Si l'on compare la mise à l'échelle Layer2 à un voyage interstellaire, alors zk-EVM ressemble à un vaisseau équipé d'un moteur superluminal, tandis que la couche de données est le pipeline de ravitaillement — elle détermine si vous pouvez vraiment décoller.

Nous sommes maintenant en décembre 2025. Nous avons traversé le pic de la mise en œuvre massive de zk-EVM, et nous sommes maintenant dans une période de calme. Au cours des deux dernières années, toute l'industrie s'est réjouie de l'amélioration de quelques secondes dans la vitesse de génération des preuves à zéro connaissance, et a débattu pendant un bon moment de la définition de l'équivalence avec Ethereum. Mais la réalité a violemment refroidi les développeurs : vous avez enfin créé un moteur capable de traiter des dizaines de milliers de transactions par seconde, mais vous découvrez que ce moteur tourne la plupart du temps à vide — parce que l'approvisionnement en données ne suit pas.

C'est la situation la plus embarrassante pour Layer2 aujourd'hui : vous disposez de capacités de calcul suffisantes, mais votre goulot d'étranglement est la bande passante des données.

Pourquoi dit-on que l'aura du zk-EVM s'estompe ?

Au début de la mise à l'échelle, nous pensions tous que la génération de preuves (Proving) était le plus grand défi. Mais maintenant ? Avec l'accélération matérielle et la maturation progressive des techniques de preuve parallèle, le coût de la preuve a diminué. Le vrai problème n'est plus "comment prouver que ces 10 000 transactions sont correctes", mais "comment envoyer en toute sécurité ces 10 000 données brutes au générateur de preuves avec le minimum de latence".

De nombreux projets Layer2 se trouvent maintenant comme s'ils démarraient en Ferrari dans une petite ruelle en heure de pointe. Ils sont compatibles avec l'écosystème Ethereum, mais lorsqu'il s'agit de traiter des applications gourmandes en données comme la finance à haute fréquence ou l'IA sur la chaîne, ils montrent leurs limites.