Récemment, j'ai suivi de près les tendances du marché des prédictions, qui connaissent une nette accélération en 2026. Les applications de type Polymarket dans l'écosystème Solana évoluent à une vitesse folle, Aptos et BNB Chain suivent également le mouvement, tandis que l'écosystème Bitcoin, sous l'impulsion des besoins en RWA et DeFi, voit ses exigences en matière de précision des oracles de données grimper en flèche.

En regardant en arrière, lorsque Chainlink dominait le marché des oracles, tout le monde pensait que c'était une évidence. Mais la configuration actuelle a complètement changé — la latence des données, les coûts, les risques liés au calcul hors chaîne, ces vieux problèmes ont été entièrement exposés sous l’impact du trading à haute fréquence et des applications d'IA.

En explorant la bibliothèque de projets, j'ai découvert une idée intéressante. Une équipe concentre ses efforts sur les oracles renforcés par l'IA, en se référant à la norme dite Oracle 3.0. La logique centrale est assez claire : une architecture à double couche avec calcul IA hors chaîne + validation sur la chaîne. La plupart des solutions traditionnelles reposent encore sur l’agrégation de données par plusieurs nœuds, ce qui est vulnérable aux risques de point unique ou aux fluctuations du réseau. Cette nouvelle approche consiste d’abord à utiliser l’IA pour effectuer un traitement intelligent et une optimisation hors chaîne, avant de pousser les données sur la chaîne pour la validation finale et la confirmation.

Ce design permet de gérer des scénarios complexes (évaluation des actifs physiques RWA, sortie des modèles IA, fluctuations en temps réel des cotes dans les marchés de prédiction), tout en maintenant la décentralisation et la sécurité. La combinaison traitement hors chaîne + validation sur la chaîne offre une meilleure solution pour le flux de données à haute fréquence et les calculs complexes.

L’évolution des oracles, de l’infrastructure à la couche applicative, montre que ce secteur n’est pas du tout en train de se refroidir, bien au contraire, la demande s’approfondit. Ceux qui pourront vraiment résoudre les problèmes de latence et de précision auront une longueur d’avance dans cette vague d’expansion.