Avez-vous déjà pensé que vos actifs sur la blockchain sont en réalité comme des perles dispersées au fond de la mer – vous ne pouvez pas voir clairement le chiffre, vous ne pouvez pas sentir l’emplacement, et il est facile d’être dispersé par les vagues ?

À la fin de 2025, le marché crypto n’est plus l’époque où l’on peut dormir tranquillement d’un simple coup d’œil à l’adresse de son portefeuille. Le protocole de re-staking devient de plus en plus profond, un grand nombre d’actifs RWA sont sur la chaîne, et la liquidité des sidechains de couche 2 et Bitcoin est distincte – nos actifs portefeuille sont dispersés sur des centaines de smart contracts de manière fragmentée. Si vous utilisez encore des méthodes traditionnelles pour le pistage, c’est essentiellement un homme aveugle qui contacte un éléphant.

Mon approche récente consiste à utiliser l’interface de données en temps réel des nœuds oracle pour configurer moi-même un panneau d’actifs en chaîne. Lorsque les données automatiquement rafraîchies se dévoilent, le sentiment le plus profond est : dans le Web3, la perception de l’information détermine directement votre vitesse de réaction.

Pourquoi utiliser Oracle Data ? D’un autre point de vue, la DeFi est comme une machine financière sophistiquée, et l’oracle est l’engrenage de la table. De nombreux portefeuilles sur le marché affichent désormais des retards dans les prix des actifs – de quelques minutes à plus. Lorsque le marché fluctue violemment, ce délai suffit à vous faire entrer dans le gouffre. L’avantage des oracles est que la fréquence de renouvellement des cotations est suffisamment rapide, et que la couverture des actifs non standards est également suffisamment complète.

Surtout à ce stade en 2025, l’écosystème Bitcoin est passé d’un simple BTC à un système d’actifs complexe incluant des billets tokenisés et des certificats de liquidité. Ces outils traditionnels de suivi des actifs sont sujets à des défaillances lorsqu’ils rencontrent des actifs non compatibles EVM ou qui ont une logique complexe. C’est pourquoi de plus en plus de personnes commencent à prêter attention à l’importance des données en temps réel sous-jacentes.