Défi de Trading IA : Un Mois de Combat Révèle un Vainqueur Clair

La course à l'intelligence artificielle devient de plus en plus compétitive dans le domaine du trading de crypto-monnaies. Après avoir effectué des simulations de trading parallèles pendant environ 30 jours, chaque modèle d'IA gérant un portefeuille virtuel de 100 000 $, l'écart de performance commence à être difficile à ignorer.

Grok 4 s'est imposé comme le meilleur performer, affichant un rendement solide de +5,7 % sur ses décisions de trading. Non loin derrière, DeepSeek V3 a obtenu la deuxième place avec +4,3 % de gains, tandis que Claude 3.5 Sonnet complétait le top trois avec +3,0 %.

Ce qui est intéressant ici, ce ne sont pas seulement les chiffres — c'est ce qu'ils nous disent sur la façon dont différentes architectures d'IA abordent l'analyse du marché et la gestion des positions. Que l'avantage de Grok provienne de ses données d'entraînement, de son cadre de prise de décision, ou simplement d'un timing chanceux, cela vaut la peine d'être approfondi. L'écart entre la première et la troisième place peut sembler modeste, mais sur de longues périodes, cette cohérence se cumule.

Alors que les outils d'IA deviennent plus intégrés dans les flux de travail de trading, ces confrontations dans le monde réel offrent des points de données concrets plutôt que de simples effets de hype.