question clé est : ces données sont-elles fiables ?
APRO propose une solution différente. Il ne se contente pas de jouer un rôle de simple transporteur de données, mais utilise une validation croisée par IA combinée à une architecture à double couche pour vérifier de manière multidimensionnelle chaque information de prix, résultat de compétition, etc., entrée dans les contrats intelligents.
Vous pouvez imaginer ce processus comme un "travail d'enquête" sur la chaîne — en collectant des informations depuis plusieurs sources indépendantes, en utilisant une vérification croisée par logique IA, pour intercepter les risques avant que les données n'atteignent le contrat. Ainsi, l'espace pour la fraude et la falsification est considérablement réduit.
En fin de compte, la véracité de l'exécution des contrats intelligents dépend de la qualité des données alimentées. La proposition de valeur d'APRO réside précisément ici : garantir l'intégrité et la véracité des données dès la source, pour assurer un fonctionnement fiable des contrats.